多颜色空间上的交互式图像分割

介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用 ,实验分析了它的奇异性 ,在此基础上 ,考虑像素的空间和色彩分布 ,提出了基于区域生长法的多颜色空间、多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法 ,颜色空间选取 HSL 和 RGB两种 ,相似性度量包括了种子点、扩张点和生长区域三个方面 。

彩色图像分割研究进展

1 引言分割是图像分析的初始步骤之一,也是图像处理最原始的问题,几乎自数字图像处理问世不久,人们就开始了图像分割技术的研究,并取得了相当的进展和成功。但由于它的复杂性,有许多问题没有很好地解决,因此人们至今还一直在努力发展新的、更有潜力的分割算法,以期实现更通用、更完美的分割结果。彩色图像的分割可以通过计算图像中彩色信息的统计特征来实现,与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多有效信息,比如色调、饱和度。实际上。

基于纹理渲染的分形图案设计

传统分形图案的纹样在表现实际景物特征方面存在不足。针对这一问题,提出了一种基于纹理渲染的分形图案设计概念和技术,并改进了W e i的点匹配纹理合成算法,即首先用2维自相关函数先分析纹理的构成和分布,然后确定合成的L形邻域大小,最后将分形图案作为结构约束,并在HSL颜色空间上控制色彩渲染,实现了结构约束的纹理合成,并通过选择两个特殊的分形数集来进行实验,生成了既有样图纹理特征,又能控制色彩变化的分形图案。

基于类比的壁画色彩虚拟复原

文中以敦煌莫高窟为应用背景，介绍了基于类比的计算机辅助古代壁画色彩恢复方法．将色彩保持相对完好的壁画图像以及描述壁画属性的特征参数作为壁画色彩恢复的类比源存入数据库，根据决定和影响壁画色彩的不同因素，特征参数分为３ 个层次，以便于图像数据库的类比检索．为了在处理图像过程中与人的视觉保持一致，除ＲＧＢ颜色空间外，又选择了ＳＨＩ颜色空间．结合图像色彩区域提取。

协同设计技术的研究

从系统的结构与管理、冲突消解和系统实现３个方面论述当前协同设计的发展状况和主要的技术方法，分析决定系统结构的主要因素和不同系统结构的适用范围，重点介绍了协商冲突消解方法，提出了一种冲突消解的混合推理模型。

协同设计中的多主体动态协调

确保多个主体协调一致的问题求解是协同设计系统性能好坏的重要标志．为此提出了一个面向黑板的混合推理主体结构．其中，基于事例推理实现多主体动态协调，用以解决由于主体间冲突所引起的系统控制问题．在考虑了已知事例属性个数以及与所求问题属性的相容数、匹配数的基础上。

智能决策在变电站仿真潮流计算中的应用

潮流计算是研究电力系统的一种最基本计算，也是变电站仿真系统中一项重要的仿真计算。结合变电站仿真培训系统，介绍了潮流计算的数学模型，着重强调了人工智能应用于变电站仿真培训系统的意义和作用，并详细描述了一个智能决策接口的组成和它的数据组织形式。

分布式人工智能的工程应用研究与实现

目前在工程应用中，分布式人工智能（ＤＡＩ）系统的设计缺乏结构化的方法指导。文中从软件工程角度出发，提出了ＤＡＩ应用系统的结构化设计原理，以一个仿真变电站为例详细描述了其设计过程，并介绍了一个基于二级优先权的多ａｇｅｎｔ协作方法。

基于协商的冲突消解研究

冲突消解是分布式人工智能（ＤＡＩ）系统中主体协调的一个重要方面。在ＤＡＩ系统中各主体的知识库可能存在着不完整性、不一致性、不相容性和不可约性等等，这些特性可能在协作过程中导致冲突。智能主体必须有一定的机制，用于识别和管理这些不一致性，以及消除由此而导致的冲突。本文分析定义了冲突的类型，并提出了协商冲突消解策略。

成人发育性髋关节发育不良人工全髋关节置换术

目的探讨人工全髋关节置换术(THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(DDH)伴骨关节炎的手术方法和疗效。方法2000年1月至2008年6月,采用THA治疗DDH伴骨关节炎45例47髋。其中CroweⅠ型8髋,Ⅱ型18髋,Ⅲ型15髋,Ⅳ型6髋。手术采用外侧入路,术中行髋周软组织松解、延长患肢以恢复真臼重建。结果所有患者均获随访,时间6个月～5年,平均26个月。术前Harris评分28～63分,平均45分;术后Harris评分82～95分,平均87分,较术前有明显提高(P<0.05)。优33髋,良10髋,可4髋,近期优良率达到91.5%。所有患者髋关节疼痛均得到缓解,活动功能满意,无假体松动及翻修病例。结论THA是治疗成人DDH伴严重骨关节炎的有效方法。术前充分准备、术中实行有效地软组织松解以及最大程度地恢复患髋的解剖形态和生理功能是重建髋臼和稳定髋臼假体的良好基础,正确选择和安放合适的假体是取得满意疗效的关键。

分布式问题求解中协作方法的研究

分布式问题求解是分布式人工智能（ＤＡＩ）研究和应用的一个重要分支，如何使各个只有局部的、不完全知识的知识源协调工作、合作求解问题是它的一个最基本也是最重要的研究内容之一。本文介绍了在某变电站仿真系统中提出的一种分布式问题求解模型。它着重强调了将静态定义和动态调整相结合的思想，并对结点协作应采用的通信策略作了详细描述。

基于MapReduce的分布式近邻传播聚类算法

随着信息技术迅速发展,数据规模急剧增长,大规模数据处理非常具有挑战性.许多并行算法已被提出,如基于MapReduce的分布式K平均聚类算法、分布式谱聚类算法等.近邻传播(affinity propagation,AP)聚类能克服K平均聚类算法的局限性,但是处理海量数据性能不高.为有效实现海量数据聚类,提出基于MapReduce的分布式近邻传播聚类算法——DisAP.该算法先将数据点随机划分为规模相近的子集,并行地用AP聚类算法稀疏化各子集,然后融合各子集稀疏化后的数据再次进行AP聚类,由此产生的聚类代表作为所有数据点的聚类中心.在人工合成数据、人脸图像数据、IRIS数据以及大规模数据集上的实验表明:DisAP算法对数据规模有很好的适应性,在保持AP聚类效果的同时可有效缩减聚类时间.

基于概率主题模型的文档聚类

为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allo-cation)模型和TC-LDA模型的聚类算法.TC-LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法不同,基于主题模型的聚类算法能将具备同一主题的文档聚为一类.实验结果表明从主题分析角度出发实现的聚类算法优于传统的聚类算法.

一种综合PHOG形状和小波金字塔能量分布特征的图像检索方法

形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用.PHOG梯度方向直方图金字塔是最近出现的一种表达力较强的形状特征,但其对自然背景图像的检索效果不佳.图像的小波分解能得到图像能量场在各频域的分布,从而可用于图像检索.本文提出一种新的小波金字塔能量分布特征,在基于SVM分类器的检索框架下,与图像的PHOG形状描述特征动态结合,对图像进行检索.在Corel图像集上的检索试验表明,本文提出的综合方法比基于PHOG形状描述特征和小波金字塔能量分布特征两种方法有更好的效果.

泛“蕴含”运算和泛“串行推理”运算研究

泛“蕴含”运算是广泛存在于经验性思维、不确定性推理和各种多值逻辑系统具有普遍意义的逻辑运算之一．但常见蕴含算子往往凭主观经验给定，缺乏理论指导和使用的有效性分析，具有很大的随意性和盲目性．本文首先研究了“蕴含”运算的思想基础，认为“蕴含”运算是“串行推理”运算的逆运算．然后提出了“蕴含”公理，从代数系统角度给出了“蕴含”运算的定义，提出并证明了“蕴含”运算的表示定理，对常见的蕴含算子进行了有效性分析．最后研究了“蕴含”运算在“串行推理”运算中的运用．从而克服了已有的蕴含运算理论存在的不足．这样实际应用就可根据“蕴含”公理和“蕴含”运算的表示定理设计“蕴含”算子和泛“蕴含”运算公式簇。

基于纹理合成的图像艺术风格学习

以马可夫随机场模型的纹理合成算法为原形 ,在结合图像艺术风格的学习和约束的样图纹理合成算法的基础上 ,提出了面向对象的图像艺术风格学习的算法 ,并将其应用在敦煌壁画虚拟的复原临摹工作中 。

基于Pro/E的有序抛秧机三维参数化造型设计

有序抛秧机是一种将水稻钵苗按一定行株距抛入田间的机具,传统的设计方法是利用平面二维图表示,不直观,不便于修改。应用P ro/E软件进行抛秧机三维参数化造型设计,通过改变尺寸参数可以方便地改变和修改零件的形状,直观地观察和分析整个机具的外形、零件间的相互位置关系,从三维造型可自动生成平面二维图纸,用于生产与加工。

基于样本的纹理合成技术综述

近年来,纹理合成技术取得了长足的进步,已成为当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。为使人们对该技术有个概略了解,首先针对纹理合成的研究现状,从合成采样、特征分析与匹配、约束合成和多目标合成等4个方面全面论述了纹理合成目前采用的技术方法;然后从合成质量、合成效率等角度对典型的纹理合成算法进行了分析,并指出了它们的长处和存在的不足之处;最后探讨了纹理合成技术今后的发展方向。