基于GIS的区域公交可达性计算方法

为计算城市内部特定区域对周边其他区域的公交可达性,更加直观地得到不同区域公交可达性差异程度,提出区域公交可达性概念.借助GIS空间分析功能,提出基于公交站点权重和公交线路辐射范围权重的区域公交可达性计算方法.以北京市朝阳区为例,计算朝阳区30个交通小区的区域公交可达性值.结果表明,区域公交可达性值,可以更加直观地展现城市内部不同区域对周边其他区域的公交可达性水平,这为选址分析、公交优化等提供了定量化的公交可达性信息.

城市轨道交通可达性计算方法

轨道交通是城市客运系统的骨干,可达性是公共交通合理性评价的重要指标,客观准确评价轨道交通可达性,对轨道-常规公交换乘衔接调整、轨道站点周边用地规划等均起到重要的决策支撑作用。通过对传统可达性概念的总结,结合轨道交通系统自身特点,对轨道交通可达性进行了定义。从轨道交通与常规公交换乘便利性和轨道交通自身站点间通达便利性考虑,建立了轨道交通可达性计算模型。借助ArcGIS、TransCAD等工具,以北京市轨道交通为例,计算了北京市轨道交通可达性分布状况,对比分析了北京地铁14号线中段开通前后轨道系统可达性的变化状况。结果表明,该方法能够客观准确地计算轨道交通可达性值,可以很好地应用在轨道交通可达性评价中。

基于手机信令数据的快递人员辨识方法

提出一种基于朴素贝叶斯分类法(naive Bayesian classifier,NBC)的城市快递人员辨识方法.首先,通过相关问卷调查,研究快递派送人员的手机信令发生规则.然后,依据北京市移动用户手机通信信令数据,利用问卷调查数据和手机信令数据2种数据源中同时包含的通信数据属性,建立通信数据与调查数据中类别变量(快递人员/非快递人员)之间的贝叶斯概率关系,以此为基础构建NBC模型并对其进行训练.最后,使用未参与训练的样本数据测试标定后模型的准确性,测试结果显示快递人员的预测成功率达到88.3%.结果表明:该方法具有较高的精度,可以满足实际应用需求.

响应动态需求的灵活型公交路径优化调度模型

为解决灵活公交乘客需求差异性大、实时变化性大的问题,提出一种考虑乘客动态需求的灵活公交路径优化调度模型.在已知乘客预约需求量、车辆载客容量、车队规模等条件下,根据乘客需求动态变化特征对接驳行程时间进行实时迭代更新,将车辆的运营成本(车辆行驶时间)和乘客的时间成本(乘客上车前等待车辆的时间、实际到达时间与期望到达时间之间的差值)最小化作为目标,构建了考虑乘客动态需求的灵活型公交路径优化调度模型,并采用基于引力模型的启发式算法进行求解.最后,通过实例分析验证了模型和算法的可行性.结果表明:对随机产生的15个需求点的102个出行需求,全部服务完成所需车辆为17~21辆,平均每辆车的旅行时间为24.59 min,100组数据的求解时间均在25.00 s以内,计算耗时平均为12.04 s.可见该优化模型能够在实时调整接驳规划时间的前提下,更大程度满足乘客动态需求,有效减小规划路径的误差,缩短行车距离和乘客出行时间,相比忽略接驳行程时间变化的灵活公交调度模型结果更优.

面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型

在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型.该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化求解.根据仿真案例结果发现,在乘客需求分布存在较大差异和不确定性时,模型仍能满足所有乘客需求,且车辆总行程耗时较为稳定,系统进行路径优化计算耗时较小,验证了模型及算法的实用性.研究结果表明,面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型能够最大程度满足乘客需求,并在企业成本、乘客时间成本与需求响应方面达到最大平衡,在实际交通中具有重要意义.

公路交通突发事件应急能力评估理论体系

当前,公路交通突发事件应急能力评估面临着评估内涵和评估体系尚不明确,评估目的尚不清晰,评估指标未能涵盖突发事件全生命周期等问题,亟待建立公路交通突发事件应急能力评估理论体系。首先,明确了公路交通突发事件应急能力评估概念和分类,提出了公路生命全周期不同阶段应急能力评估重点。其次,从日常、事前、事中和事后角度,构建了涵盖应急组织能力、应急准备能力、事件预防能力、监测预警能力、应急响应能力、处置救援能力、恢复重建能力、评估完善能力的公路交通突发事件应急能力评估理论体系,明确了公路运营安全与应急之间的密切联系。再次,以高速公路为例,明确了突发事件应急能力评估内容框架,提出了突发事件应急处置有效率指标,给定了公路交通突发事件应急能力总体水平分级方案,建立了公路交通突发事件应急能力评估理论体系。

大城市公交线路“健康指数”评价方法

大城市公交线路"健康指数"是考评公交线路健康水平、甄别待调整线路、辅助线网调整与管理决策的重要依据。基于大城市公交线网的特点,从线路布局合理性指数、可靠性指数、客流供需平衡性指数、效益性指数4方面选取指标并量化,构建了公交线路"健康指数"评价模型。以北京市为例,经大量数据的统计,得到了按区位属性划分的评价指标分级标准,确保任何备选线路都能标准化评价。研究结果表明:该评价方法简单实用,适合大城市复杂的公交线网。

公路交通突发事件桌面演练系统设计

设计了公路交通突发事件桌面演练基础系统架构,以公路交通突发事件应急处置实际情况为依据,分析了公路交通突发事件桌面演练系统功能需求,根据功能需求设计了桌面演练系统体系架构、系统拓扑结构和系统功能结构。通过分析桌面演练系统拟存储数据的特征,设计了系统数据库,规定了数据库命名规则,并根据系统功能模块,基于Oracle数据库,完成了演练系统概念结构和物理结构设计。最后,通过演练策划管理、在线演练管理、在线预案管理、演练评估管理和系统管理功能模块的设计,完成了桌面演练系统总体功能架构的实现。

卡车司机对道路忠诚度的评价方法研究

为把握卡车司机道路选择的需求心理和道路服务质量改善诉求,从道路的商品属性和卡车司机享用道路服务的角度,建立了道路忠诚度评价指标体系。基于问卷调查数据构建了考虑卡车司机“情感价值”变量的道路忠诚度结构方程模型,分析了卡车司机道路选择的内在作用机理并提取了相关影响因素。依托问卷调查数据,利用Amos软件分析了10项潜变量和30项显变量之间的关联关系及对应参数。结果表明:道路作为商品在其本身产生价值之外,卡车司机在使用过程中产生的情感依赖同样会对道路服务价值的感知产生影响;“情感价值”是影响“道路忠诚度”的重要因素,卡车司机在某一条道路使用过程中情感体验的长期积累对运输路线的选择具有影响;卡车司机对熟悉道路满意度并不能替代忠诚度,在道路服务质量和使用体验并未达到卡车司机期望的情况下,受制于费用成本和对陌生道路可靠性的信任度等因素,熟悉道路仍“被迫”成为多数卡车司机的首选项;在保证安全前提下,如何节省时间成本和金钱成本是卡车司机选择运输路线的首要考虑因素;相较以往采用静态指标组合权重的方法评价道路服务水平,从卡车司机道路选择忠诚度的角度评价道路服务水平,是现有评价方法的有效补充,能够更加直观反映用户对道路服务水平的提升需求。

驾驶员道路熟悉程度对事故严重程度影响分析

为探究驾驶员道路熟悉程度对事故严重程度的影响,以2017—2018年的2605件高速公路交通事故作为数据基础,构建了REGOP模型,分析了相同外部环境下,驾驶员属性、道路、环境等多因素交互作用下,熟悉道路和不熟悉道路的驾驶员在交通事故中所受事故伤害严重程度的差异性。结果表明:REGOP模型拟合优度更高,能够更好地用于事故严重程度影响因素分析;在所研究的因素中,0:00—6:00时间段、雨天、追尾、侧翻对两类驾驶员的事故伤害严重程度均有显著影响;0:00—6:00时间段、雨天、雾天、雪天、追尾、侧翻、酒后驾驶、疲劳驾驶等因素对熟悉道路的驾驶员受伤严重程度有显著影响;0:00—6:00时间段、17:00—20:00时间段、隧道路段、急弯路段、连续长下坡路段、雨天、黄昏时段、侧翻事故、驾驶员年龄大于65岁等因素对不熟悉道路的驾驶员受伤严重程度有显著影响;驾驶员在事故中的受伤害严重程度并且不是由某一项因素决定的,对不同道路熟悉程度的驾驶员,导致事故伤害严重程度的影响因素存在较大差异,同一类影响因素分布值不同时也会对不同道路熟悉程度的驾驶员产生较大差异的影响。

水下公路隧道运营安全事故隐患排查治理体系研究

为构建水下公路隧道运营安全事故隐患排查治理体系,亟待明确水下公路隧道运营过程中面临的主要安全风险及具体隐患内容。首先,分析了水下公路隧道运营面临的主要安全风险,从基础管理和现场管理两个方面构建了水下公路隧道事故隐患体系架构。其次,以国家法律、法规、行业规章制度及标准为基础,确定了基础管理类隐患清单,以作业活动和设备设施等各类风险点为基本单元,明确了现场管理类隐患清单,并给定了清单示例,明确了事故隐患排查的方式和治理流程。再次,基于隐患闭环管理和系统化管理系统,明确了水下公路隧道事故隐患排查治理系统功能需求,研发了信息化管理系统。最后,结合某条水下公路隧道实际,验证了事故隐患排查治理体系的实用性和针对性。

基于贝叶斯网络的道路运输重特大事故成因分析

按照最近五年我国道路运输重特大事故数据来分析结果,基于数据融合方法和相关领域内专家的知识构建了公路交通运输重特大事故致因分析的贝叶斯网络。应用已建网络分析各因素对事故严重程度的影响,推理学习了改善驾驶人操作规范程度在降低公路交通运输事故严重程度方面起到的作用。经过研究,得到的结果证明了基于贝叶斯网络来构建的公路交通运输重特大事故致因分析模型的预测准确度很高,而且可以应用于影响事故严重程度的因素分析,相关研究可以为政府和行业管理部门深入了解公路交通运输事故诱发因素和提高公路交通运输系统安全水平提供依据。

北京冬奥会公路交通保障高速公路易滑路段评定标准研究

为识别2022年北京冬奥会公路交通保障高速公路易滑路段,辨识公路交通保障重大风险,基于我国交通运输法律法规、标准规范的分析研究,根据以往科研项目试验成果,综合分析了我国东北、新疆等北方地区冬季公路养护数据。结合北京、张家口地区冬季公路交通的季节特征、地理特征、环境特征,分别研究制订了桥梁、隧道、路基路面、互通服务区、收费站、事故多发路段等不同类型的易滑路段评定标准。结果表明:依据该评定标准识别高速公路易滑路段,明确高速公路易滑重大风险点段,有利于合理配置应急资源及针对性开展公路交通重大风险防控,保障跨赛区公路通道交通服务的安全、高效、可靠。