土地利用与城市轨道交通客流的非线性关系

城市轨道交通站点影响范围内土地利用对客流影响具有时空分异特征且存在类型差异,为针对性探讨不同站点两者的复杂非线性关系,提出一种基于土地利用空间分布规律、对站点实际影响范围进行差异化识别的方法;并通过分时段多尺度地理加权回归,获取能够表征土地利用对客流影响时空变化特征的站点聚类指标,采用K-means++算法将研究区域内的站点划分为4类;进而基于改进的梯度提升决策树模型分类定量探讨不同类别下土地利用与轨道交通客流的复杂非线性关系。研究表明:通过捕捉不同站点土地利用与客流的时空分异特征对站点进行分类识别,可有效提升两者非线性关系模型的解释度。根据模型输出结果,发现不同类别站点影响轨道交通客流的关键土地利用要素不同,第1类中关键变量为相对重要性分别为61.35%和30.08%的公交站点数量和慢行密度;第4类的情况类似但相对数值有所变化,公交站点数量的相对重要性由61.35%下降至30.31%;建筑密度在第2类中以66.57%的相对重要度占据最大比例;但在第3类中仅占5.59%。此外,不同类别站点影响范围内土地利用与轨道交通客流的关系存在较为显著且各异的阈值效应。研究表明,对于不同类别站点的用地开发应各有侧重,且应结合实际将土地利用设计指标控制在相应的合理范围内。研究为差异化的站点周边土地利用开发策略的制定提供了理论支持和量化指导。

基于鱼群效应的智能网联车队形成与演化机理研究

随着智能网联车的快速发展,智能网联车与人工驾驶车辆混行下的交通特性分析和协同控制研究已成为热点。本文构建多车道混合交通流元胞自动机仿真模型,对智能网联车队的形成及状态演化过程进行仿真刻画。首先,基于智能网联车的网联化特征,引入鱼群效应来描述4种智能网联车队的形成过程;其次,从车队角度,利用马尔可夫性计算车队规模转移概率,阐述车队状态演化过程;再次,引入Gipps安全距离原则对NaSch模型进行改进,并对智能网联车和智能网联车队进行速度引导;最后,基于实测的车辆到达率,对建立的基于鱼群效应的混合车流元胞自动机模型进行仿真实验。结果表明:智能网联车队可以有效改善混合交通流的运行状态,缓解交通拥堵;在渗透率60%的条件下,智能网联车队规模为3时,与不存在车队相比,拥堵率可减少43.9%,交通流速度约提升43%,并且随着车队规模的增大,交通流平均速度趋于平稳。

网约车合乘均衡匹配与激励策略

针对需求高峰期乘客以红包或调度费等形式激励网约车司机以实现网约车自我调度这一问题,研究了乘客-网约车匹配决策与激励策略选择间的交互关系。基于网约车合乘模式下的均衡匹配状态,以乘客总剩余最大化为目标,考虑匹配、均衡、成本等约束条件,构建了考虑奖励策略的乘客-网约车均衡匹配模型,从乘客视角设计了乘客激励策略、网约车激励策略、乘客和网约车激励策略,并将3种激励策略嵌入到列生成算法对模型进行求解,以实现匹配均衡和价格均衡。以大连市出租车数据为对象进行实证分析,研究结果表明,相比于仅以随机调度费等形式从供给侧激励司机,同时从需求侧和供给侧实施激励策略可以促成更多合乘出行,乘客剩余可提高12.6%;当需求大于供给时,26%的激励在乘客间转移以实现更多的合乘出行;合乘折扣系数也会影响激励流向,同时使用激励策略和合乘折扣策略调节供需可以避免司机恶意竞争和乘客无效激励,在降低乘客出行成本的同时提高司机收益,促成更多合乘出行。

综合客运枢纽的离站换乘方式选择模型

针对综合客运枢纽内的换乘客流、城市交通资源的合理配置问题,本文基于前景理论,在出行时间、出行费用决策指标的基础上,增加舒适度指标,通过引入舒适度量纲状态转换系数将舒适度指标转换为舒适成本;考虑交通拥堵这一不确定环境因素,分别建立了拥堵状态和正常交通状态下各换乘方式的感知成本函数;结合价值函数和权重函数,分别建立了多参考点下基于综合前景值的方式选择模型、综合参考点下前景理论和Logit模型的联合模型,并基于前景理论的综合前景值分析不同初始选择概率下乘客换乘方式选择策略的演化过程.研究结果表明:依据概率和加权原则设置的综合参考点由于兼顾了乘客收入类别因素,可将所有决策指标统一转化为与费用相对应的成本,结果更优且误差降低了7.53%.

面向相位动态优化的交叉口智能控制方法

针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动车车均延误、行人人均延误和停车率为优化目标,构建了多目标信号配时优化模型,模型中设计两组权重体系,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求取多目标模型的Pareto最优解集,使用变异系数法得到第1组权重,采用指标系数法得到第2组权重.然后,利用遗传算法求解多目标模型在两组权重下转化的单目标模型,得到优化方案,对比优化结果.最后,使用软件Vissim进行仿真,验证模型的有效性.研究结果表明:对信号控制方案进行优化后,案例交叉口若在平峰时段采用二相位控制方案,可以将机动车车均延误以及行人人均延误降低50%以上,将停车率降低20%以上,证明动态相位控制方案和信号配时优化方法的可行性.

驾驶员车道变换行为模拟分析

在用线性跟驰理论对路段上行驶的相邻车辆之间的距离、速度和加速度进行分析的基础上 ,通过模拟、对比分析多车道车头时距和单车道车头时距之间的关系来判定路段上的车道变换行为 ,得到驾驶员车道变换和路径选择的基本规律 。

基于混合交通流的车辆换道行为

采用元胞自动机模型研究了城市交通中车辆的换道行为。在模拟非对称换道规则下混合交通流中的车辆换道行为中,通过增加公交车影响因子这一换道动机,分析了公交车对社会车辆换道行为的影响。分析结果表明:公交车的存在增加了车流中车辆的换道概率,且当道路处于中低密度状态时,社会车辆换道概率随公交车比例上升而增加,相应路段平均车速降低。在考虑了公交车影响因子后发现,公交车影响因子的存在会明显降低车辆换道概率。

考虑公交影响的进口道元胞自动机换道模型

以一维非对称换道元胞自动机(CA)模型为基础,考虑公交车辆换道行为特性与社会车辆换道受公交影响等因素,针对无公交专用道的城市交叉口上游进口道建立了多车道混合车辆元胞自动机模型,并进行局部仿真建模。在定时信号控制条件下,比较周期内进口道的交通流运行特征,剖析进口道的时空关系图。通过分析发现,公交比例以及换道概率对进口道上拥堵段的分布及变化均有显著的影响。

信号交叉口处自行车交通流的跟驰行为

首先对自行车的跟驰行为进行描述,并通过视频实验对信号交叉口自行车流的相关参数进行采集和分析。在此基础上,综合考虑自行车流运行过程中相对距离、相对速度、前车加速度、横向干扰和骑车人属性等因素对后车加速度的影响,先后构建了具有三种不同BP网络结构的跟驰模型。通过对不同BP网络训练误差的比较分析,提出了一种可以较好地反映信号交叉口处自行车群内前后车之间刺激-反应关系的跟驰模型。这对于分析混合交通流的微观运行特性,开展与混合交通相关的微观模拟等研究具有一定借鉴意义。

基于元胞自动机的自行车交通流仿真建模

提出了一种自行车元胞自动机模型。该模型是在机动车Nagle-schreckenberg(NS)模型的基础上,考虑自行车的换道行为,在NS模型规则前加入路径选择规则,从而建立符合自行车行驶行为的模型。根据模型的规则,在不同最大速度、不同随机慢化概率、不同车道宽度等条件下进行了仿真分析,其通行能力及速度-密度仿真曲线均符合理论值。最后,通过实际观测数据验证了本文模型的可靠性。

信号交叉口排队分析模型比较研究

在对信号交叉口交通流的动态运行特性进行分析的基础上,应用准冲击波分析和排队论分析技术对信号交叉口处排队所占用的空间及排队过程中的相互作用进行了阐述,建立起信号交叉口排队分析模型,并根据调查数据进行对比和验证,以期能得到更贴近实际的结果,为交通工程师进行规划和评价提供科学依据.

科技旅游开发模式的新探索:从科技旅游资源的界定谈起

回顾国内外科技旅游研究文献,对比分析国内外科技旅游发展实践,重新界定科技旅游资源不应包含自然类属性资源,而主要指人文类属性资源。其核心吸引力在于科技成果的巨大生产力,以及前后向衍伸的精神感召力和震撼力。这种吸引力的内在形式是某个科技领域无休止的创新发展历程,而外现载体是由对应科技领域内的资源要素所整合而成的科技旅游平台。因此,科技旅游开发应围绕某科技领域的创新发展循环过程,针对旅游消费者的核心需求与伴生需求,着重体现科技成果与现实社会之间的作用机制,从而形成一种既整合区域资源又遵循市场导向的科学开发模式。

基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法

基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。

现代教育技术应用与创新思维培养的高效协调机制研究——供应链管理视角下的分析

现代教育技术的应用对培养学生创新思维具有极大的功效已经得到广泛认可,但在实际情况中往往大量的现代教育技术资源投入并未提高培养创新思维的教学水平,而造成资源利用率低下、闲置甚或浪费。文章从管理学视角出发,视现代教育技术应用与创新思维培养为一对供给与需求关系,运用供应链管理理论解析这对供需关系的组成结构,分析教学组织管理中的缺陷,并构建教育技术功能供给与培养需求间直接对应的高效协调机制,同时提出应用该机制的教学组织管理原则。本研究从理论层面为培养学生创新思维提供合理建设和利用现代教育技术资源的科学依据,对提高现代教育技术的利用效率及教学水平有一定意义。

基于演化博弈论的行人与机动车冲突演化机理研究

行人与机动车冲突时,各自都会在经过简单判断后以一定的概率选择通过.本文根据人车冲突的实际情景提出基础收益、冲突损失、等待损失以及互让损失的概念,据此构建行人与机动车的冲突博弈矩阵,并依据演化分析范式,建立人车冲突演化的动力学模型.对不同交通情形下均衡点的位置、稳定性以及系统演化机理进行深入分析,发现不同的行人与机动车的冲突损失和等待损失相对大小,对应系统的演化方向不同,可能的演化方向包括"人让车","车让人","人让车,同时车让人"以及"人不让车,车不让人".此外,定义机会损失的交通概念,据此分析系统关于行人与机动车的互让损失以及机会损失的灵敏度,发现行人或机动车互让损失的增加对于各自通过概率有着上升促进和下降抑制作用,而机会损失的作用恰好与互让损失相反.本文建立的动力学模型可以为人车冲突演化方向的宏观调控提供理论依据.

旅游纪念品开发原则的理论新探

从研究旅游纪念品的自身特性出发,并以此为依据探讨旅游纪念品开发的一般原则。再以各地开发旅游纪念品的资源类型为依据进行分类研究,对不同地区的旅游纪念品开发工作提出因地制宜的战略性建议。

基于准冲击波的干道车流行程时间预测方法研究

在对干道车流运行特性进行深入研究的基础上,采用差分近似代替微分的方式对传统的交通流流体动力学理论进行了改进;并且用准冲击波分析方法对干道行程时间和干道行程车速进行了模拟和预测研究,以满足快速预测的要求,为城市干道交通流的科学管理和控制提供了一种分析工具.

交通流分布式并行模拟建模理论与方法的框架

基于分布式计算机网络上的并行处理技术和面向对象的建模理论 ,提出交通流分布式并行模拟建模的理论框架 ,并给出基于分布式系统上的两种建模方案 :面向对象和面向消息传递的网络分割式并行模拟建模方法和标准时钟分布式离散事件模拟建模方法。该方法能显著提高交通模拟的运行效率 ,满足智能运输系统 (ITS)中网络模拟大规模、高效率和实时动态的要求。

旅游业供应链模式的嬗变与发展趋势

本文依据我国旅游业发展历程和客观现实,发现我国旅游业供应链模式的发展经历了以旅行社为核心的单一结构阶段,和目前"散客时代"催生下的多元化结构并存的现状;结合理论界对旅游业供应链的研究,在分析在线旅游市场发展趋势的基础上,提出多元化结构中的一种基于互联网平台的以旅游电子商务企业为核心的旅游业供应链模式,并以权变的观念对这种模式的若干发展可能性进行了探索;最后从政府、旅游企业、旅游者三个层面讨论这一发展趋势研判的重要意义。

基于局部最大熵换道规则的电动自行车流元胞自动机仿真模型

根据局部最大熵原理改进换道规则,引入熵增换道概率,并在换道时采用串行更新的方式,反映了电动自行车流的特点;引入换道波的概念,分析了换道波的形成和传播机理,用以说明换道率与车道数、熵增换道概率之间的关系;同时分析了确定性以及随机性条件下,不同的参数设置对流量密度基本图的影响,得出了在流量适宜时,车道宽度设置4条,更容易使得亚稳态区域的流量处于高分支,提高道路利用效率;最后根据观测的数据校验慢化概率,并将本文模型与多值模型、动态地场模型以及观测数据对比,发现本文模型在克服现有模型缺陷的同时还具有较高的精度。