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题名GNSS-IR多星融合的稳健回归土壤湿度反演方法
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作者
王式太
杨可心
殷敏
马岳
蒋威
刘续
魏嘉林
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期69-74,共6页
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基金
广西空间信息与测绘重点实验室基金(19-050-11-27)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1163)。
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文摘
全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)能够利用直/反射卫星信号间的干涉信息分析提取土壤湿度、海面高度等有效信息。针对传统线性回归方法在土壤湿度反演过程中出现的拟合模型随异常观测值偏移的问题,本文提出了利用稳健回归方法降低异常值权重,以达到减小或抵消异常观测数据对观测结果的影响。为验证模型的适用范围,本文在稳健回归的基础上进行了多星融合试验,有效提高了土壤湿度反演精度。结果表明,与传统线性回归方法相比,本文提出的方法在单颗卫星时RMSE和MAE平均降低8.38%和8.91%,在两颗卫星时RMSE和MAE平均降低15.18%和16.42%,在三颗卫星时RMSE和MAE平均降低21.00%和22.97%,在四颗卫星时RMSE和MAE平均降低26.25%和28.71%。
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关键词
GNSS-IR
土壤湿度
线性回归
稳健回归
多星融合
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Keywords
GNSS-IR
soil moisture
linear regression
robust regression
multi-satellites fusion
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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