利用星载激光雷达研究云层垂直结构及其分布

云的垂直结构(CVS)是云的重要特征量,在大气模式研究中有着有着十分重要的影响。利用CALIPSO星载激光雷达2007～2010年间Level 2 Version3的云数据对中国海域及其周边海域云的垂直结构及其分布随年度和区域的变化进行了统计分析。结果表明:层数不同的云在研究区域内发生的概率(COF)差别较大,云顶海拔高度(LTA)不同的云沿纬度方向的分布差异明显,LTA在10～20 km的云出现的概率较高而且大多出现于靠近赤道区域。由于有些云CALIPSO信号不能穿透,可能使云层数以及云顶高度的统计结果偏小。

利用星载激光雷达研究中国海及其周边海域的云层分布

利用2007～2010年4年间的CALIPSO 5 km二级云数据对中国海及其周边海域层数不同的云的出现概率(COF)随年度、月份和区域的变化进行了统计分析,并将2007年、2008年的部分统计结果与MODIS数据的统计结果相比较。结果表明:在研究区域,不同年份层数相同的云的出现概率差别小于3%,且不同年份的出现概率区域分布相近,在靠近赤道的海域高于80%,在20°N附近海域低于50%,这与MODIS数据的统计结果相一致;同一年不同月份的出现概率差异明显,但是4年都是在6、7月出现最大值,层数相同的云的出现概率随纬度变化而明显变化。

基于流处理技术的云计算平台监控方案的设计与实现

针对目前云计算平台监控手段实时性差的问题,提出一种基于大数据流处理技术的云计算平台实时监控方案。该方案采用实时计算系统Storm作为核心,使用iostat、mpstat等工具获取服务器性能信息,使用Flume和Libvirt获取全方位的日志信息以及云主机状态信息。获取到的信息以数据流的形式传至Storm,然后进行数据清洗、关键词匹配等实时分析。在模拟生产环境下对该方案进行测试,结果表明:该方案能够实现对大规模云计算平台进行实时监控,而且具有高可靠性、高扩展性的的优点,达到研究效果。