不同氮磷比率对青岛大扁藻、新月柱鞘藻和米氏凯伦藻生长影响及其生存策略研究

在不同氮磷比 (N∶P =1∶1,4 :1,16∶1,80∶1,16 0∶1)条件下 ,对青岛大扁藻 (Platymonashelgolandi cavar.tsingtaoensis)、新月柱鞘藻 (Cylindrothecaclosterium)和米氏凯伦藻 (Kareniamikimotoi) 3种浮游植物进行了培养 ,对其生长特性进行了比较研究 .结果表明 ,不同氮磷比例对其生长有明显的影响 ,新月柱鞘藻在N∶P =16 0∶1时细胞比生长速率最快 ,而青岛大扁藻和米氏凯伦藻分别在 4∶1和 80∶1的条件下比生长速率最快 .单位水体中细胞丰度的多少主要受细胞体积大小和自身比生长速率的影响 .细胞内叶绿素a的合成浓度明显受氮的影响 ,高氮磷比例有利于叶绿素a的合成 .细胞内可溶性蛋白质含量对不同氮磷比例有明显反应 ,且其含量多少与细胞大小和生长周期密切相关 .3种浮游植物相对来说 ,新月柱鞘藻属于生长快速的r选择物种 。

混合菌修复石油污染土壤

选取4种从石油污染土壤中分离出的石油降解菌(包括根瘤菌(A)、节细菌(B)、嗜盐菌(C)和芽孢杆菌(D)),对模拟石油污染土壤进行了微生物修复实验。考察了4种菌单独使用时的石油降解率,确定了混合菌的最佳配比和菌群的最优培养条件,并对比了微生物修复前后土壤的各项性质。实验结果表明:4种菌均可提高微生物修复石油污染土壤的修复效果,使用D菌时石油降解率最高;当混合菌的w(A)∶w(B)∶w(C)∶w(D)=12∶2∶21∶65时,在培养条件为混合菌接种量122.0 mL/kg、土壤含水率14%(w)、鸡粪加入量90 g/kg、麦糠加入量150 g/kg和表面活性剂加入量22 mL/kg的情况下,土壤的修复效果最好,40 d后石油降解率达66.95%;经混合菌修复的石油污染土壤,其肥力明显升高,脱氢酶、过氧化酶和脲酶的活性均升高,微生物数量也有明显增加。

山东大学生物类拔尖人才培养模式的探索

2009年,为了回应钱学森先生所提出的“为什么我们的大学总是培养不出杰出人才”的“钱学森之问”[1],教育部在全国部分高校开展实施了“基础学科拔尖学生培养试验计划”[2,3],力图通过对数学、物理、化学、生物和计算机五个学科拔尖学生培养的模式创新、资源倾斜和教学方法方式改革,提高这些学生的科研水平和能力,并最终培养出跻身世界一流的科学家.作为“基础学科拔尖学生培养试验计划”的一部分,山东大学于2010年设立了“泰山学堂”,并于2010年9月招收了包括生物学科(称为“生命取向”)学生15名在内的共75名拔尖学生按照新的模式进行培养[4].

利用废弃物原料生产燃料乙醇的研究进展

乙醇是一种十分重要的工业用途的化工原料。目前国内外学者纷纷采用不同的方法和手段对乙醇发酵进行研究,目前,利用废弃物为原料生产乙醇是热点。本文阐述了利用各种废弃原料生产乙醇的必要性,并分别论述了利用纤维质废弃物、淀粉质废弃物、糖质废弃物等生产乙醇的研究进展,着重论述了利用纤维质废弃物的生产情况,提出了需进一步研究和解决的问题。

基于位点相关概率模型的富亮氨酸重复序列预测

富亮氨酸重复序列(leucine-rich repeat,LRR)是一种广泛存在的蛋白质结构基序,在诸多重要生命过程中起关键性作用并与诸多人类疾病紧密相关。研究LRR中各个位点之间的氨基酸分布的相关性,并基于此相关性建立概率模型,可应用于序列水平上的LRR预测,以提高LRR预测的准确度。本文从LRRML数据库中提取已知的LRR蛋白质序列作为训练集和测试集;为LRR各个位点上氨基酸的分布数据构建4种不同的概率模型,包括位点相关和位点不相关概率模型;再通过机器学习和K-折交叉验证的方法,确定可以用于LRR预测的最佳模型。结果表明,位点相关概率模型和位点不相关概率模型以不同权重相加之后的综合模型在LRR预测中显示出高的准确度。LRR中各个位点之间的氨基酸分布存在一定的相关性,此相关性可作为重要参数应用于LRR预测。

不同氮磷比对中肋骨条藻生长特性的影响

本文对在不同氮磷比(1:1,4:1,16:1,80:1,160:1)的培养条件下,中肋骨条藻的生长和营养生理特征进行了研究。结果表明:中肋骨条藻生长和生理状态受氮磷比的影响比较明显。在N/P=16:1的状态下,其生长速度最快,细胞数量最高;在氮磷比大于16状态下的生长速度要优于氮磷比小于16的营养状态,说明其生长主要受到氮的限制。叶绿素a浓度受氮磷比的影响与细胞的生长基本相一致。相反,藻细胞内碳水化合物和蛋白质的合成和积累量在氮磷比≤16的状态下高于氮磷比大于16的状态。