基于语篇解析和图注意力网络的对话情绪识别

对话情绪识别研究主要聚焦于融合对话上下文和说话者建模的相互关系。当前研究通常忽略对话内部存在的依存关系,导致对话的上下文联系不够紧密,说话者之间的关系也缺乏逻辑。因此,提出了一种基于语篇解析和图注意力网络(discourse parsing and graph attention network,DPGAT)的对话情绪识别模型,将对话内部的依存关系融入语境建模过程中,使语境信息更具有依赖性和全局性。首先,通过语篇解析获取对话内部的话语依存关系,构建语篇依存关系图和说话者关系图。随后,通过多头注意力机制将不同类型的说话者关系图进行内部融合。此外,在图注意力网络的基础上,结合依存关系进行循环学习,以达到上下文信息和说话人信息的有效融合,实现对话语境信息的外部融合。最终,通过分析内、外部融合的结果还原完整对话语境,并对说话者的情绪进行分析。通过在英文数据集MELD、EmoryNLP、DailyDialog和中文数据集M3ED上进行评估验证,F1分数分别为66.23%、40.03%、59.28%、52.77%,与主流的模型相比,所提模型具有较好的适用性,可在不同的语言场景中使用。

电子招投标时代对围标串标的认定及治理探索

文章着重通过对中国移动采购与招标网电子招投标平台的案例分析,探讨在电子化招投标中如何有效识别和处理围标串标等行为。进一步探讨针对此类行为的治理措施,包括制度建设的完善、技术手段的运用,以及各级监管部门的协同作用等,共同推动电子化招投标向公开、公平、公正的方向发展。

信息核查机制在招标采购中的实践与探索

供应商信息核查机制的建立为招标采购、供应商有序管理、质量监督提供数据支持与机制保障。随着我国5G通信技术的迅猛发展,国内新一轮移动通信基础设施建设如火如荼,国内主要通信运营商逐步建立起各类供应商信息核查机制的工作模式,以提高招标采购效率及质量。文章以某通信运营商为例,探讨信息核查机制在集中采购中的实际运用,分析该机制的实践情况以及后续探索。

室温固相反应助力制备氮硫共掺杂碳限域的FeCoS_(2)复合物用于高性能钠离子电池负极

利用室温固相自组装反应制备Co和Fe双席夫碱配合物,随后在硫粉存在下中温热处理,使该配合物同时发生热解碳化和固相硫化反应,从而获得N、S共掺杂碳限域的FeCoS_(2)纳米复合物(记为FeCoS_(2)■NSC)。通过粉末X射线衍射、透射电镜、X射线光电子能谱和热重分析技术分别对纳米复合物的物相、形貌结构、组分和含量等进行物理表征,并通过循环伏安、恒电流充放电技术测试其电化学储钠性能。研究结果表明,最优化条件下制备的复合物(FeCoS_(2)■NSC-7001)中FeCoS_(2)粒子的平均尺寸约为3.4 nm,且被均匀限域在N、S共掺杂的碳基体中;该复合物作为钠离子电池负极时,在0.1 A·g^(-1)的电流密度下经过300次充放电循环,其可逆充电比容量仍高达310.4 mAh·g^(-1);即使在5 A·g^(-1)的大电流密度下,其充电比容量也高达146.0 mAh·g^(-1),呈现优异的电化学储钠性能。

等温锻造对SiC_p/Al复合材料颗粒分布的影响

开展了粉末冶金法制备的20%(体积分数)SiCp/2009Al复合材料坯锭的等温锻造实验,研究了不同变形量对锻件中SiC颗粒的分布以及力学性能的影响。结果表明,等温锻造变形量越大,锻件中的SiC颗粒分布越均匀,锻件强度和塑性越高。对于同一锻件而言,沿锻造轴向上,锻件的应变量呈现中部变形量大、两端变形量小的正态分布趋势,并且中部SiC颗粒分布较均匀,而两端的分布较差;沿锻造径向上,锻件不同部位应变量也存在差异,由此导致SiC颗粒分布均匀性不一致。

新型含硼两性表面活性剂REAB的研制

以 1 溴十二烷与二乙醇胺烷基化合成N、N 二羟乙基十二烷基胺 (REA) ,再与硼酸酯化合成了一类新型含硼两性特种表面活性剂 (REAB) .其在pH值 6 .6～ 9.1范围内显示两性特征 :在pH值 5～ 11范围内表面活性优良 ,CMC为 1.0 34× 10 -3 mol/L、γcmc为 2 5 .6 8mN/m ;其具有中等的泡沫性能 。

硼系表面活性剂复配性能的研究

以二乙醇胺与硼酸酯化合成硼酸酯 (DEAB) ,再与 1-溴十二烷烷基化合成了一类新型含硼两性表面活性剂 (RDEAB) .用二元表面活性剂溶液的热力学 ,研究了RDEAB AES、RDEAB -AEO92种水溶液的混合体系胶束中表面活性剂分子间相互作用参数 βm和胶束的组成 ,2种混合体系的 βm值分别为 :- 6 47、- 3 46 .

硼系表面活性剂研究应用现状及发展趋势

系统介绍了含硼表面活性剂合成、作用以及目前国内外的研究应用现状 ,讨论了硼系表面活性剂发展趋势。

人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用。

可溶性镍酞菁的光谱特性研究

利用UV Vis吸收光谱、荧光光谱及半经验ZINDO/S方法 ,研究了 4种可溶性镍酞菁 (FPcNi、MePcNi、iBPcNi、iPPcNi)的电子吸收光谱和荧光光谱 .研究结果表明 :随着取代基的供电子能力增加 ,酞菁的最大吸收波长 (λmax)和发射波长 (λem)发生红移 ,摩尔消光系数变小 ;随着溶液浓度增大 ,酞菁聚集体浓度增大 ,λmax发生蓝移 ,但浓度对λem影响较小 ,同时荧光相对强度随浓度增大 ,出现最大值 ;随着溶剂配合能力的增加 ,λmax、λem都发生红移 .

混合磷酸酯的表面活性

用表面张力法研究了混合磷酸酯的表面活性，得出各混合体系的临界胶束浓度和临界胶束浓度时的表面张力．结果表明，ＭＡＰＤＡＰ为７０３０时混合体系表面活性最优；ＡＰ、ＰＥ含量低于３％时有利于混合体系表面活性的提高；ｐＨ值在５．５～８．５范围内。

基于声强与神经网络技术的发动机故障诊断

根据发动机的结构特点,将其表面划分成不同的测试区域进行声强信号采集;依据声强特征,确定不同区域对应零部件的工作状况;利用模块化神经网络,建立基于声强特征的故障诊断模型,该模型中包含发动机低速与中速诊断模块、决策模块和故障知识库;在建模过程中,利用特征函数强化故障特征作为网络输入。结果表明,该方法具有诊断精度高、速度快、实时自学习等特点,为建立更为完善的发动机智能化故障诊断系统提供新途径。

p-HPcZn与肌红蛋白结合性能的研究

利用荧光光谱和同步荧光光谱技术研究了在模拟人体生理条件下β-四(羧基苯氧基)锌酞菁(p-HPcZn)与肌红蛋白的相互作用。p-HPcZn能够显著地猝灭肌红蛋白的荧光,说明两者之间存在着很强的相互作用。变温荧光光谱实验的结果确证该作用可以导致p-HPcZn分子和肌红蛋白分子之间形成复合物,使得p-HPcZn可以通过静态猝灭有效地猝灭了肌红蛋白的荧光。通过对荧光光谱的数据进行处理得知,p-HPcZn分子和肌红蛋白分子形成复合物的结合常数为2.481×105,结合位点n为0.444。另外,p-HPcZn和肌红蛋白之间发生的相互作用还使肌红蛋白分子的构象发生改变。

p-HPcZn与CT DNA相互作用

在检测β-四(羧基苯氧基)锌酞菁(p-HPcZn)光敏性能的基础上,利用吸收光谱和荧光光谱分析技术研究了p-HPcZn与小牛胸腺脱氧核糖核酸(CT DNA)的相互作用机理。研究结果表明,p-HPcZn能以嵌插的形式与CT DNA发生作用;无论是在有氧或是在无氧的条件下,p-HPcZn对CT DNA的光敏损伤能力均高于血卟啉。

新型磷酸酯两性表面活性剂的研究 Ⅰ.化合物的合成及物化性能

以溴代烷与乙醇胺烷基化，再与五氧化二磷酯化，合成了一系列结构为ＲＮ＋Ｈ２ＣＨ２ＣＨ２ＯＰＯＯ－ＯＨ（Ｒ＝ｎＣ１０Ｈ２１、Ｃ１２Ｈ２５、Ｃ１４Ｈ２９、Ｃ１６Ｈ３３）的新型磷酸酯两性表面活性剂，它们在ｐＨ＝４５～８４范围内显示两性特征；在较宽的ｐＨ值范围（６～１０）内表面活性优良，其γＣＭＣ为２５５ｍＮ·ｍ－１，ＣＭＣ为１５１×１０－３ｍｏｌ·Ｌ－１，且具有优良的泡沫和润湿性能。

四异丁氧基镍酞菁的合成及其溶剂效应

4 异丁氧基邻苯二腈与氯化镍在强有机碱 1 ,8 二氮杂双环 (5 ,4,0 )十一碳烯 7催化下反应 ,合成了四异丁氧基镍酞菁 ,产物经FT -IR、元素分析、UV -Vis吸收光谱和1 H NMR表征了结构 ;并研究了其溶剂效应 ,结果表明 :最大吸收峰波数ν与函数 f(n ,ε)存在一定的线性关系 ,线性相关系数为 0 940 2 ,而Bayliss函数项 (n2 - 1 ) /(2n2 +1 )决定了最大吸收波长 (λmax)的位移变化 ;化合物的λmax在不同溶剂中随聚集程度增加 。

声强直接测定法在发动机故障诊断中的应用

提出了一种基于虚拟仪器技术的声强直接测定方法。根据双传声器声强测试原理,将声强传感器采集的信号交由数据采集系统完成A/D转换,经过数字滤波,计算出实时声强(时域声强),取其时间平均得到有功声强(频域声强)。根据该方法测得的发动机时域声强信号提取二次矩、四次矩以及时间二次矩,提高了发动机不同工况的特征区分度,从而提高了故障诊断的准确性和有效性。通过声强标定仪的校准,以及对发动机声强的实际测量和诊断试验,证明该方法是准确有效的。

微型车车外声强测试影响因素分析

为了提高微型车车外声强测试的精度,本文在声强测试原理的基础上,通过试验的方法,分析了发动机转速、测点布置、测偏角度、测量距离、背景噪声等主要因素对微型车车外声强测试的影响,提出了微型车车外声强测试中精度控制的方法。该项研究结果对后续的微型车噪声源定位、声源排序打下了基础,其精度控制法可以推到其它小型车辆的车外降噪工作中。

零门槛的隐忧:草根新闻与把关人理论

在新技术的支持下,草根新闻最近几年蓬勃发展尤为惹眼。它相对于传统媒体的新闻采集与发布,新闻传播主体由专业媒体转向一般个人。草根新闻发布的"零门槛"特性带给社会的不仅是狂欢,更多的则是隐忧。草根新闻亟待把关人理论的探讨。