基于纹理映射和粒子系统的三维喷泉实时模拟

将纹理映射和粒子系统理论相结合,给出一种基于粒子系统的喷泉系统模型,同时分析模型中粒子的属性及其变化,加入风力和阻力等粒子属性,绘制三维喷泉系统,实现粒子在复杂受力情况下的实时动态模拟。实验结果表明,该方法不仅有效地保证了图像的真实感,而且提高了系统的灵活性和实时性。

基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术

首先对图像匹配问题进行了描述,接着简单介绍了标准粒子群优化算法及其一些基本概念。最后,引出如何运用粒子群优化算法来求解图像匹配问题。对实验结果的分析表明:基于粒子群优化算法的图像匹配算法能够在不失匹配精度的条件下,克服一般图像匹配方法运算量大、耗时长的缺点,满足实际运用中匹配精度和速度的要求。

基于RBAC的移动代理安全策略

移动代理是一种新兴的分布式计算模式,具有广泛的应用前景,安全问题是移动代理系统能否成功应用的关键。在分析移动代理系统存在的主要安全需求及基于角色访问控制特性的基础上,利用扩展的X.509公钥证书,提出了基于RBAC的移动代理安全访问策略,通过基于角色的授权实现了对代理服务器资源的访问控制,利用公钥认证协议实现了移动代理与代理服务器之间的安全认证,同时采用数据加密实现了信息的安全传输。

基于PKI/PMI的移动代理安全访问

移动代理应用需要解决的首要问题是安全性,本文在分析移动代理系统安全需求及PKI、PMI特点的基础上,提出了一种以PKI/PMI和RBAC为基础的移动代理安全策略,利用PKI实现移动代理安全认证,将PMI属性证书与RBAC相结合,实现移动代理访问权限分配和代理服务器资源访问控制,同时详细阐述了其实现的基本过程.

复杂网络中最短路径算法的研究及应用

本文将复杂网络中最短路径算法引入到交通网络领域中,将标号改正算法应用于交通网络路径分析。首先讨论了标号算法的基本结构;然后分析了标号设定算法和标号改正算法的实现过程、复杂度、运行特点和适用性,进而选择了标号设定和标号改正算法中公认的几种优秀算法——基于逼近桶结构、改进四叉堆的Dijkstra算法(DIKBA与DIKQH)以及Pallottino算法(TWO-Q),并结合交通网络邻接链表结构予以实现;最后采用城市交通网络数据,对几种算法的实际运行效率进行了对比实验。实验结果表明标号改正算法和标号设定算法优点各异;由于交通网络中路径算法的应用越来越强调动态性和网络适用性,而且标号改正算法较之标号设定算法具有更大的适用范围,因此其在交通网络路径分析中具有极大的应用潜力。

计算机学科的教学同国际模式接轨的探讨

从计算机软件专业的培养目标、教学计划、教学内容、教学方法、教学手段、教学评估、教学管理等方面探讨了计算机学科的教学同国际模式接轨的途径，并介绍了实现这些教学改革措施的初步效果．

基于TBAC的分布式工作流访问控制模型研究

基于分布式的工作流系统面临着日益复杂的数据资源安全管理难题,基于TBAC的访问控制可以与工作事务处理流程紧密结合,因此可根据工作流中任务和任务状态实现对数据资源的动态访问控制。本文在分析基于任务的访问控制原理基础之上,将基于角色的授权机制与基于任务的访问控制相结合,采用任务层次分解方法建立全局工作流图,应用分散管理策略建立分布式工作流的安全访问控制模型,并对该模型实现进行了详细阐述。

基于云课堂的个性化自主在线学习模式研究

由于相对于传统课堂的教学优势和学生对个性化学习的迫切需求,各种自主在线学习模式正以惊人速度改变着国内高等教育学习方式。分析基于云课堂的自主在线教学模式特点,利用学习者学习行为数据的统计分析对在线学习过程进行有效监督和引导,及时评估课堂教学效果,有针对性地调整教学内容和在线教学资源。探讨利用线上和线下相结合的个性化学习策略,通过鼓励学习者之间自主在线分享学习经验与教学资源,切实提高教学效率与教学质量。

基于Android系统的微型学习平台的构建

随着3G时代的到来，移动手持设备逐渐普及，并且在教育领域有了更深、更广、更个性的应用。为了迎合现代人4A（Anyone，Anywhere，Anytime，Anything）N学习要求，微型学习成为一种趋势。微型学习平台的产生使得微型学习由一种抽象思想变成具体实现，文章就基于Android的微型学习平台的构建为例，阐释了微型学习平台的相关设计思路，并以智能手机作为学习终端，将手机学习作为微型学习的代表，给出了微型学习平台构建的具体效果。

基于爬山粒子群优化的移动传感网络定位算法

针对蒙特卡洛定位(Monte Carlo Localization,MCL)采样效率不高,定位精度较低的问题,提出一种新的基于爬山法优化策略的移动无线传感网络定位算法HCPSO-MCL(Hill Climbing Particle Swarm Optimization-MCL),将节点定位问题转化为全局优化问题。HCPSO-MCL算法采用基于爬山策略的混合粒子群优化算法对MCL的估计值进行修正,从而实现节点快速准确定位。实验仿真结果表明,HCPSO-MCL较之于MCL算法在定位精度上有很大改进,而且比PSO-MCL(Particle Swarm Optimization-MCL)算法有更快的收敛性。

基于WAP移动平台微片实验任务的研究与开发

基于WAP技术的移动学习作为一种新的学习方式正在被人们所熟知和接受。本文通过对移动学习和WAP技术的研究,设计了一套微片实验的移动学习系统。系统实现了用户注册、教师资源信息发布、学生实验查询和在线调试等功能。该系统的成功实现,将为实验提供新的学习方式,极大的提高学习效率。

信息技术 专业人才 培养问题探微

信息技术专业人才是提高基于信息系统体系作战能力的重要智力支撑，是撑起未来战场的重要人才方阵。其特殊作用是为建设信息化军队、打赢信息化战争提供信息保障、技术保障和战斗力保障。信息技术专业人才是指具有扎实的信息技术专业知识，熟悉军事信，息技术和计算机技术；具有研发信息装备、提供信息保障、实施信息对抗等能力，熟练掌握信息系统工程技术的专门人才。其素质能力具体应包括通用素质和核心素质能力两大内容。通用素质。信息技术专业人才培养，要适应信息化条件下联合作战的新要求，全面打牢思想政治、科学文化、军事专业和身心素质基础，突出抓好联合意识、信息素养、战斗精神和创新能力培养。在通用素质上，要打牢政治素质、军事素质、科学文化素质、身体心理素质等素质基础。

在移动环境下古诗歌学习的拼图游戏设计与实现

移动学习是能够使用任何设备,在任何时间、任何地点进行的学习。排序与拼图游戏是比较经典的益智游戏,可以让玩家在娱乐的同时开动脑筋、锻炼思维,因而深受人们的喜爱。本文设计和实现了一个将中国古诗歌与排序拼图游戏结合在一起的Widget应用,使人们在娱乐的过程中学习古诗歌。随着计算机技术,网络技术,多媒体技术和移动通信技术等的迅速发展和融合,移动数字设备(便携式电脑,智能手机,PDA等)

通用交互式多媒体应用系统生成器 IGMS

华中师范大学多媒体研究中心研制的通用交互式多媒体应用系统生成器IGMS(all—purpose Interactive Generator for Multimedia Application System),适用于各种低、高档次的由个人微机升级而成的多媒体计算机系统,适用于多种图形卡——从VGA到ET4000真彩色卡,适用于桌上机和便携机。