针对传统阵列天线来波方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法需要准确获取信源数量的问题,提出了一种未知信源数量类多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)DOA估计方法。首先根据阵列天线的多个快拍数据估计输入信号自...针对传统阵列天线来波方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法需要准确获取信源数量的问题,提出了一种未知信源数量类多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)DOA估计方法。首先根据阵列天线的多个快拍数据估计输入信号自相关矩阵;其次对信号自相关矩阵进行特征值分解,并使用重构相关矩阵的方式实现信号分量的抑制;最后结合传统MUSIC谱估计算法实现未知信源数量条件下的DOA估计。仿真实验表明,所提算法的复杂度较低,且DOA估计误差性能接近传统MUSIC算法。展开更多
文摘针对传统阵列天线来波方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法需要准确获取信源数量的问题,提出了一种未知信源数量类多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)DOA估计方法。首先根据阵列天线的多个快拍数据估计输入信号自相关矩阵;其次对信号自相关矩阵进行特征值分解,并使用重构相关矩阵的方式实现信号分量的抑制;最后结合传统MUSIC谱估计算法实现未知信源数量条件下的DOA估计。仿真实验表明,所提算法的复杂度较低,且DOA估计误差性能接近传统MUSIC算法。