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无公网信号区域全景滑车智能识别与监控系统技术研究
1
作者
魏安鹰
王涛
《电视技术》
2024年第10期21-24,共4页
针对野外无人区和无信号覆盖区域的输电线路架空线放线作业,为解决这些极端条件下实时监控的难题,探索如何使放线作业人员在没有网络通信信号的野外无人区仍能实时获取监控视频,以提升输电线路架空线放线作业的操作规范性和精确性,从而...
针对野外无人区和无信号覆盖区域的输电线路架空线放线作业,为解决这些极端条件下实时监控的难题,探索如何使放线作业人员在没有网络通信信号的野外无人区仍能实时获取监控视频,以提升输电线路架空线放线作业的操作规范性和精确性,从而确保输电线路作业中的潜在风险和缺陷能够得到有效识别和控制。
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关键词
YOLOv5
走板检测
目标识别
无线传输
深度学习
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职称材料
题名
无公网信号区域全景滑车智能识别与监控系统技术研究
1
作者
魏安鹰
王涛
机构
华东送变电工程有限公司
出处
《电视技术》
2024年第10期21-24,共4页
基金
国网上海电力公司科技项目(520900220016)。
文摘
针对野外无人区和无信号覆盖区域的输电线路架空线放线作业,为解决这些极端条件下实时监控的难题,探索如何使放线作业人员在没有网络通信信号的野外无人区仍能实时获取监控视频,以提升输电线路架空线放线作业的操作规范性和精确性,从而确保输电线路作业中的潜在风险和缺陷能够得到有效识别和控制。
关键词
YOLOv5
走板检测
目标识别
无线传输
深度学习
Keywords
YOLOv5
walking board inspection
target recognition
wireless transmission
deep learning
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无公网信号区域全景滑车智能识别与监控系统技术研究
魏安鹰
王涛
《电视技术》
2024
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