基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法

为了得到正确的节点次序,构造接近最优的贝叶斯网络结构,利用最大信息系数与条件独立性测试相结合的方法,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习算法(MICVO)。该算法利用最大信息系数衡量变量之间的依赖关系,生成初始的无向图,引入惩罚因子δ减少图中冗余边的数量,并将这个无向图分解成多个子结构,确定图中边的方向,最后生成正确的节点次序作为K2算法的输入学习网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm中进行实验验证,结果表明基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法可以得到接近最优的节点次序,学习到的网络结构与数据的拟合程度更好,分类准确性更高。

基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入,这在缺少先验信息的情况下很难确定;另一方面,K2算法采用贪婪的搜索策略,容易陷入局部最优解。提出了一种基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法(CMI-PK2算法),该算法首先利用条件互信息生成有效的节点次序作为K2算法的输入,然后利用概率突跳机制改进K2算法的搜索过程来提高算法的全局寻优能力,学习较为理想的网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm上进行了实验验证,结果表明CMI-PK2算法具有更高的分类精度和数据拟合程度。

坐骨股骨撞击综合征的MRI诊断

目的:探讨MRI诊断坐骨股骨撞击综合征(IFI)的价值。方法:将临床及MRI共同诊断坐骨股骨撞击综合征的患者作为IFI组,并分析其MRI图像特点。另选取34名无临床症状患者作为对照。测量两组坐骨股骨间隙(IFS)及股方肌间隙(QFS)。利用独立样本t检验分析两组IFS及QFS的差异,并用ROC确定IFS及QFS诊断界值。采用单因素方差分析比较不同年龄组的IFI患者的IFS和QFS的差异。结果:IFI组共计50名患者69例髋,其中50例表现为股方肌卡压伴水肿,9例表现为股方肌卡压伴部分撕裂,8例表现为单纯股方肌卡压和2例表现为单纯股方肌水肿。IFI患者的IFS和QFS分别为15.04±4.20mm和7.33±3.20mm,均明显小于对照组的21.76±4.92mm(t=-12.198,P<0.0001)及11.91±4.52mm(t=-12.058,P<0.0001)。IFS及QFS诊断界值分别是17mm和9mm,相对应的敏感性、特异性、准确度及ROC曲线下面积分别为:80.9%、70.2%、85.4%及0.928;97.1%,73.9%,84.7%及0.932。不同年龄组IFI患者的IFS及QFS间无显著性差异(P>0.05)。结论:股方肌出现形态和(或)信号异常为MRI诊断IFI可靠征象,参考IFS及QFS的诊断界值对IFI诊断具有重要价值。

浅谈危险化学品运输安全隐患与防范对策

通过加强危险化学品运输管理，实现运输车辆技术条件迭标、操作流程符合规范、安全管理措施到位的目标，以保证道路危险化学品运输的安全、有序，最大程度减少事故发生，使企业为社会提供快捷、安全、优质的危险化学品物流服务。

浅析霉菌毒素对蛋鸡的危害和防治方法

霉菌毒素能够导致食物、谷物、饲料等物质发生霉变,一旦霉变的饲料或谷物被家禽吃掉,会造成家禽的内脏器官受到不同程度的损伤,造成肉品品质下降,甚至造成家禽死亡。霉菌毒素对于产蛋鸡会造成较大的危害,养殖人员需要采取对应的防治措施加以防治,保证产蛋鸡的安全。

沼气在新农村建设中的作用

沼气作为一种可再生能源逐渐在农村得到推广和发展,具有良好的生态效益、经济效益和社会效益,分析农村沼气在新农村建设中的作用,以期促进沼气能源的推广和应用。

笼养肉鸡日常饲养管理和注意事项

随着规模化养殖技术的推广,笼养蛋鸡的集约人程度也在不断增高,养殖密度增加衍生出了一系列不利于肉鸡业发展的问题,比如,养殖环境的空气质量,养殖污物的处理,疫病允于控制等等,本文着重阐述了如何做好通风、温度控制、保洁消毒、触及饲养等方面管理工作,确保笼养肉鸡的饲养管理效果、安全。

樱桃谷种鸭巴氏杆菌病的诊治

茌平县某种鸭养殖场发生了鸭巴氏杆菌病,现报道如下：1发病情况某种鸭场饲养种鸭15000只,全部为180日龄,共有7个舍,每舍有7个单元。2009年11月中旬开始发病,

对牛羊布病防控问题的探讨

布鲁氏菌病也称布氏杆菌病、布病,为布鲁氏菌所致人畜共患传染病,可经消化道、呼吸道、皮肤接触、黏膜接触等传播。不仅牛羊易感,人和其他家畜也可感染。该病对养殖业的发展和社会公共卫生安全影响都较大。所以,必须做好牛羊布鲁氏菌病的防控,并制定相应的综合防控措施。1牛羊布病防控存在的问题虽然我国省市县开展了布鲁氏菌病监测净化工作,在一定程度上能对布鲁氏菌病进行防控。

数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展

随着数字技术的快速发展,其在各行各业中实现了广泛渗透。畜牧兽医行业是国民经济的重要组成部分,通过数字技术的引入,能够推动该行业高质量发展。该文首先对我国畜牧兽医行业进行了概述,然后分析了数字技术对畜牧兽医行业高质量发展的重要作用和畜牧兽医行业高质量发展面临的困境,最后探究了数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展的优化策略,以期推广更加高效、绿色、智能的养殖模式,构建完善的数字化平台,支持畜牧业的持续健康发展。