老年髋关节骨折病人术后恢复水平与肌少症的相关性

目的探讨影响老年髋关节骨折病人术后恢复的主要因素,为改善老年髋关节骨折病人的预后提供参考。方法本研究共纳入129例老年髋关节骨折病人,其中男72例,女57例。采用Harris评分评价术后恢复情况,采用肌肉力量测试诊断肌少症,并采用Logistic回归分析肌少症及其他指标对老年髋关节骨折病人术后恢复的影响。结果单因素分析显示,Harris评分≥80分组骨骼肌质量指数(SMI)、骨骼肌、无机盐、维生素D水平及肌少症与Harris评分<80分组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,老年髋关节骨折病人术后恢复与肌少症、维生素D和无机盐含量有关。结论老年髋关节骨折术后应针对肌少症和相关因素进行干预,以缩短髋关节术后的恢复时间、提高恢复效果。

动态不确定环境下多目标路径规划方法

提出一种在动态不确定环境下求解多目标问题时快速调整移动路径的方法.首先提出采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,求解问题的最优路径集合;然后提出动态多目标路径规划方法,先根据当前观测进行全局规划,在移动过程中探测到不一致的环境信息时,通过对先前搜索中部分信息的重用,在全局规划的基础上进行增量重规划,调整当前状态与目标状态之间的移动路径.研究结果表明:采用增量重规划的求解方法通过搜索信息的重用提高求解效率,能够有效地处理动态不确定环境下的多目标路径规划问题.

一种多目标增量启发式搜索算法

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了问题求解的效率.通过Gridworld标准测试问题上的实验测试,验证了算法的效率.

结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法

提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索图中边的权重发生改变或添加删除节点时,该系统通过对搜索现场进行实时的更新,部分利用先前搜索保留的信息,从更新后的状态开始求解新的问题,从而提高了重搜索的效率.对gridworld标准测试样例进行了大量的系统测试,实验结果表明:结合增量与启发式搜索的处理方法能够有效地解决状态格局不断变化的一系列相似的多目标最短路径问题.

BOPPPS模型与翻转课堂相结合的C语言课程教学模式探究

本文提出在C语言课程中采用BOPPPS模型与翻转课堂相结合的教学模式,运用BOPPPS模型为课堂教学提供一个可操作性较强的教学流程,帮助教师有意识地使用该模型设计有效的课堂教学方案,开展有意义的参与式学习环节。同时,适度引入翻转课堂模式,为课堂教学分压,确保学生在课堂上的参与度和学习深度,提高教学成效。

软磁铁氧体烧结专用设备——钟罩式气氛烧结炉的研制

自行研制开发了新一代软磁铁氧体烧结设备——钟罩式气氛烧结炉。它采用全纤维高温炉衬、分区分组加热、循环强制冷却、计算机全自动控制等技术,具有批次产量大、温度和气氛均匀性好、控制精度高、产品一致性高、操作使用灵活等优越特性。特别适用于锰锌高导软磁铁氧体和低功耗软磁铁氧体等高档铁氧体材料的气氛烧结。

基于缩减信念状态的Conformant规划方法

Conformant规划问题通常转化为信念状态空间的搜索问题来求解.提出了通过降低信念状态的不确定性来提高规划求解效率的方法.首先给出缩减信念状态的增强爬山算法,在此基础上,提出了基于缩减信念状态的Conformant规划方法,设计了CFF-Lite规划系统.该规划器的求解过程包括两次增强爬山过程,分别用于缩减信念状态和搜索目标.首先对初始信念状态作最大程度的缩减,提高启发函数的准确性;然后从缩减后的信念状态开始执行启发式搜索.实验结果表明,CFF-Lite规划系统通过快速缩减信念状态降低了问题的求解难度,在大多数问题上,求解效率和规划解质量与Conformant-FF相比,都有显著的提高.

一种实时多目标路径规划方法

提出一种利用实时搜索思想的多目标路径规划方法。首先设计并实现局部路径规划算法,在有限的局部空间内执行启发式搜索,求解所有局部非支配路径;在此基础上,提出实时多目标路径规划方法,设计并实现相应的启发式搜索算法,在线交替执行局部搜索过程、学习过程与移动过程,分别用于求解局部空间内的最优移动路径,完成状态的转移和更新状态的启发信息,最终到达目标状态。研究表明,实时多目标启发式搜索算法通过限制局部搜索空间,避免了大量不必要的计算,提高了搜索效率,能够高效地求解多目标路径规划问题。

基于路标隐式分解的前向搜索规划方法

提出一种利用路标信息隐式分解前向搜索过程的规划算法.以路标计数启发式估值的降低作为分界点,将规划任务分解成多个规模更小的子任务,当访问到估值更低的状态时,表明搜索过程完成一个子任务的求解,反复执行这一过程直到路标计数启发式估值降低为零.与其它将路标具体指定为中间目标的分解方法相比,基于路标计数启发式的隐式分解方法能指导前向搜索过程快速向目标方向推进,实现搜索空间的大规模压缩,在求解效率和规划解质量上都有较大提高.

非计算机专业Visual C++研究生课程建设探索

为了提高非计算机专业研究生的计算机实践能力,提出一系列Visual C++研究生课程的建设方案,从教学要求、教学大纲、教学方法以及教学团队等方面对课程建设进行探讨,突出对实际编程能力的培养,让学生能够真正掌握一门与专业紧密结合、适用性强的计算机编程语言。

金融错配对企业创新投资的影响——来自中国数字创意上市公司的经验证据

基于投资-现金流敏感模型,利用2012-2018年数字创意上市公司相关数据,使用GMM动态面板方法,从融资约束视角实证检验了金融错配对企业创新投资的影响。研究发现:金融错配显著抑制了企业创新投资增长;企业创新投资活动普遍存在外部融资约束,金融错配的提高会加剧企业创新投资面临的融资约束程度。进一步区分企业产权性质和地区市场化程度分析可知,金融错配对创新投资面临的融资约束加剧作用对于非国有和市场化程度较低地区的数字创意企业更为显著。

水利工程施工项目中的成本控制及其管理技术

随着我国水利工程项目的不断开发建设,其施工中的成本控制与管理问题也越来越得到人们的关注和重视,如何提高成本控制及管理技术,成为水利工程施工管理工作中的一项重要课题。本文通过对项目成本控制管理的概述和对其存在问题的分析,研究提出能够加强成本控制管理的措施,从而提高水利工程施工项目的成本控制管理水平,促进水利工程稳定、快速、顺利的建设发展。

路标计数启发式引导的分解规划方法

路标信息能够准确描述智能规划问题解空间的基本形态.提出由路标信息引导的分解规划方法,求解过程由路标计数启发式引导增强爬山算法向目标方向进行,根据路标的完成情况分段求出规划解.从全局范围上看,爬山过程逐渐实现更多的路标,路标计数启发式估值的降低引发规划任务的分解,当搜索过程遇到估值更低的状态时,提取一段爬山路径.如此反复执行"搜索-提取"过程,直至路标计数启发式的估值降低为0,各段爬山路径构成最终的规划解.采用最新国际通用的标准测试问题进行实验测试,结果表明:由路标计数启发式引导的分解规划方法能够更好地发挥路标信息的优势,实现了搜索范围的压缩,可更快地生成规划解.

旋转底式软磁气氛烧结炉的开发与设计

自行研制开发了新一代软磁铁氧体烧结设备——旋转底式气氛烧结炉,它采用旋转底盘、全纤维高温炉衬、分区分组加热、循环强制冷却、计算机全自动控制等技术,具有批次产量大、温度和气氛均匀性好、控制精度高、产品一致性优、操作使用灵活等优越特性。特别适用于高磁导率锰锌铁氧体和低功耗软磁铁氧体等高档铁氧体材料的气氛烧结。

水利工程施工阶段的监理与质量控制初探

水利工程施工阶段的监理工作主要包括进度控制、质量控制和投资控制三个方面,其中,质量控制是整个监理工作的核心和重点。本文对水利工程施工阶段监理工作的相关内容进行简述,就如何做好水利工程施工阶段的监理与质量控制工作提出建议和措施,以期能够更好的完成监理工作,提高水利工程施工质量控制的效果。

双重差分模型下DRG付费对住院患者费用负担的影响

目的:评估DRG付费政策对住院患者费用负担的影响,为医院精细化管理提供理论依据。方法:采用双重差分模型,评估DRG付费政策实施前后住院患者费用负担变化情况。结果:DRG付费政策实施后,患者住院费用、医保支付费用、药品/耗材/检查费用大幅下降,政策效果明显。结论:DRG付费政策推动医院主动降低医疗费用、优化费用结构,医院应进一步完善DRG改革配套措施,提高医院医保基金使用效率。

钟罩式高温烧结炉

研制出一台满足集成电路微组装工艺所需的高温烧结炉，介绍该烧结炉的结构组成和设计原理。

以多层次任务驱动法为导向的MATLAB教学改革与实践

针对我校工程计算相关专业MATLAB课程的教学现状，提出教学过程的模块化分解以及多层次的任务驱动式教学方法，在此基础上建立一套以培养计算思维和实践能力为目标、以多层次任务驱动法为导向的教学改革方案，旨在改善MATLAB课程“教”与“学”脱节的问题，实现“教学做”一体化。

智能规划的逻辑编码方式研究

逻辑编码方式的设计和实现是基于转换的规划方法有效处理的关键.对几种智能规划方法中的逻辑编码方式予以分析,分别介绍线性编码、基于Graphplan的编码、基于状态的编码、基于动作的编码、基于命题的编码、基于转移的编码、提升的因果编码、基于多值变元的编码、基于有向二元决策图的编码以及基于约束可满足的编码等,并结合国际规划竞赛和相关论文等的实验结论,说明上述编码方式的有效性和可行性,分析该类编码方式在其他领域的应用前景.最后,提出目前智能规划方法中逻辑编码方式研究所面临的挑战、可能的处理方法,以及与之相关的研究热点与趋势.

基于压缩编码的经典最优规划方法

在基于Graphplan的编码方式的基础上,设计了基于PMA的编码方式,并从理论上证明了该编码方式的有效性;提出了编码求解过程中的一种目标状态预处理策略;设计并实现了相应的规划系统PMA-SP,并利用国际规划竞赛选用的Benchmark问题予以测试。结果表明:与SATPLAN2006相比,对于顺序规划域Blocks World,编码规模压缩了40%,求解效率提高了2倍;对于并发规划域Logistics,编码规模压缩了80%以上,求解效率各有好坏,PMA-SP对于所测两类规划域编码规模有所压缩,求解效率也有一定程度的提高。