结合语言学特征和自编码器的英语作文自动评分

近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此,对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编码器,特征值离散化方法对特征进行重构,最后我们使用分层多项模型来输出文章的最终得分.实验表明,该方法能取得很好的预测效果,而且面对不同主题的作文进行预测时也能显示出较好的鲁棒性.相比于传统自动评分方法皮尔森相关系数高出9.7%,具有良好的实际应用价值.