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基于OpenCV的道路损伤识别算法研究
1
作者
魏子柔
陈国华
高振山
《现代信息科技》
2024年第15期104-108,共5页
针对路面情况影响其裂缝主干提取效果的问题,基于中值滤波、直方图均衡化、非锐化掩模等图像处理手段,提出一种裂缝主干提取算法。与手动阈值分割算法、Otsu阈值算法和最大熵阈值分割算法的对比结果表明,此算法能够有效提取裂缝主干区域...
针对路面情况影响其裂缝主干提取效果的问题,基于中值滤波、直方图均衡化、非锐化掩模等图像处理手段,提出一种裂缝主干提取算法。与手动阈值分割算法、Otsu阈值算法和最大熵阈值分割算法的对比结果表明,此算法能够有效提取裂缝主干区域,减少图像噪点数量,对提高路面裂纹提取算法的抗干扰性具有重要的指导意义。
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关键词
图像处理
裂缝识别
滤波去噪
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职称材料
题名
基于OpenCV的道路损伤识别算法研究
1
作者
魏子柔
陈国华
高振山
机构
石家庄铁道大学
出处
《现代信息科技》
2024年第15期104-108,共5页
基金
省级大学生创新创业训练计划(S202310107082)。
文摘
针对路面情况影响其裂缝主干提取效果的问题,基于中值滤波、直方图均衡化、非锐化掩模等图像处理手段,提出一种裂缝主干提取算法。与手动阈值分割算法、Otsu阈值算法和最大熵阈值分割算法的对比结果表明,此算法能够有效提取裂缝主干区域,减少图像噪点数量,对提高路面裂纹提取算法的抗干扰性具有重要的指导意义。
关键词
图像处理
裂缝识别
滤波去噪
Keywords
image processing
crack recognition
filtering and denoising
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于OpenCV的道路损伤识别算法研究
魏子柔
陈国华
高振山
《现代信息科技》
2024
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