九十年代的新炉型──双斜带式烧结点火炉

九十年代的新炉型──双斜带式烧结点火炉长沙冶金设计研究院工业炉设计研究所魏景禹八十年代中期以来，我国的烧结点火炉出现了改造革新的热潮，并取得了很大的进展：这其中包括我院（１９８５年）获得国家科技进步三等奖的９０ｍ２新型烧结点火炉的推出，以及当年由冶金...

基于HHT和概率神经网络的变压器局部放电故障识别

为解决传统傅里叶变换和小波分解对变压器局部放电信号非平稳性的分析缺陷,以及BP神经网络易陷入局部极小点等问题,提出一种基于希尔伯特能量聚类和概率神经网络的变压器局部放电识别算法。算法利用希尔伯特-黄变换提取局部放电信号的希尔伯特能量谱,然后进行指数族聚类计算获得特征值,最后利用概率神经网络进行分类识别。分别对油中悬浮放电、沿面放电等放电类型进行模拟实验,并用此算法进行分析,实验结果表明,该算法所提取的特征值有较高的可分性,且分类识别率高,可以有效地识别变压器局部放电故障类型。

一种人机交互式光伏阵列模拟器的设计

为解决真实光伏阵列给研究造成的诸多限制,提出一种人机交互"双工作模式"的数字式光伏阵列模拟器。介绍了整个模拟器系统的设计方案,通过人机交互界面实现静态和动态模拟光伏阵列任意条件下的输出特性,增加了操作的多样化和可视化。实验表明,该模拟器可以在实验室环境下较为精确地模拟任意条件下的光伏阵列输出特性,可以取代真实的光伏阵列进行实验研究。

基于小波包能量信息的变压器励磁涌流鉴别方法

针对变压器差动保护难以准确地区分励磁涌流与内部故障电流的问题,提出一种基于小波包和能量信息的识别励磁涌流的新算法,即根据二次谐波能量与基频能量的比值,励磁涌流大于内部故障电流这一特点,运用小波包变换提取信号的基频和二次谐波含量及计算能量信息进行鉴别。经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真实验,结果证明该方法能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流。