在线自适应网络异常检测系统模型与算法

随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下逐渐构建网络的正常模式库和入侵模式库,并根据网络使用特点动态进行更新.在检测阶段,系统能够对异常数据进行报警,并识别未曾见过的新入侵.系统结构简单,计算的时间复杂度和空间复杂度都很低,满足在线处理网络数据的要求.在DARPAKDD99入侵检测数据集上进行测试,10%训练集数据和测试集数据以数据流方式顺序一次输入系统,在40s之内系统完成所有学习和检测任务,并达到检测率91.32%和误报率0.43%的结果.实验结果表明系统实用性强,检测效果令人满意,而且在识别新入侵上有良好的表现.

基于半监督聚类的网络入侵检测算法

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目。在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则。k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种。

基于集对分析的半监督ISODATA聚类

提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有标号数据来指导算法的分裂过程;最后,将算法的输入参数减少到只有两个。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,该算法获得了95.62%的检测率和1.29%的误报率。

N个局中人的信息协商决策(支持)系统(IBD_n)

本文将软科学决策和协商学相结合，提出了Ｎ个局中人的信息协商决策系统。这套理论将用于商业谈判以及多方协商等广泛领域，并在 １９９３年 ８月中国昆明出口商品交易会上试用成功。

模糊可拓经济控制

在定义了模糊可拓经济空间的基础上提出一种模糊可拓经济控制方法，它结合可拓学、面向对象技术、模糊控制技术和其它最新的系统科学、决策科学理论，将经济系统看作一个开放的宏观复杂巨系统。

模糊可拓经济控制理论初探

经济分析与控制技术的研究意义重大.本文在定义了模糊可拓经济空间的基础上提出一种模糊可拓经济控制方法.它结合可拓学、面向对象技术、模糊控制技术和其它最新的系统科学、决策科学理论,将经济系统看作一个开放的宏观复杂巨系统,运用从定性到定量综合集成法进行经济分析和控制的研究,具有较高的科学性和现实意义.

ReLSL:基于可靠标签选择与学习的半监督学习算法

深度神经网络在众多视觉表征领域取得了显著的成功,如目标检测、识别等.然而,需要大量良好标记的数据进行训练是它们最普遍的限制之一.在实际应用中,为每一个要学习的新任务建立庞大的标记数据集是极其昂贵,甚至是不可行的.半监督深度学习,通过在有限标记数据的条件下充分挖掘大量的未标记数据信息,从而达到与监督学习相媲美的分类精度.然而,当标记数据极其稀少时,现有半监督算法的性能会受到严重影响.因此,本文提出了一种可靠标签选择与学习(Reliable Label Selection and Learning,ReLSL)算法,以解决在仅有极少量标签图像数据时半监督深度学习所面临的问题.具体地,本文首先运用无监督学习方法提取样本特征,并应用基于图的标签传染算法得到无标签样本的伪标签.而后,为了筛选出更为可靠、有更多信息的样本,本文提出了一种综合考虑样本输出均值和一致性的伪标签学习与标定策略.在获得具有扩展标签的数据集后,考虑到训练样本中引入一定比例的标签噪声无可避免,因此本文提出两种策略来训练高鲁棒半监督深度模型:标签平滑策略(Label Smoothing Strategy,LS),用以避免标签过于尖锐;均值偏移校正策略(Mean Shifting Correction Strategy,MSC),用以降低样本输出偏移风险.实验结果表明,在CNN-13、WRN-28-2及ResNet-18各种网络结构下,本文所提出的ReLSL算法在CIFAR-10/100、SVHN、STL-10和Mini-ImageNet数据集上均表现出先进的性能.特别地,本文算法在WRN-28-2网络结构下仅有10个标记数据的CIFAR-10上,相较于最新算法具有6.78%的准确率提升;在CNN-13网络下仅有100个标记数据时,可以达到目前主流半监督学习算法4000标记时的测试误差6.39±0.47%.

火山灰基胶凝材料在岩土工程中胶结固化性能的影响

火山灰材料是一种可再利用资源,利用其火山灰活性特点可将其应用于岩土工程中。分析了火山灰材料改性胶凝材料的研究现状,简述了火山灰基胶凝材料在岩土工程中的应用价值,研究了火山灰基胶凝材料在砂浆固化和尾矿固化回填中的细粒胶结性能。以硅藻土、硅灰和粉煤灰这3种常见火山灰材料改性胶凝材料制备砂浆试件,分析砂浆试件的基本性能和耐久性能,以天然火山灰改性胶凝材料制备尾矿固化试件,分析了火山灰基胶凝材料的固化机理和对试样的性能影响效果。

岩土工程中边坡稳定性分析以及检测方法研究

岩土工程施工过程中,常会因为各种因素造成边坡稳定性改变;若未及时进行科学分析与检测,岩土工程的施工安全得不到保障,工作人员的生命受到威胁,给社会经济造成损失。就此针对边坡稳定性检测内容和技术,分析了影响边坡稳定性的内在与外在因素,探究了实时监测、雷达扫描和声发射检测等常用的检测技术,提出岩土工程中边坡稳定性施工方案的优化措施,促进其设计更加专业化,以提升岩土工程施工质量。

建筑工程项目中对岩土工程勘察重要技术分析

在经济快速发展的时代,城市化建设进程加快,对建筑工程提出了更高的要求。岩土工程作为建筑项目开展的最基础,在建筑工程项目中岩土工程的勘察起着绝对重要的作用,建筑工程项目的质量完全由土地工程勘察来决定。目前,岩土工程勘察所涉及的范围较广,在实际工作开展中还需面对一定的困难,本文从建筑工程项目中对岩土工程勘察重要技术进行分析并深挖建筑工程项目中岩土工程勘察重要技术。

一起销售假药案件定性与违法主体认定的分析探讨

通过对一起销售假药违法案件定性时产生的意见分歧进行系统性分析,就如何认定具体违法行为主体作了探讨。具体违法行为主体必须具备三个构成要件,即:直接受益;以自己的名义实施违法行为;将违法标的物的物权进行了有偿转移。

基于岩土工程的地质灾害预防与控制技术研究

针对岩土工程与常见地质灾害类型泥石流、山体滑坡、崩塌和地面变形等,探讨了引起地质灾害的因素,并对几种常见地质灾害进行了分析。最后探究了岩土工程中地质灾害的防治技术,提出预防灾害与保护环境的几点措施,以期能够减少岩土工程的地质灾害发生。

转换桥理论及其应用

本文详细地讨论了转换桥的含义、分类和桥的网络拓扑，并以ＦＧＲ系统为背景介绍了转换桥的构造、转换控制和转换过程。最后。

协商支持系统中的冲突协调方法

提出了一个协商支持系统的结构模型，用于在多方协商和谈判活动中促成一个满意、合理的协议。在协商出现冲突时，系统运用集对分析和物元分析的方法对各方的协商条件提出调整和转化的合理建议，即在对协商双方需求（要求）集所组成的同、容、反分析的基础上，发现冲突所在，同时发现潜在的可能促成协商成功的因素。然后运用物元变换的方法进行调整和转化，尽可能地达成满意的协议。

关于新课标条件下对高中英语教学的研究

根据新课标对高中英语教学的要求,教师必须对观念进行转变,才能做到与时俱进,使得教学效率得到提高,从而达到新课标的目标和要求。笔者根据多年来从事高中英语教学的经验,对新课标条件下对高中英语教学进行相应的有效探索,相信本文有着一定的借鉴作用。