冠心病患者四种常规炎症标志物联合检测对急性心肌梗死的预测价值

[目的]探讨四种常规炎症标志物联合检测与冠心病患者发生急性心肌梗死(AMI)的关系。[方法]采用病例-对照的研究方法,选择2017年8月—2018年2月中日友好医院住院患者,其中稳定型心绞痛(SAP)患者99例,年龄(60.4±10.4)岁;AMI患者96例,年龄(61.9±14.6)岁;收集健康体检者60名为对照组,年龄(58.2±9.5)岁。采用全自动血细胞分析仪和生化分析仪检测炎症标志物,Logistic回归分析炎症标志物与冠心病患者发生AMI的相关性,受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标的疾病预测价值。[结果]AMI组空腹血糖、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)和同型半胱氨酸(Hcy)水平均明显高于SAP组,血清SOD水平明显低于SAP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。在充分调整了协变量后,Logistic回归分析显示SOD与AMI发病呈负相关(OR=0.952,95%CI为0.932~0.973,P<0.001),WBC、NEUT和Hcy与AMI发病呈正相关(OR=1.901,95%CI为1.510~2.393,P<0.001;OR=2.059,95%CI为1.580~2.684,P<0.001;OR=1.041,95%CI为1.010~1.073,P=0.008)。ROC曲线分析显示,通过这四种常规炎症标志物建立的联合因子预测AMI的AUC为0.836(95%CI为0.780~0.891,P<0.001),在TC和LDLC均正常的患者中联合因子预测AMI的AUC为0.852(95%CI为0.789~0.914,P<0.001)。[结论]WBC、NEUT和血清Hcy水平升高以及血清SOD水平下降是冠心病患者AMI发生的危险因素,这四种炎症标志物的联合检测能提高冠心病患者发生AMI的预测效能。

伴嗜碱性粒细胞增多的系统性肥大细胞增多症1例

系统性肥大细胞增生症（systemic mastocytosis，SM）是一种以在皮肤、骨骼、淋巴结、肝脏、脾脏及单核巨噬细胞系统中的肥大细胞异常增生为特征的少见疾病。我们诊治了1例伴嗜碱性粒细胞增多的SM患者，现报道如下。

北京地区儿童血清胱抑素C参考区间的建立及影响因素分析

目的分析北京地区儿童血清胱抑素C的影响因素,建立北京地区儿童血清胱抑素C的参考区间。方法选取北京地区体检健康儿童3451例,运用颗粒增强免疫比浊法检测血清胱抑素C水平,探讨性别和年龄对胱抑素C参考区间的影响,并建立适合儿童的血清胱抑素C参考区间。结果血清胱抑素C在儿童中的参考区间因年龄和性别的差异而不断变化。年龄<1月龄参考区间为0.93~1.75 mg/L;1~3月龄参考区间为0.69~1.47 mg/L;>3~12月龄参考区间男性为0.59~1.13 mg/L,女性为0.62~1.20 mg/L;>1~18岁参考区间男性为0.55~1.03 mg/L,女性为0.52~1.02 mg/L。结论本研究建立了北京地区儿童血清胱抑素C的参考区间,胱抑素C在儿童中参考区间不同于成人,建立时应考虑年龄和性别的影响。

后基因组时代个体化医学进程中的挑战与医学独立实验室的机遇

随着后基因组时代的到来,个体化医学的理念逐渐引起医学界的重视,人类正在逐步利用个体间遗传信息的差异,对患者进行个体化诊断,并建立个体化的治疗方案达到对患者最适宜的治疗。本文对后基因组时代个体化进程中面临的问题及医学独立实验室的机遇做一综述。1后基因组时代个体化医学进程中面临的挑战随着人们对医学期望值的不断增高,传统的循证医疗模式已不能满足人类医疗方面的需求,个体化医学（per-sonalizedmedicine）应运而生。

尿液蛋白质组学对间质性肺病诊断价值

目的评价尿液蛋白质组学在间质性肺病中的诊断价值。方法病例对照研究,选择2023年3月12日至4月15日中日友好医院明确诊断间质性肺病患者10例,年龄(56.70±14.78)岁,肺部感染患者9例(年龄51.30±23.26岁);中日友好医院体检中心体检者健康对照10名(年龄50.20±6.07岁),使用液质联用蛋白质组学技术对三组人群的尿液进行尿液蛋白质组研究。基于数据非依赖型采集质谱定量技术对三组人群进行比较,组间采用t检验,并进行相关功能分析。结果共鉴定2730个蛋白;尿液蛋白质组基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析可以对三组人群进行明显区分;对蛋白进行定量比较,差异蛋白筛选标准为P<0.05和蛋白丰度倍数变化为>3/2或<2/3,发现间质性肺病患者与健康人中存在49个差异蛋白,间质性肺病患者与感染性疾病患者中存在57个差异蛋白;对差异蛋白进行GO和KEGG分析,显著富集到ECM受体相互作用、补体和凝血级联通路等通路。结论尿液蛋白质组学能够有效地区分间质性肺病患者和肺部感染患者及正常人群,本实验中鉴定的差异蛋白具有一定的诊断性能(AUC值0.68~1.00),可以作为潜在的疾病标记物用于间质性肺病的诊断。

物联网技术在智能仓储环境监控中的应用

文章探讨了智能仓储及物联网技术,分析了综合性智能仓储的现实意义,研究了物联网技术在仓储中的应用。

基于物联网技术的智能分拣及数据采集方法

本文提出了一种基于物联网技术的智能分拣系统,并对该系统实现智能分拣功能和数据采集方法的硬件和软件设计方案进行了详细的论述,以供各位读者参考。

艰难梭菌临床分离株的毒素检测和MLST分型

目的初步研究中日友好医院艰难梭菌临床分离株的毒素特征、核糖体分型和多位点序列分型情况．为进一步监测医院内艰难梭菌暴发流行奠定基础。方法收集2012年至2013年本院疑似艰难梭菌感染（Clostridium diffcile infection，CDI）的321例腹泻患者的标本，采用表型培养法进行菌株分离和鉴定，并对分离菌株进行毒素B的细胞毒试验，分析菌株的毒素基因（tcdA、tcdB、cdtA、cdtB），采用核糖体分型（ribotyping，RT）和多位点序列分型（muhiloeus sequence typing，MLST）分析菌株间的同源性；收集患者临床信息，分析不同患者人群的CDI发生率。结果共从46名腹泻患者中分离到48株艰难梭菌菌株，其中3株菌株分离自同一患者；CDI发生率为14．3％（46／321），其中门诊患者为12．8％（5／39）、住院患者为14．5％（41／282）；所有菌株的毒素B细胞毒试验均为阳性，其中STl型较其他ST型菌株毒素作用更强；毒素基因tcdA（-）／tcdB（＋）型为20．8％（10／48），主要是ST37和ST81：所有菌株的RT和MLST结果一致，均为相同的9个型别，其中以STl／RT027为主。占27．1％（13／48），这些STl／RT027菌株毒素基因检测均为tcdA（＋）／tcdB（＋）、二元毒素基因检测均为cdtA（＋）／cdtB（＋），其中中医呼吸病区占84．6％（11／13），提示该病区存在STl／RT027型菌株的小范围暴发流行的可能。结论CDI在我院主要以医院感染为主，分离株主要为毒素基因，tcdA（＋）/tcdB（＋）的菌株，监测STl／RT027高产毒性流行株引发的暴发流行尤为重要。

冠心病患者血清CTRP3与Lp-PLA2水平监测的临床价值分析

目的探讨血清补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白3(CTRP3)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)与冠心病患者发生急性心肌梗死(AMI)的关系。方法采用病例-对照的研究方法,选择2017年8月至2018年2月中日友好医院住院患者,其中心绞痛组99例,年龄(60.4±10.4)岁,AMI组105例,年龄(61.7±14.3)岁;收集健康体检者60名为对照组,年龄(43.6±9.5)岁。利用酶联免疫法检测血清CTRP3水平,全自动生化分析仪检测Lp-PLA2。Logistic回归分析CTRP3、Lp-PLA2与冠心病患者发生AMI的相关性。受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)分析各指标的诊断效能。结果AMI组血清Lp-PLA2水平高于心绞痛组[(313.1±68.1)U/L比(205.8±71.4)U/L],而CTRP3水平低于心绞痛组[(64.2±18.5)μg/L比(84.8±25.0)μg/L],差异均有统计学意义(P<0.001)。在充分调整协变量后,Logistic回归显示血清CTRP3与AMI发病呈负相关(OR=0.964,95%CI 0.935~0.994,P=0.019),Lp-PLA2与AMI发病呈正相关(OR=1.020,95%CI 1.008~1.032,P=0.001)。ROC曲线分析表明,CTRP3诊断AMI的AUC(95%CI)为0.753(0.685~0.821),Lp-PLA2诊断AMI的AUC(95%CI)为0.884(0.833~0.935),二者联合诊断时的AUC(95%CI)为0.910(0.870~0.950)(P均<0.001)。结论血清CTRP3和Lp-PLA2水平在AMI患者中存在异常表达,且均为冠心病患者发生AMI的相关因素,二者联合检测可提高对AMI的诊断效能。