基于异构关系的语言毕达哥拉斯模糊多属性决策

多属性决策在日常生活中越来越常见,专家在对方感进行评估时,通常不能给出定性定量的评价。模糊集的提出则给出了模糊评价的方法来对信息进行评估。在这时候,直觉模糊集,毕达哥拉斯模糊集相继被提出。毕达哥拉斯模糊集是在直觉模糊集的基础上的进一步延伸,使得决策者在进行信息评估时可以有更大的表达范围。最终不确定性信息可以得到更为精确的表达。但是在实际的决策环境中,可以精确地表达不确定信息是不够的。因为决策者的评估意见往往是"好","一般"这样的形容词,这不利于信息整合来获得最佳方案。所以引入语言毕达哥拉斯模糊数的概念来进行语言信息的集成。文章的研究内容分为这几个部分:研究异构关系中语言毕达哥拉斯模糊集的计算公式。将语言毕达哥拉斯模糊集的概念和EBM算子相结合,定义基本公式。对公式进行推导,得到模糊数形式。研究语言毕达哥拉斯模糊EBM算子的性质。讨论算子的有界性,单调性和置换不变性。研究语言毕达哥拉斯模糊EBM算子的优越性。将语言毕达哥拉斯模糊EBM算子和语言直觉模糊EBM算子进行对比,说明该决策方法的有效性。