深度学习驱动的可视化

近年来,深度学习技术在充足的计算能力之下得到飞速的发展.在可视化与可视分析流程中,部分需要人为参与的环节和问题,已然能够借用数据驱动的方式来替代和解决.该综述基于经典的可视化与可视分析流程,即可视化的压缩、构建、交互、评估等各个方面,审视了其中能够借助深度学习技术的部分,并对相关研究进行了详细而系统的论述,探讨深度学习技术与可视化结合带来的技术红利,深刻分析深度学习驱动的可视化未来发展的前景.

书法重在创“意”

一 ＂笔墨当随时代＂,书法艺术＂要在继承优秀传统的基础上创新＂,这是大多数人的共识,很少异议。然而,在继承什么,特别是在如何创新方面意见则不尽一致。书法艺术属美学范畴,它的＂美＂表现在多方面,如用笔、用墨、结体、章法等等,但最根本的问题还在于＂意韵＂。