产前超声诊断胎儿第一二腮弓综合征1例

患者女,26岁,G1P0A0,31周。自然受孕,否认家族史和遗传病史,否认孕期感染史,无烟酒等不良嗜好,否认近亲结婚,丈夫体健。早孕NT检查结果正常,孕中期血清学产前筛查低风险。24周在当地医院行胎儿四维超声检查未发现明显异常。31周在我院进行超声检查,二维超声发现胎儿左侧口角向外侧延伸裂开,略成角表现(图1)。胎儿双侧外耳形态异常,于正常耳廓前方可见耳样结构,以左侧外耳表现更为明显,几乎呈360°环绕外耳道入口一周,外耳外观像“喇叭”样,三维/四维立体成像能直观体现面部及耳廓异常(图2),胎儿其他系统结构检查未发现明显异常。孕妇到山东省立医院复查,超声检查结果与我院结果一致,并考虑胎儿为第一二腮弓综合征。孕妇在当地医院引产,经阴顺利娩出一死胎男婴,左侧轻度面横裂和外耳畸形外观表现与产前超声诊断一致,另见胎儿左侧下颌骨发育短小,左侧外耳道闭锁,右侧外耳道存在,双眼裂细窄上挑(图3-4),符合第一二腮弓综合征诊断。后续电话随访,胎儿未进行染色体、基因方面检查,夫妻双方进行了染色体检查,结果正常。

开发优质纪录片资源,在国际中文教育中“讲好中国故事”

“讲好中国故事”是国际中文教育义不容辞的光荣使命,也是国际中文教育题中应有之义。近年来,我国纪录片从内容、数量,到表现、制作都有长足的进步,为“讲好中国故事”提供了丰沛的优质资源。国际中文教育界虽然注意到了纪录片,但认识仍有不足,实践更是滞后。开发利用优质纪录片资源,对于在国际中文教育中“讲好中国故事”意义重大,本文提出并探讨了与之相关的七个关键问题。

坯料端部形状对楔横轧轧件凹心影响的研究

运用DEFORM软件,对不同端部形状的坯料进行楔横轧轧制过程的数值模拟,并将坯料端部形状角λ对轧件端部凹心的影响规律进行较系统分析。结果表明,轧件端部凹心随着形状角λ的减小而减少,通过合理设计坯料形状角λ可以有效减小轧件端部凹心。该研究结果为楔横轧实际生产节材,实现无料头楔横轧生产提供理论依据。

一种改进的PSO-Means聚类优化算法

针对粒子群优化算法在线性不可分情况下不能找到合适的聚类初始质心和正确的聚类个数的缺点,提出引入核方法,对基于粒子群算法的K均值聚类(PSO-Means)算法进行改进。利用核方法把数据映射到高维空间,在高维空间中使用粒子群算法找出所应聚的类,最后利用核空间中的聚类算法对数据进行聚类。通过实验,验证了该算法在线性不可分的情况下可以较好的运行,在很大程度上提高了聚类的效果。

基于挡楔的楔横轧工艺应力应变分析

对于端部轧制的楔横轧轧件,轧制结束时,轧件端部通常会出现较大凹心。为解决这个问题,采用在轧辊模具上对应轧件端部设置挡楔的方法。给出了挡楔参数的确定原则,通过有限元数值模拟,对基于挡楔的楔横轧轧制过程的应力应变进行了分析。结果表明:挡楔可有效挡住轧制过程中轧件上轴向流动比较快的表层金属,从而得到端部较平整的零件。

数据分片技术在数据访问控制中的应用

文章指分析了基于角色的访问控制方法的局限性,简单介绍了基于角色的数据访问控制模型、数据分片技术的类型和原则。在此基础上提出了将数据分片技术与角色权限控制相结合的访问控制思想,并应用于教务管理系统中。

信息化教学新模式的研究与构思

本文对新型教学模式作了一个深入的研究探讨,将其建设意义与信息化教学环境建设结合在一起,提出了一个具有更强生命力的信息化教学模式理论。

基于Web服务的质量分析与优化系统研究

针对工业生产的应用特点及现有质量分析应用系统所存在的,如功能相对单一、通用性差、不易集成和扩展及无法实现跨平台运行等问题,重点研究了基于通用算法Web服务的质量分析与优化系统的设计和实现。研究内容主要包括系统体系结构、软件结构、功能结构的设计及数据提取、异常数据处理、聚类分析三个Web服务实例的开发实现,其中详细讨论了Web服务开发、系统集成Web服务及客户端调用服务机制等关键技术的实现细节。最后利用国内某大型钢铁企业实际数据,验证了基于Web服务技术的质量分析与优化系统的运行效果。

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题。为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础。

一种改进的固定基点梳形算法

椭圆曲线密码体制是迄今为止每比特具有最高安全强度的密码体制,与其它公钥密码系统相比,椭圆曲线密码系统除了安全性高外,还具有计算负载小、密码尺寸短、占用带宽少等优点。因此,椭圆曲线密码系统被认为是最有希望成为下一代通用的公钥密码系统。本文主要研究椭圆曲线密码的快速实现关键算法,在分析研究传统固定基点梳形法局限性的基础上提出了对固定基点梳形法的改进策略,并对其安全性作了分析和改进。

基于Chameleon聚类的Linux日志取证算法研究

为提取计算机非法入侵的证据,选取了日志作为证据来源。由于日志记录的容量通常都较大,所以结合了数据挖掘和模糊数学的相关知识,对基于Chame-leon聚类的日志分析算法进行了探讨和研究。然后根据Linux系统日志文件的特性,提出了具体的日志特征提取算法,并从日志采集性能上进行了模拟入侵测试和分析。

基于Web服务的质量分析与优化系统的设计

本文针对工业生产的应用特点及现有质量分析应用系统所存在的,如功能相对单一、通用性差、不易集成和扩展及无法实现跨平台运行等问题,提出运用数据挖掘理论与统计分析技术相结合,深入研究了质量分析与优化系统的设计与实现。

楔横轧非对称轴类件切向力影响规律

采用Ansys-Ls/Dyna有限元软件,对工艺参数对切向力的影响规律进行较系统研究,并通过轧制力和轧制力矩的实验测试,对本分析有限元模型进行实验验证,得到了工艺参数对楔横轧非对称轴类件的切向力影响规律,为楔横轧非对称轴类件的模具设计中合理选取工艺参数提供了理论依据。

妊高征患者治疗前后血浆ET-1和血清NPY、CGRP检测的临床意义

妊娠高血压综合征（妊高征）为妊娠妇女较为常见的疾病，其发病机制颇受临床和科研工作者的关注。国内大量文献心扎认为，该病与免疫功能失衡、炎症过度激活和血管内皮损伤有关。笔者对妊高征患者进行了血浆ET-1和血清神经肽Y（NPY）、降钙素基因相关肽（CGRP）的检测，旨在探讨其在发病机制上有所帮助，并就临床价值作初步探讨，现报告如下。

不同浓度对比剂不同千伏对动脉血管密度影响的对比研究

目的探讨腹部血管在双源CT双能量扫描模式下,应用低千伏、高浓度扫描方案对相应血管节段增强效果与常规扫描方案是否存在差异。方法纳入行双源CT腹部增强扫描患者48例。随机分为A组(17例)、B组(16例)、C组(15例)。对患者动脉期横轴位图像的腹主动脉、腹腔干、肠系膜上动脉血管的CT值进行测量。采用单因素方差分析方法,对在不同k V条件及不同对比剂浓度条件下动脉血管图像的CT值差异进行比较。结果在120kV和80kV两种扫描条件下,A组患者在以上血管节段CT值均高于B组与C组,有显著统计学差异(P <0. 05)。在120kV扫描条件下,B组与C组患者间以上血管节段增强CT值大致相近,未见有显著统计学差异(P> 0. 05);在80kV扫描条件下,在腹主动脉、腹腔干血管节段,B组CT值显著高于C组,有显著统计学差异(P <0. 05)。结论腹部血管在双源CT双能量扫描模式中,在相同碘含量、相同注射速率前提下,应用低千伏扫描时,与低浓度对比剂比较,高浓度对比剂扫描方案可以使腹部血管在动脉期获得更佳的增强效果。

一种改进的相对定向标定方法研究

研究了三维重建技术中外方位元素的相对定向标定方法。经典的相对定向标定方法仅适用于两张像片焦距固定的情况。在经典方法的基础上,通过增加参数个数、建立新的解算方程和误差方程,并采用最小二乘法原理求解的方法,建立了一种适用于可变焦距情况下的改进的相对定向标定方法。最后通过实验和误差分析后,验证了在接近零噪声的情况下,改进的相对定向方法能适应一般场景的重建,重建误差较低。因此,该方法可以有效解决仅知其中一张像片焦距,即焦距可变的情况。

浅议《电子技术基础》课程教学改革

电子技术基础是电气信息类(包括自动化、计算机、电子信息)和仪器仪表类专业的重要技术基础之一,是学生学习相关专业知识的基础。历年来学生反映难学,为促进《电子技术基础》教学质量的提高。本文作者结合近年来在课堂教学与实践教学方面的一些教学方法的改革实践,提出了一些初浅看法。

青藏高原区域河谷盆地灌区春青稞品种区域试验

以青藏高原区域主要春青稞新品种(系)为试验材料,通过对春青稞新品种(系)进行适应性、丰产性、稳产性鉴定,为河谷盆地灌溉产区筛选高产、超高产适宜推广的接班品种。结果表明,参试的15个品种(系)中,2年平均产量较对照品种藏青25增产的有10个品种(系),其产量增幅为1.30%~27.28%,其中QB14(5 172.41 kg/hm^2)较对照增产27.78%,经济性状及抗逆性等综合性状都表现较好。

一种新型的制造元设计方案

建立了制造元设计问题的整数规划模型,设计了一种基于疫苗接种的免疫算法,构造了一种基于免疫计算的制造元设计问题解决方案。实验结果表明,本文方案优于已有方案,能够有效地解决大中等规模的制造元设计问题,具有较好的应用价值。

基于宏观概率模型的群机器人系统自适应建模研究

提出一种基于宏观概率模型的群机器人觅食系统的自适应建模方法。在此异构群机器人中,每个机器人可根据内部信息、社会信息和环境信息自适应调节搜索时间阈值和休息时间阈值。为区别个体机器人,引入个体休息时间阈值和公共休息时间阈值。基于概率有限状态机法将机器人状态分为休息状态和搜索状态两大类,状态之间的转移由相应的个体休息时间阈值决定。详细分析和推导了三种信息对时间阈值的影响。最后在Stage仿真平台上进行了不同环境条件下的仿真实验,结果表明该模型适用于群机器人系统。