面间保护煤柱片帮特征及控制技术实践

综采工作面回采过程中,面间保护煤柱的稳定性直接影响矿井的安全生产,分析面间煤柱的片帮特征和控制技术至关重要。通过对片帮面间煤柱的应力分布规律和塑性区分布状态进行分析,揭示工作面回采过程中面间煤柱的片帮显现特征,理论分析覆岩结构破断诱发面间煤柱片帮的影响因素,确定面间煤柱片帮的控制技术并进行现场工程实践。结果表明,面间煤柱在单侧、双侧工作面回采过程中,面间煤柱片帮呈不对称分布,回采工作面侧面间煤柱片帮程度明显大于回采巷道侧片帮程度,双侧工作面回采面间煤柱片帮程度大于单侧工作面回采时片帮程度,最大网兜直径约为1.25 m。上覆岩层形成的走向、倾向、砌体梁关键块B的长度和破断线位置,是工作面回采过程中面间煤柱片帮的主要影响因素。通过改变面间煤柱上覆岩层走向和倾向破断线位置和长度,有效控制了面间煤柱不规律性片帮并减小了片帮程度,现场实践效果良好。

高密度电测深在工作面上覆含水层及采空区探测中的应用

为超前识别韩家湾煤矿214203工作面上覆含水层及采空区的隐伏富水异常构造,为矿井防治水提供有效的技术支持,利用高密度电测深技术对其上覆含水层及采空区进行了高精度探测,设每个测点距为30 m,每个跑极点距10 m,使用防爆直流电法仪对各个测点进行测量。通过在地层中建立特定电场,发现随着工作面向前推进,探测区域受应力扰动和外界条件干扰可能会形成新的富水异常区域,同时对韩家湾煤矿214202工作面顶板含/导水构造进行分析。根据探测结果,划分了5处异常区域并对其分布范围和类型进行分析,对不同层段附近的电阻力进行分析发现异常横向分布位置基本相对应,异常分布特征相近似,有效识别了韩家湾煤矿煤层地质中富水异常区域,确定了水害异常区域的赋存状态和位置,为矿井安全高效生产保驾护航。

煤矿地质特征与矿区掘进技术的适应性分析

本文探讨了煤矿地质特征对掘进技术选择和适应性的影响。分析了矿区的地质特征,包括地形地貌、地质结构、水文地质条件以及煤层的厚度和倾斜角度。概述了当前矿区所采用的主要掘进技术。详细探讨了各种地质特征如何影响掘进技术的选择和效果,包括地形对技术适配性的要求、地质结构对策略的制定、水文地质条件对技术调整的必要性,以及煤层特性对掘进方法的具体影响。本研究旨在提供一个综合框架,用以评估煤矿地质特征与掘进技术的匹配度,以优化矿区的生产效率和安全性。

TEM技术在浅埋多层采空区探测中的应用

矿井水害作为当前影响矿井安全作业主要灾害中的一种,由于水害所带来的矿井停产,甚至淹井事故时有发生,为提高浅埋多层采空区积水的探测能力,提出了将瞬变电磁法作为重要的水文地质勘探手段,对煤层顶板中存在的多层采空积水区范围和位置进行探查,为工作面回采期间的防治水工作提供参考资料,规避作业面回采过程中因为水害问题而出现停产等情况。结合后期的回采验证,确定这一方式为相对高效的勘查方法,对矿井的水害治理有着突出的效果。这一方法同时也对水害的预报和及时采取防护措施起到了积极作用,对类似情况下的水治理提供了重要参照。

基于CNN和fMRI对精神分裂症的分类研究

精神分裂症没有客观的评价指标,为了改善传统分类方法在磁共振数据上的分类效果,结合卷积神经网络算法提出来一种功能磁共振成像数据的分类方法:以精神分裂功能磁共振成像数据(fMRI)为例,将预处理的fMRI数据提取有效的时间序列,并在感兴趣区域上进行相关性分析,通过卷积神经网络(CNN)对精神分裂症和健康对照组的功能连接进行分类。实验结果表明,基于CNN对fMRI的分类准确率最高可达82.3%。一方面能提高精神分裂症早期的诊断结果,另一方面解决小样本、高维度的数据的分类问题,并有效地提高CNN模型泛化能力。

党建引领推动实施乡村振兴战略的探索与实践——以国网北京房山供电公司党委为例

国网北京房山供电公司党委深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,以党建引领,充分发挥公司优势,在与水峪村在实践中摸索出一条国企助力"乡村振兴"的新路。背景与意义一直以来,国网北京市电力公司以服务首都新时代发展为己任,严格履行社会责任,坚持"以客户为中心,专业专注,持续改善"的服务理念。