京津冀高技术制造业与要素协同度测度及实证研究

利用协同学思想,建立要素和高技术制造业子系统发展指标体系,基于目标规划评价模型的主旋律分析方法,识别子系统序参量,运用TOPSIS、灰色关联和距离协同模型及熵理论构建要素与产业协同度测度模型,并将京津冀作为实例进行分析。通过对2009~2013年相关数据研究表明：近5年京津冀三地要素与高技术制造业综合协同度均呈上升趋势,北京增速领先天津、河北;2012~2013年天津制造产业与水资源、对外开放程度协同度下降,河北制造产业与水资源、能源及信息化要素的协同度下降均导致两地综合协同度呈现波动下降趋势。

区域要素禀赋与制造业协同发展度评价与实证研究

区域要素禀赋与制造业协同发展,对提高要素资源利用效率,推动制造业转型升级,落实"中国制造2025"战略目标,具有重要意义。本文采用2010-2014年京津冀、长三角和珠三角区域相关数据,构建要素与制造业协同发展度评价模型,得出:区域要素与制造业协同发展水平处于由中度向高度协同过渡阶段;区域间协同对要素与制造业协同发展水平的提升作用较显著;技术要素和资本要素驱动制造业发展的态势较为明显;各区域要素禀赋差异性导致制造业发展的要素驱动模式呈现多元化。因此,要进一步提高技术、高素质劳动力、以及资本等高端要素对制造业发展的推动作用,加快制造业发展从传统要素驱动向创新驱动转换,切实推进区域协同发展战略提高要素在制造业发展中的配置效率。

京津冀产业间隐含资源网络构建及资源流动关系预测

基于经济投入产出数据,文章引入值系数与隐含资源概念,构建京津冀产业间隐含资源网络。将链路预测中结构相似性指标CN、AA、PA、RA推广至加权有向网络,并引入粗糙相似度指标,预测产业间隐含资源流动关系,结果显示:粗糙相似度指标预测精度最高;北京隐含资源输出产业较为分散,吸纳产业以高新技术服务产业为主;津冀隐含资源输出产业较为单一,天津隐含资源吸纳产业以制造业为主,河北吸纳产业以生活及生产服务业为主;三地未来产业发展对高端要素资源的依赖呈现同质性。

基于模糊证据推理的汽车制造产业网络环境复杂性测度

环境复杂性是汽车制造产业网络复杂性的主要诱因。利用指标波动程度测度复杂性的思想,建立表征汽车制造产业网络外部环境的指标体系,构建指标变动程度的模糊信度结构模型,运用模糊证据推理算法结合熵值理论对多指标进行信息融合,并利用灰色关联分析方法评估复杂性测度结果。通过2002~2012年汽车行业数据的实证研究,结果表明:经济环境与国际环境的波动是导致汽车制造产业网络复杂性的最主要因素,技术环境和市场环境次之;近10年来我国汽车制造产业网络外部环境经历了两次较大波动,总体复杂性呈现增长趋势。本研究可为汽车产业环境复杂性测度及应对提供思路参考。

找寻高三童话

穿越三千年的晓露晨霜，轻轻地推开古代之窗。我们真切地望见，那里充满着辉煌，洋溢着古典的清香，悠久的文化绽放刺眼的光芒。如果顺着时空隧道往回走，定会采撷到古老文化的芬芳。如今，就让我们沿着发展的河流，去找寻那个属于我们自己的高三童话。

基于耦合系数模型的高技术制造业与要素协同度测度及实证

要素与产业协同,是推进区域产业转移与协同发展的关键。利用协同学思想,建立要素和高技术制造业子系统发展指标体系,基于目标规划评价模型的主旋律分析方法,识别子系统序参量,对高技术制造业子系统和要素子系统进行有序度分析,利用熵值法确定权重,将容量耦合系数模型与有序度模型融合构建协同度测度模型,并设定协同发展的判别标准,研究京津冀三地高技术制造业与要素系统的协同程度。结果表明:2009~2015年京津冀三地生产要素与高技术制造业协同度均呈波动上升趋势,北京增速领先于天津和河北,协同发展模式均从现代型向结合型转变。研究结论将为京津冀制造产业转移与升级提供决策依据。