带有离散分布式延迟神经网络的不等时滞分割稳定性分析方法

该文解决了带有离散分布式延迟的神经网络的稳定性分析问题,提出了一种不同于以前方法的新不等时滞分割方法.通过将延迟区间不等地分成多个递减子区间,从而建立一个新颖的包含三次积分项的Lyapunov-Krasovskii函数.其与一些有效的数学技术和新不等时滞分割方法综合在一起,使得新的稳定性标准已被提议减少其保守性.数值仿真实例证明了该文所提出方法的有效性.