基于AI预警系统的校园秩序维护与学生行为引导对策研究

本研究是探讨AI预警系统在维护校园秩序和引导学生行为起到的作用。通过对我校学生行为习惯养成教育的调查研究,利用AI预警系统的神经网络深度学习算法监测学生日常行为,对校园中学生的行为建模,识别出监控视频中学生的不良习惯,给出准确的预警信息,让学校有效地采取相应措施进行引导。在此基础上,我们提出了将预警系统与校规管理和家校教育相结合的联动机制,促进小学生行为习惯的养成,发展新的教育管理方法。

面向迁移学习的文本特征对齐算法

源领域和目标领域特征空间的不一致导致迁移学习准确率下降。为此,提出一种基于Word2Vec的不同领域特征对齐算法。只选取形容词、副词、名词、动词作为特征,针对每种词性,选择源领域和目标领域的枢纽特征,分别在源领域和目标领域为该枢纽特征计算出与之语义相似度最大的非枢纽特征,将其作为相似枢纽特征,从而为每个枢纽特征构成一个相似枢纽特征对。将出现在这些领域中的每一个相似枢纽特征按照枢纽特征对进行特征替换,从而将不同领域语义相似的特征进行对齐,并在特征替换后的源领域和目标领域数据上进行机器学习。实验结果表明,该算法的平均分类精度达到88.2%,高于Baseline算法。

基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度

为有效地从评论文本中评估消费评论者的声誉度,本文提出一种基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度评估方法。通过度量待评估评论者发表的商品评论与该商品其他评论者的情感距离、情感倾向一致性,从而衡量该消费评论者在评价商品时的客观性以及与大众情感极性的一致性。最后,以亚马逊产品评论为实验语料,与亚马逊Reviewer ranking排序结果进行对比表明该方法的合理性。该方法对评论文本有效性研究以及规范电商平台消费者行为具有重要意义。

对多声道音频文件的基于旋律的音频检索系统设计

基于音频相关属性信息进行检索的音乐检索系统具有较大的局限。近年来,基于旋律的音频检索技术的研究成为音频检索技术的热点课题,对单声道音频的旋律特征提取算法作了较深入的研究。本文在分析音乐旋律表达的基础上,研究多声道文件的旋律特征,提出了多声道文件的旋律提取方法,设计完成了面向多声道MIDI格式文件的基于哼唱的音频检索系统。结果表明,系统具有良好的检索功能。

中文慕课评论情感识别语料库的构建与应用

中文在线教育评论情感识别在很大程度上受到有标注数据不足的限制,针对此问题,基于806门中国大学MOOC以自动和人工相结合的方式构建中文慕课情感识别语料库,共计10340条评论,其中褒义5411条,贬义4929条,保证了语料库的平衡性和学科覆盖的广泛性。制定语料收集和预处理策略、标注规范、标注体系、一致性检测方法;提出了神经网络模型以及基于大规模预训练语言模型的情感识别方法;实现了情感识别结果面向教学管理部门、教师2种使用角色的应用。该语料库为面向在线教育评论的情感分析研究奠定数据基础,对赋能教学评价、助力智能教学系统具有重要意义。

受热过程对苯胺黑特性的影响

苯胺黑是有机颜料中惟一的黑色颜料,广泛用于棉织物的染色和印花。采用红外光谱分析、TGA热重分析、X射线荧光分析等仪器分析方法,研究受热过程对苯胺黑特性的影响。红外光谱分析表明,不同的苯胺类反应物产生的苯胺黑物质的结构有所差异,苯胺黑加热过程中胺基C—N和N—H基团发生断裂,进而被氧气氧化形成新的价键和基团,无机成分在高温下比重升高,氧化形成对应氧化物Cr2O3和CuO,特别在250～450℃升温过程中,苯胺黑结构中胺基C—N和N—H基团断裂量和新基团生成量与温度呈线性关系升高;TGA热重分析表明,苯胺黑的组成和结构主要在250℃温度以上发生变化;X射线荧光分析、灰分测定分析表明,2个样品灰分干基含量为9.40%和21.35%,其中Cr元素含量分别占52.3%和73.1%,Cu元素含量分别占46.2%和16.0%。

P2P网贷平台综合评价及成长性分析——基于因子分析法和聚类分析法

以P2P网贷平台为研究对象,采用因子分析法对影响P2P网贷平台综合竞争力的各个因子进行分析,并利用聚类分析法对网贷平台进行成长性评定及综合评价。根据各类平台的特点,对平台提出发展策略建议,给投资者提供参考,推动P2P网贷行业稳定良好发展。

中文预设识别语料库的构建与预设识别

预设是普遍存在于人类语言中的一种特殊推理关系。为提升计算机对预设这一语言现象的自然语言理解能力,构建了基于人工标注的中文预设识别语料库。本语料库与中文自然语言推理数据集的识别难度大体相同。通过在本语料库上精调BERT-base、BERT-wwm-ext、RoBERTa、ELECTRA以及XLNet语言模型,结果表明,该语料库能够有效促进大规模预训练模型对预设语言现象的理解,对于体裁格式比较固定的触发类型模型识别较好,对问句、与事实相悖的条件从句识别准确率较低,现有大规模预训练语言模型仍然缺乏预设触发语含义的相关知识,在中文预设别方面还有很大的提升空间。

直销银行对我国商业银行效率的影响 --基于DEA方法

本文运用DEA方法,把固定资产总额、业务及管理费、直销银行综合评分作为投入要素,银行税前总利润、贷款总额、存款总额、手续费及佣金净收入作为产出要素,对比分析直销银行产生前后我国商业银行运营效率的变化,从而确定直销银行对商业银行运营效率的影响。结果表明,由于规模原因直销银行对我国商业银行总体效率有轻微抑制作用,对股份制商业银行的总体效率有促进作用。

一种用于构建用户画像的二级融合算法框架

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库。在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法。

“语言+人工智能”外语类文科院校计算机通识课教学实践

新文科背景下,如何培养外语类文科生利用人工智能等计算机前沿技术解构语言的能力,提高解决外语专业问题的信息素养,是外语类文科院校计算机通识课面临的难度与挑战。本文从教学目标、教学内容、教学案例设计、授课方法、考核和激励方式、优秀复合型人才挖掘等方面,探究面向外语类文科院校的"人工智能基础""人工智能与自然语言"计算机通识课程实践方法。该教学实践对全面推进新文科建设,打通外语与计算机学科壁垒,提高学生创新以及适应社会的能力具有重要意义,为迎接新的科技革命和产业变革提供人才保证。

盾构机同步拼推液压系统控制分析

以珠海兴业快线南段二标超大直径泥水盾构为背景,该同步拼推系统是为珠海兴业快线叠落式盾构施工量身定制。通过对同步拼推方法、系统分区模式、电机启动条件、泵源压力限制等进行阐述,横向分析同步拼推的结构特点,纵向分析液压系统的逻辑控制,综合分析了此推进系统解决盾构推进、拼装工序无法同步等施工问题的技术方法,该技术的成功应用提高了盾构推进、拼装的施工效率,对促进盾构推进技术更新迭代有至关重要的意义。

城市化背景下人口信息化管理

在城市化背景下,城市对于流动人口吸引力加大,而城市发展要求更高素质的劳动力支撑,需要引导人口合理分布,进而构建有序人口流动模式。实现人口信息化管理,将有助于提高城市吸引力,完善城市人口管理。

不同品质原料制备的纳米微晶纤维素的特性比较

采用硫酸水解的方法用2种不同品质来源的微晶纤维素,制备了纳米微晶纤维素,通过粒度仪、扫描电镜、红外光谱仪、X射线衍射仪、热分析仪等仪器分析方法,比较测定其粒度分布、微观形貌、晶体结构和光谱等性质。结果表明,在试验的酸解过程中,微晶纤维素的结晶区也受到了破坏,产物比表面积增大,结晶度减小,熔点和分解温度也有所降低,红外光谱与纤维素相似;制备的纳米微晶纤维素呈现明显的细长条状,长度多在0.3μm^2.0μm范围内,直径在50 nm以下,由酸解前的微米级尺寸下降到纳米级尺寸。