基于变分模态分解与灰狼算法优化极限学习机的滚动轴承故障诊断

提出了基于变分模态分解(VMD)和灰狼算法优化极限学习机(GWO-ELM)的故障诊断方法。采用变分模态分解对轴承振动信号进行分解,计算分解后本征模态分量的模糊熵并构建多尺度特征向量,将其输入灰狼算法改进极限学习机中进行故障模式识别。通过西储大学滚动轴承故障数据分析了变分模态分解及模糊熵算法中的参数选择问题,并随该算法进行了噪声鲁棒性验证。滚动轴承现场故障数据的诊断结果以及与常规极限学习机(ELM)和多隐层极限学习机(M-ELM)的对比分析表明,GWO-ELM模型能够有效识别滚动轴承故障类型,而且具备较高的故障识别率和较快的诊断速度。

基于隐马尔可夫的滚动轴承健康状态评价方法研究

滚动轴承是发电机内部最容易发生故障的部件之一,为了评价轴承的运行状态,保证发电机组的正常运行,提出了一种基于小波包-互补聚合经验模态分解(CEEMD)和变分贝叶斯-隐马尔可夫模型(HMM)的滚动轴承健康状态评价方法。首先,采用小波包-互补聚合经验模态分解对振动信号进行了降噪和特征提取,再将提取到的健康状态下的特征信号输入到变分贝叶斯-隐马尔可夫模型中进行了训练,最终将轴承的全周期特征信号输入到该模型中,分别用轴承退化实验数据和实验台实测数据对此模型进行了测试。研究结果表明:模型输出的对数似然概率值可作为指标进行状态评价;对数似然概率曲线的变化均能反映轴承的健康、劣化和失效的运行状态,该实验方法具有很好的适用性。

驴(骡)皮服装革生产技术的研究

目前,随着人民生活水平的提高,皮革服装销售也呈现出十分火爆的趋势。由于山、绵羊皮革服装具有粒纹细致美观,手感薄、轻、滑、软等诸多优点,市场占有率在70—80％以上。但我国羊皮资源不足原料皮价格年年大幅上涨,特别是去年,一张优质绵羊板皮价格曾一度达到125—145元。然而,一些象驴(骡)皮类大牲畜原料皮,在我国也有一定资源,却没能得到好地开发利用。实践表明,驴(骡)

采伐调查设计(作业)成本速算初探

在森工企业深化改革、深化管理、提高企业素质、增强竞争能力以振兴林业的新形势下,森林勘察设计工作面临着新的挑战。按照转换企业经营机制,宏观要管好,微观要放开的原则,根据林业企业生产经营新形势的需求,省森工总局最近颁发了《黑龙江省林业生产统一劳动定额》。这一新的统一劳动定额,打破了多年来一直沿用的传统的以伐区等级和原木大小径、长短材为结构的定额。

陆志远副主任率队赴陵水五指山和东方市调研

3月14日上午，省人大常委会副主任、省总工会主席陆志远率调研组赴陵水黎族自治县调研，察看了县职工活动中心（工人文化宫）建设项目，并到办公场所对工会干部表示问候。座谈会上，县人大常委会副主任、县总工会主席董存雄向调研组汇报了工会组织建设中遇到的问题与困难及改革思路。县人大常委会主任张隆挺就工会组织机构改革和工会发挥职能作用提出了相关建议。