文摘目的探索与中国老年人术后急性疼痛相关的可改变因素,从而改进围术期疼痛管理措施。方法数据由国际围术期疼痛登记机构PAIN OUT提供,该平台采用标准化的方法来评估疼痛管理及多维度的患者报告结局(patient-reported outcomes,PROs)。利用其中的中国老年人群数据集,采用多因素Logistic回归结合Bootstrap验证建立预测模型。用PROs中的"术后第1天(postoperative day 1,POD1)最严重疼痛"评估患者的术后急性疼痛程度,以出现中至重度疼痛[数字评分法(numeric rating scale,NRS)>3分]为结局指标,以可能影响术后急性疼痛的患者特征、临床数据以及可改变的围术期管理措施为候选预测因子。基于似然比检验,手动逐项删除纳入的指标,保留临床怀疑可能影响结局且P<0.10的因子以消除潜在混杂因素的干扰。结果2014年5月至2019年11月,共13家中心的2244例患者接受了访视,其中455例患者被纳入分析。最终,7个参数进入模型,包括:年龄、BMI、合并慢性疼痛、神经阻滞、切口局部浸润麻醉、术后非甾体类抗炎药(nonsteroidal anti-inflammatory drugs,NSAIDs)应用、获得疼痛治疗信息。模型校准度良好(Hosmer-Lemeshow检验的合并P=0.215)。受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)为0.661(95%CI:0.611~0.711)。Bootstrap调整后,AUC为0.660(95%CI:0.638~0.682)。切口局部浸润麻醉(P=0.002,OR=0.453,95%CI:0.274~0.749)、术后NSAIDs应用(P=0.008,OR=0.579,95%CI:0.387~0.867)、获得疼痛治疗信息(P=0.003,OR=0.537,95%CI:0.359~0.804)与阻碍术后中重度疼痛的发生显著相关。结论本研究揭示了可在临床实践中改进的管理措施,为进一步优化中国老年患者的围术期疼痛管理提供了建议和依据。