基于Fairlie分解的流动人口灾难性医疗支出的城乡差异及影响因素分析

目的:分析流动人口灾难性医疗支出的城乡差异及影响因素,为促进城乡流动人口健康公平提供建议参考。方法:基于2018年全国流动人口动态监测调查,运用卡方检验探究城乡流动人口特征分布差异,利用基于logistic回归的Fairlie分解法分析流动人口灾难性医疗支出的城乡差异及影响因素。结果:流动人口灾难性医疗支出发生率为24.25%,其中城镇发生率显著低于农村(P<0.05);Fairlie分解显示流动人口灾难性医疗支出的城乡差异中特征效应占95.53%,系数效应占4.47%,收入水平、健康状况、婚姻情况、医保报销情况及是否接受健康教育对该差异产生作用(P<0.05)。结论:农村流动人口的灾难性医疗支出风险高于城镇,收入水平和健康状况差异起主要作用。应加强农村流动人口的健康教育与劳动保障,提高城乡健康公平性,通过改进医保报销机制缩小流动人口灾难性医疗支出的城乡差异。

大型卫星总体装配的测试及校准技术探究

大型卫星在进行总体装配的过程中,对于装配流程以及装配质量等有着较高的要求,基于此,必须引入对应的测试技术与校准技术来切实保证大型卫星本身的质量问题。文章首先分析了卫星总体装配特点、大型卫星总体装配工艺,其后就大型卫星总体装配的测试及校准技术进行了研究与论述。

激光跟踪仪在机械装配中的应用分析

在新时期环境下,先进科技技术和设备的研发与进步推动了机械生产的现代化发展,而想要有效确保机械设备的功能良好发挥,就需要做好对机械的规范和精准装配。为了保证机械装配工作满足预期要求,激光跟踪仪具有着显著的特点与优势,在机械装配中得到了广泛的应用。下面,文章就主要针对激光跟踪仪在机械装配中的应用进行分析,希望对相关工作的开展提供参考。

我国流动人口对突发公共事件自救健康教育的接受情况及其影响因素

目的:探究我国流动人口对突发公共事件自救健康教育的接受情况及其影响因素,为改善流动人口应急素养状况提供参考依据。方法:使用2018年全国流动人口动态监测调查数据,通过随机森林模型对影响因素进行重要性排序并降维,将袋外估算误差率最小的变量集纳入logistic回归模型,分析自变量的作用方向和相对危险度。结果:流动人口对突发公共事件自救健康教育的接受率为32.2%,变量数为8时袋外估算误差率最低,重要性排名前8的变量依次为受教育程度、建立健康档案、流入地区、家庭平均月收入、流动范围、户口性质、年龄、流动原因。回归结果显示,与小学及以下相比的初中(OR=1.361)、高中和中专(OR=1.651)、大专及以上(OR=1.709)和与低收入组相比的中低收入组(OR=1.204)、中等收入组(OR=1.380)、中高收入组(OR=1.428)、高收入组(OR=1.404)以及与跨省相比的省内跨市(OR=1.078)和市内跨县(OR=1.049)的流动人口接受突发公共事件自救健康教育的可能性更大。60岁及以上(OR=0.898)、农业户口(OR=0.880)、未建档(OR=0.630)、流动原因为家属随迁(OR=0.649)和婚姻嫁娶(OR=0.702)、东北地区(OR=0.722)的流动人口接受突发公共事件自救健康教育的可能性更小。结论:流动人口的突发公共事件自救健康教育接受率较低,总体接受水平随受教育程度及家庭平均月收入的提升而增高,且存在人群差异和地区差异,需针对重点人群加大应急教育宣传力度,加强资源配置,促进基本公共卫生服务均等化。