基于BiLSTM+Attention的体育领域情感分析研究

针对体育领域情感分析资源不足、分析性能不高的现状,对体育领域的情感分析开展了研究.首先从"新浪体育"和"直播吧"等平台经过人工筛选、标注,构建了中文情感标注语料库CH-SPORT,共标记评论10 000条,其中积极评论5 000条,消极评论5 000条.然后选用了SVM、TextCNN、BiLSTM、RCNN、fastText、BiLSTM+Attention等模型对CH-SPORT进行了评估.实验结果表明,BiLSTM+Attention模型在CH-SPORT上的分类效果最佳,Acc为87.75%,比基准数据集ChnSentiCorp和NLPCC2014分别高出18.65%、11.75%.本文构建的数据集能有效应用于体育情感分析研究中.