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基于URL共现研究的竞争对手分析与识别——以携程旅行网为例 被引量:11
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作者 施国良 魏志皓 周晓帆 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第9期30-34,共5页
随着互联网技术的发展,网络信息与数据激增,各行业竞争态势在互联网中得到越来越多体现。本文选取在线旅游行业为研究对象,采用URL共现分析法,将在线旅游行业竞争格局通过多维尺度分析图(MDS)展现出来,并站在携程旅行网的视角对竞争对... 随着互联网技术的发展,网络信息与数据激增,各行业竞争态势在互联网中得到越来越多体现。本文选取在线旅游行业为研究对象,采用URL共现分析法,将在线旅游行业竞争格局通过多维尺度分析图(MDS)展现出来,并站在携程旅行网的视角对竞争对手竞争级别进行划分,分析与识别主要竞争对手。结果表明,通过URL共现分析法划分的竞争对手与企业实际的竞争对手划分基本一致,希望该方法能够帮助企业识别不同级别的竞争对手以及竞争变化。 展开更多
关键词 URL共现 多维尺度分析竞争对手 分析与识别
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URL与网络标题共现数据的特征对比实证研究——以“985高校”为例 被引量:5
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作者 魏志皓 施国良 《图书馆学研究》 CSSCI 2015年第23期80-86,共7页
随着链接分析发展遇到瓶颈,URL引用和网络标题引用的实证研究在国内外开始发展。然而,不同环境,不同时期,URL和网络标题分析的结果存在显著差异。为了探究URL和网络标题在不同环境中的各自网络特征,文章以"985高校"为样本,利... 随着链接分析发展遇到瓶颈,URL引用和网络标题引用的实证研究在国内外开始发展。然而,不同环境,不同时期,URL和网络标题分析的结果存在显著差异。为了探究URL和网络标题在不同环境中的各自网络特征,文章以"985高校"为样本,利用URL和网络标题共现分析法探讨了URL和网络标题共现数据在不同环境中体现出的特征。数据显示,两种类型数据在不同的环境中表现出不同的优点,结果表明URL共现数据更多地体现出高校实力的特征,而网络标题共现数据更多地体现出高校社会影响的特征。 展开更多
关键词 URL共现 网络标题共现 点度中心度 相关性 特征
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