基于DBN-ELM的入侵检测研究

为了有效解决海量复杂数据的入侵检测分类问题,基于深度信念网络(DBN)和极限学习机(ELM),提出一种新的入侵检测方法。使用DBN对大量复杂无标签的原始数据进行特征提取,得到高度抽象的重要特征,再用ELM完成最终的分类工作。结合DBN自动提取特征的能力和ELM快速学习且泛化性好的优势,提高入侵检测识别率和运行效率。实验结果表明,与原始的DBN、ELM以及DBN-SVM方法相比,该方法具有更优的精确度和运行效率。

基于栈式降噪自动编码器的动态混合推荐算法

传统协同过滤算法仅依靠用户评分数据的低维向量方法,存在推荐结果精确度低以及冷启动问题。为此,提出一种新的动态混合推荐算法,将栈式降噪自动编码器融入到基于用户的协同过滤中,学习用户的深层次特征,并与基于用户项目属性偏好的相似度融合。在预测生成阶段,设置时间衰减项,动态预测访问概率,及时更新用户兴趣变化,从而提高推荐质量。在MovieLens数据集上的实验结果表明,与UB-CF、AE和SDAE-IA算法相比,该算法推荐性能明显提高。

基于物联网和GIS的城市空气污染监测预警系统

开发了基于物联网和GIS的城市空气污染监测预警系统,在城市及周边各处安装空气监测传感器,通过物联网技术将数据实时传送到服务器,在服务端利用GIS展示空气污染数据,并进行空间-时间分析污染源,最终达到雾霾天气监控、秸秆焚烧预警与定位的效果。

公路与桥梁工程混凝土温度应力控制与裂缝控制

我国公路桥梁等交通工程随着我国目前快速的经济发展建设规模也是越来越大,也使得施工技术水平获得更多的发展空间。另外,混凝土施工在公路桥梁建设中占有重要的位置,但是,裂缝问题是混凝土施工中最常出现的顽固问题,特别是在桥梁和公路的施工中该问题也是施工单位亟待解决的头等大事。为了确保公路桥梁的质量安全,减少裂缝所引发的影响,相关技术人员应积极研究并解决混凝土施工中的裂缝问题。