关于北京市医院管理局试点医学学科协同发展中心建设的思考

2017年4月,北京市医院管理局（以下简称医管局）下发《医学学科协同发展中心试点工作实施方案》,选择在儿科和消化内科等学科具有全国领先优势的两家市属医院试点医学学科协同发展中心（以下简称协同中心）建设,辐射带动其他市属医院儿科和消化内科的整体发展水平,初步建立适合市属医院的协同发展体系,进一步提高管理水平、创新工作模式、完善运行机制以及绩效产出、建立质量评估和持续改进体系。

精细化管理在医院集团学科建设专项全生命周期中的应用

在当前医药卫生体制改革不断深入的背景下,城市三级医院主要提供急危重症和疑难复杂疾病诊疗服务,其学科建设水平代表着医院发展的核心竞争力,是医院提供高水平医疗服务的基础,要求医院在临床、科研、教学等不同维度共同发展进步。北京市医院管理局（以下简称＂医管局＂）代表北京市政府履行公立医院出资人举办市属医院职责,推进所办医院的科技、教育培训和人才队伍建设,以及重点学科建设和科技成果的推广、应用。

北京市属医院研究型病房建设现状及策略分析

目的:了解北京市属医院研究型病房建设现状及存在问题,并提出相应建议,为研究型医院建设探索路径。方法:2020年3月至2021年5月,通过问卷调查和专家访谈相结合的方法,深入分析22家北京市属医院研究型病房的床位和人员配置、承担项目、审查效率情况及面临的问题。结果:82%(18/22)的市属医院探索开展研究型病房建设,27%(6/22)为北京市示范性研究型病房建设单位。2020年,研究型病房建设总体表现为临床研究资源投入增加,临床研究能力提升,服务北京企业能力提升,审查效率提高,临床研究(含临床试验)入组率降低。目前面临的主要问题集中在投入、人员和信息化方面。结论:北京市属医院研究型病房建设呈稳定发展态势,但仍存在缺少临床研究人才,绩效激励、保障有待加强等问题。未来应加强临床研究人才培养,完善激励保障机制,推进产学研一体化,加速临床研究信息系统建设等,进一步医院临床研究能力与水平,为研究型医院建设积累经验。

基于边缘强度特征的景像匹配算法比较分析

设计实现了多种景像匹配算法,经试验分析发现其中Laplacian Nprod和LOG Nprod匹配算法性能优异,从而为研究设计景像匹配算法提供了重要参考.围绕基于边缘检测的多源图像特征提取问题展开研究,重点介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Laplacian和LOG 5种实用的边缘检测算子;设计了多种基于边缘强度特征的景像匹配算法,通过试验分析比较了MAD、MSD及NProd等算法的性能.试验结果表明,Laplacian及LOG边缘强度匹配算法性能最优,具有更高的可靠性,且算法简单、易于实现.

北京市属医院科技创新指数评价体系的初步构建

目的构建一套北京市属医院科技创新指数评价体系,为开展科技创新能力系统评价奠定基础。方法综合运用文献查询、专家咨询等方法,确定北京市属医院科技创新指数评价体系指标及权重。结果北京市属医院科技创新指数评价体系包含创新资源指数、人才发展指数、学术贡献指数、发展活力指数和产业支撑指数共5个一级指标,13个二级指标及17个三级指标。结论北京市属医院科技创新指数评价体系注重人才发展和高质量产出,创新引入发展活力指数和产业支撑指数,是对医院科技创新能力进行"集团化"横向量化评价的有益探索。