分布式数据库中基于半连接的查询优化算法研究

首先阐述了分布式查询优化的主要目标,介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法,分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量,并且利用多结点的并行性处理提高了查询的响应时间和处理速度。通过对三种算法的比较对新算法的性能进行了分析,结果表明,该算法在某些特定的环境下确实具有较高的处理速度、节点利用率和实际可行性,适合大规模的数据库查询。

应用型本科“操作系统”课程教学改革研究

"操作系统"是计算机及其相关专业的一门专业核心课程,由于课程本身的知识体系过于抽象和面向应用型本科学生的特点,使得"操作系统"的教学效果不理想。为了提升教学质量和培养学生的综合素质,本文依据课程本身的特点,结合多年的教学实践经验,从教学理念、教学模式、教学实践环节和教学手段等方面对"操作系统"课程的教学改革做了一些探索和尝试,提出了操作系统课程教学的一些意见和建议,以期对该门课程的教学提供一定的参考。

中小企业物流管理信息化研究

针对大多中小企业物流管理现状,以广西某粮油食品有限公司为例,探讨了中小企业内部建立物流管理信息化平台的必要性。运用”业务流程重组”的思想分析并提出了物流管理系统的逻辑模型,该模型能描述物流管理中采购、分销、库存之间的紧密关系,使信息进行充分共享和有效集成,消除了“信息孤岛”,在一定程度上优化了企业业务流程。系统的开发采用三层架构及MVC设计模式。

基于递归自编码器的广告短语相关性

针对现有广告短语相关性研究成果多采用字面匹配,忽略了短语所包含的深层语义信息,限制了任务的性能等问题,提出了采用深度学习算法研究广告短语的相关性,采用递归自编码器(RAE)对短语进行深层结构分析,使得短语向量包含深层的语义信息,以此来构建广告语境下的短语相关性计算方法。具体地,给定一个包含若干词的序列,序列中所有相邻的两个元素尝试合并产生一个重构误差,遍历将重构误差最小的元素两两合并,形成类似哈夫曼树结构的短语树。采用梯度下降法最小化短语树的重构误差,采用余弦距离度量短语之间的相关性。实验结果显示,通过引入词语权重信息,加大了重要词语在最终短语向量表示中贡献的信息量,使得RAE更适合短语计算;比起传统LDA和BM25算法,在50%召回率的条件下,提出的算法的准确率分别提高了4.59个百分点和3.21个百分点,这证明了所提算法的有效性。

网格安全模型中认证策略的研究

对网格安全模型中常用的认证策略Kerberos认证和X.509认证的原理进行了详细分析。针对网格环境下用户和资源数量巨大所带来的管理困难、系统单点失效以及可扩展性差等问题,提出了一种基于自治系统的多级网格安全管理模型(MGSM-AS),最后给出了该模型中认证策略的实现方案,包括证书的申请及审核和代理证书机制。通过对网格用户进行区域划分,使得这些用户不需要与虚拟组织管理者直接进行交互,而是接收自治系统的组织和管理,这样简化了认证过程。

地方高校计算机类专业应用型人才培养模式研究——以桂林航天工业学院为例

文章首先阐述了地方高校计算机类专业应用型人才培养的必要性,然后分析了地方高校应用型人才培养面临的关键问题,最后以桂林航天工业学院为例,论述了以鲲鹏为实施路径的地方高校计算机类专业应用型人才培养体系构建。

物流信息系统编码模型研究

为了解决企业内部信息编码问题,提高基础信息化实施水平,本文系统的介绍了物流信息系统中编码的定义、编码结构模型及编码分类,在层群码分类编码方法的基础上,提出了柔性层群码分类编码方法。以广西某粮油食品有限公司为例,应用柔性层群码编码方法对企业的产品进行了详细的编码,并给出了一种校验位的计算方法。最后对层群码分类编码方法及柔性层群码分类编码方法进行了比较分析。

基于自治系统的多级网格安全模型研究

针对网格环境下用户和资源数量巨大所带来的管理困难、系统单点失效以及可扩展性差等问题,提出了一种基于自治系统的多级网格安全管理模型。该模型通过提取网格资源的共性进行自治系统的划分,根据用户访问资源的所属关系执行不同的安全策略。最后在软件平台下对该安全模型的性能进行了仿真和分析,测试结果表明,该模型对保障网格安全行之有效,有效地减小了管理服务器的负荷,缩短了授权时间,性能得到了提高。

基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度

传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA)。该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入精英子种群,通过与普通子种群进行协同交叉操作,可引导整个种群向最优解的方向移动;通过定义个体评价策略,将差异度高的个体也选入到精英子种群,这些个体又能够保证种群的多样性,使种群更容易跳出局部最优解。实验结果表明,MECGA相较其他GA具有求解效率高、收敛速度快和寻优能力强等特点。

一种改进的带有演化规则的元胞遗传算法

传统的遗传算法(GA)在求解云计算环境下的资源调度问题时存在早熟收敛、易陷入局部最优和鲁棒性差等问题,在GA算法的基础上融入了元胞自动机的作用机理,通过制定相应的演化规则,提出了一种改进的具有演化规则的元胞遗传算法(CGAER)。CGAER算法在种群进化过程中能够根据所制定的演化规则,不断地更新每个个体及其周围邻居的状态,确保整个种群在搜索空间的均匀性和多样性,这样可以有效避免算法过早收敛、易陷入局部最优和寻优能力弱等问题。通过一系列的仿真并与传统的遗传算法(GA)和元胞遗传算法(CGA)相比较,CGAER算法展现了良好的寻优性能和鲁棒性。在解决云资源调度问题时具备全局解空间搜寻能力,是一种更为有效的算法。

一种求解TSP问题的协同进化算法

传统的遗传算法GA在求解TSP问题时容易出现早熟和陷入局部最优等现象。为此本文提出了一种基于协同进化的遗传算法(CEGA)用于解决GA算法的缺陷。该算法通过定义个体的适应度值和个体间的差异度值,将适应度值高和差异度大的个体分别放入2个不同的子群体。在进化过程中这2个子种群相互协同进化,既保证了种群向最优解的方向移动,又保持了种群的多样性。实验结果表明,本文所提出的算法在解决TSP问题时,具有收敛速度快、容易跳出局部最优等特点,相较其他GA算法具有更好的性能。

软件工程专业应用型人才培养模式研究

本文分析了目前软件工程类专业人才培养模式存在的问题,并对人才培养模式改革进行了一些探索,提出以工程教育专业认证为导向的应用型人才培养模式改革尝试,从构建全方位的人才培养体系,建立以考核实践动手能力和创新能力为核心的评价体系,以及融入'课程思政'元素等方面进行改革和完善,以期望培养出德智体全面发展的高级应用型人才。

计算机类应用型人才培养模式改革

文章首先分析了计算机类应用型人才培养面临的现实问题,然后提出了计算机类应用型人才培养模式的改革策略,包括明晰计算机专业应用型人才培养目标、规格,科学制定培养方案;设计和优化课程体系,创新教学模式;开展与企业的深度合作,推进现代产业学院建设;等等。

在电气工程及其自动化控制中PLC技术的应用分析

伴随着科技发展,电力工程显得尤为突出,逐渐发展成了我国最重要的产业。近几年,电气工程自动化技术在一 定技术领域上取得了很大的成效,而 PLC 技术是电气工程自动化的核心内容,如果能够将 PLC 技术合理科学的融入到当前电 气工程自动化中,不仅可以提高电气工程生产的动力,而且能够有效促进电气工程公司的经济效益。目前,PLC 的技术已经 成为电气工程自动化的重要内容,在实际生产过程生产中起着至关重要的作用,其技术应用和实践范围也是越来越广,因此 我们要重点分析 PLC 技术在电气工程自动化的应用,为未来电气工程的发展奠定坚实基础。

高校“课程思政”教学改革探析——以软件工程类专业为例

文章首先分析了高校“课程思政”教学改革的必要性,然后阐述了高校“课程思政”教学改革的现状,最后提出了高校“课程思政”教学改革的优化途径,包括转变教学理念,将立德树人摆在更加突出的位置上;构建完整的“课程思政”体系;提高教育教学水平,丰富教学方法和手段等。

应用型本科院校操作系统课程教学改革

文章首先分析了应用型本科院校操作系统课程教学现状,然后提出了应用型本科院校操作系统课程教学改革路径,包括采用案例法教学,激发学生的学习兴趣;利用网络资源,开阔学生眼界;新旧对比,把握时代潮流;加强实验教学,让学生“动”起来;提高实验教学占比,优化考核方式五个方面。

基于CDIO理念的操作系统课程教学现状及对策

文章首先分析了基于CDIO理念的操作系统课程教学现状,然后提出了基于CDIO理念的操作系统课程教学策略,包括紧跟时代热点,拓宽学生眼界;重构教学过程,让学生学会思考;优化教学考核体系。

关于数据中心间弹性光网络中虚拟网络功能配置的问题建模及优化算法

网络功能虚拟化技术能有效地降低网络投资成本,且能够提高网络服务的灵活性。而虚拟网络功能配置是网络功能虚拟化中需要解决的一个关键问题。为解决弹性光网络中虚拟网络功能服务链的选路和虚拟网络功能配置问题,建立了一个以网络中最大占用频隙号、网络中占用频隙数,以及配置的虚拟网络功能数目最小化为目标的全局约束优化模型。将虚拟网络功能划分为具有依赖关系的虚拟网络功能和不相互依赖的虚拟网络功能两种类型。为高效地求解所建立的模型,设计了具有高效编码方法、交叉算子,以及变异算子的遗传算法。在不同的网络拓扑和参数下进行了仿真实验,实验结果表明所设计的算法能够得到比对比算法更优的虚拟网络功能服务链的选路方案和虚拟网络功能配置方案。