基于小波变换的半软阈值参数算法研究

小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软阈值函数的参数提出一种新的计算算法,大大减少了算法实现的复杂度,并对其进行试验仿真,取得了良好的效果。

小波域非Bayesian滤波方法研究

对近几年来小波域滤波方法的研究现状与新发展进行归纳总结。一方面从算法思想,原理和优缺点等角度对近年来所提出的较有代表性的小波滤波算法进行分析概括;另一方面选择一些典型的滤波算法和一些常用的信号,主要从信噪比(SNR)和均方误差(MSE)两个方面进行实验,并分别就同一种滤波算法,不同的信号以及同一个信号,不同的滤波算法的滤波情况进行对比分析。最后通过结合上述分析给出小波滤波的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题。

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。

基于区间相离度的灰色关联分析

本文结合灰色关联分析和区间相离度的相关知识,针对含有灰数的参考序列和比较序列,提出了一种基于区间相离度的灰色关联分析方法,并通过实例说明了该方法的有效性。