糖尿病肾病PTH及FT3与显性蛋白尿的相关性

目的:糖尿病及糖尿病肾病发病率日益提升,糖尿病肾病为终末期肾病的重要发病因素,且糖尿病肾病首先表现为尿白蛋白排泄增加。本文研究PTH及FT3与显性蛋白尿的关系。方法:选择2019~2020于青岛大学附属医院住院治疗的糖尿病肾病患者,共514位,根据尿蛋白排泄分为微量蛋白尿组(随机UACR 30~300 mg/g),共322位患者;显性蛋白尿组(随机UACR 】300 mg/g),共192位。应用Logistic回归分析PTH及FT3与显性蛋白尿的关系。结果:二元Logistic回归提示PTH及FT3为显性蛋白尿的危险因素,PTH (OR = 1.012,p = 0.002)、FT3 (OR = 0.718,p = 0.017)。结论:PTH及FT3为显性蛋白尿的危险因素,PTH升高及FT3降低对蛋白尿增加具有早期提示意义。

理论研究应变调控硅纳米管的稳定性和带隙

采用SCC-DFTB方法,研究了不同手性参数的单臂硅纳米管在不同拉伸应变作用下的稳定性和带隙变化。结果表明,随着拉伸应力的增加,不同孔径的硅纳米管的形成能都增大,稳定性降低。当拉伸应变大于6%时,表现出较明显的尺寸效应,大孔径的硅纳米管相对不容易被拉伸。当拉伸应变小于4%时,不同孔径的硅纳米管的带隙总体都会增大,然后随着拉伸应变的增加,带隙逐渐变小,当拉伸应变大于9%之后,则变成了金属。拟合得到了不同孔径和应变下硅纳米管的带隙变化分布图,为实验上制备不同的应变和不同的孔径纳米管,进行带隙调控提供一定的理论参考。

基于知识图谱的网络安全数据组织方法

针对未来空管系统向网络化方向发展过程中存在的网络安全数据组织形式关联性不强以及融合度偏低等问题,提出了一种基于知识图谱的网络安全数据组织方法。通过专家经验构建网络安全基本知识库、制订特征模板及引入Bert模型训练字向量等步骤,以双向长短时记忆网络(BiLSTM)模型为基础,结合条件随机场(CRF)算法完成实体识别和关系抽取。最后,选取不同命名实体的18921条语料进行验证。试验结果表明,依照评价指标,该方法模型在准确率、召回率和F1值等方面均明显优于其他模型,实体识别F1值达89.66%,关系抽取F1值超出支持向量机(SVM)模型近10%,均体现出较优的数据组织效果。

面向空管安全态势的数据组织和可视化分析软件设计

从空管系统安全角度出发,笔者首先介绍了空管系统安全数据的特点,阐述了安全数据面临的风险和安全数据管理需求。其次分析了安全数据的可视化技术、分析技术、知识图谱构建技术以及态势和风险评估的方法。最后,实际应用表明,通过对数据的统一管理和数据的可视化分析,提高了数据管理的效率,更加直观地呈现了数据的关系,为空管系统安全态势感知技术提供了有力支撑。

A型胰岛素抵抗综合征家系报道

A型胰岛素抵抗综合征(TAIRS)是一种以高胰岛素血症、高雄激素血症为主要特征,女性可伴多囊卵巢综合征(PCOS)的综合征。其发病隐匿,诊断和治疗无明确标准。该文报道1个TAIRS家系中的3位患者:先证者及其妹妹和母亲。先证者及其妹妹表现为黑棘皮、多毛、多囊卵巢及高胰岛素血症,但先证者母亲无明显皮肤症状且无高胰岛素血症。基因检测结果显示,3位患者均存在c.3769C>T(p.Gln1257Ter;Het)突变,该突变位于胰岛素受体基因的21号外显子。经过改善胰岛素敏感性及抗高雄激素治疗后,先证者及其妹妹症状缓解。表观遗传学的变化可能是她们虽有相同基因改变,但临床症状不同的原因。