格式塔原则与图形凸分解结合的建筑物群直线模式识别方法

建筑物群空间分布模式是重要的城市结构特征。以往研究多基于格式塔原则将建筑物作为整体认知分布模式,忽略了从建筑物局部到整体的视觉认知过程而导致模式的漏识别。本文提出结合格式塔原则和图形凸分解识别直线模式方法:首先,基于三元组和格式塔原则定义直线模式;其次,结合图形凸分解识别直线模式,图形分解时顾及了建筑物图形的直角化特征。试验结果表明,本文方法能有效识别建筑群中直线模式,相比已有直线模式识别方法准确率和召回率分别提高了15.7%和30.5%。

基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。

特征分类与邻近图相结合的建筑物群空间分布特征提取方法

建筑物群综合过程中需要对建筑物群空间分布特征进行认知和识别。本文在分析国内外相关研究的基础上,从描述建筑物空间特征的大量指标中,利用主成份分析方法,总结并提出了有代表性的建筑物空间特征指标集:凸包面积、紧密度IPQ指标、边数和最小面积外接矩形方向,并基于这些指标研究了建筑物群的分类。在利用最小生成树邻近图(MST)划分建筑物空间子群时,考虑了建筑物成群与所处地理环境(河流和道路等因素)的关系。另外,基于最邻近图(NNG)、MST、相对邻近图(RNG)和Gabriel图(GG)4种建筑物群邻近图,提出了自动识别具有特定空间排列建筑物子群的方法,并比较分析了识别结果的影响因素和可用性。最后,选择北京某地区建筑物群为试验对象,实现了对建筑物群的分类和空间聚类,并提取了其中直线型空间排列的建筑物子群。

基于网格模型的导航道路图渐进式化简方法

针对将导航数据精度降低时的道路图形综合转换为基于网格模型的线图形化简问题,提出了一种基于网格模型的导航道路数据渐进式协同图形综合方法。该方法能保证综合后的单条道路和道路网都与原始高精度数据保持空间方向关系相似。在数据处理过程中,用导航需求来约束道路的渐进式图形简化,并对道路形状和道路交叉处的空间方向关系进行维护,顾及了导航中道路的可视化效果。已用实际生产中的导航数据进行了验证,证明了本文方法是有效且实用的。

直线排列建筑物群渐进式典型化方法

地图综合中,建筑物群的排列结构是需要重点考虑的因素。当不同排列的子建筑物群之间存在空间图形冲突时,这些建筑物群的综合就显得更为复杂。直线排列建筑物群的综合在大比例尺地形图上以典型化操作为主。本文提出一种相互之间存在潜在空间图形冲突的多个直线排列建筑物子群的渐进式典型化方法,渐进式地处理多个直线排列建筑物子群之间的空间图形冲突,保留建筑物群重要的直线排列结构;以建筑物表达的视觉图形约束为限制条件,自动确定典型化后的建筑物位置、形状、大小和方位。本文还研究了基于建筑物群空间邻近图的直线排列建筑物子群的自动识别方法,分析了这些直线排列之间的邻近关系和相交关系。最后,以1∶5000地图上的建筑物群综合为1∶25000为试验对象,验证了所提出算法的可用性和有效性。

顾及视觉规律的行政区划图自动着色回溯法

行政区划图着色需要顾及区域配置、色彩平衡和用户意图等。本文从视觉规律出发,在给定配色模板前提下,研究了图面色彩协调、色彩对比和视觉平衡的定量化方法,并建立了行政区划图着色效果的评价模型。在此基础上,本文提出了行政区划图自动着色的面积均衡约束回溯法。试验结果表明,本方法能较好地顾及行政区划图着色过程中的视觉规律,满足制图要求。

建筑物图形形状相似性计算的序列分析法

建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等。基于DNA序列比对的Needleman-Wunsch(NW)算法和Smith-Waterman(SW)算法,本文提出一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法。本文方法顾及建筑物图形多直角表达的形态特征,将邻近两个转折作为建筑物图形编码序列的基础元素,并基于这些基础元素的类型、角度和长度特征定义基础元素间相似性;其次,利用NW算法和SW算法计算建筑物图形编码序列间的相似程度,该相似程度表达了对应建筑物图形间的形状相似性。基于形状的空间查询试验结果表明,本文方法能有效度量多直角建筑物图形间的形状相似性,符合人的空间视觉认知。

专题地图图面要素自动配置方法的研究

实现地图图面要素配置的自动化是地图制图自动化中的一个重要部分,能够帮助制图人员提高制图效率。文中在分析国内外有关研究成果的基础上,利用地图图面配置规律和视觉平衡理论,提出一种自动搜寻地图图面要素合适位置的方法。该方法从专题地图生产的实际需要出发,考虑了纸张大小和地图比例尺等因素,用矩形框表示图面要素的大小和位置,简化设计过程。最后,在CorelDRAW环境下,利用VBA技术实现文中所提出的方法。该软件提供了多种地图图面要素配置模板供地图设计人员选择,能进行地图图面要素位置的自动冲突探测,可以为地图设计人员提供一个标准化地图图面配置模板。

CorelDraw线状地图符号库的设计

在CorelDraw中绘制有些线状地图符号需要使用程序控制,无法直接调用CorelDraw的线状符号绘制功能。文中基于图元组合的思想,依据CorelDraw软件的特点,对常用地图中的线状符号进行分类、组织和存储,建立相应的线状地图符号库,设计专门的线状地图符号编辑器,实现对线状地图符号的统一编辑与管理,并且为不同类型的线状地图符号绘制设计相应的算法,最后利用CorelDraw提供的VBA二次开发环境实现文中所提出的方法,实验效果很好,可满足地图生产的需要。

基于CorelDraw的专题地图辅助设计工具

介绍了专题地图辅助设计工具的研究现状,研究了专题地图设计中涉及的数据类型,讨论了专题地图设计过程中多源数据处理、地图符号库、地图色彩库、样本库和图面配置等问题。结合地图生产单位的实际需求,设计了专题地图辅助设计工具的系统结构,并基于Arc GIS和Corel Draw实现并研发了专题地图辅助设计工具。该工具已应用于实际生产,能有效提高专题地图的设计效率。

专题地图设计书框架内容的自动生成方法

地图设计书是地图设计成果文件,需要反映地图设计的思想和关键内容。在分析地图设计书框架的基础上,以统计地图为例,说明地图设计书内容的生成过程及组织方法;研究地图设计书中关键内容的实现方法和技术,主要包括基于ArcGIS和CorelDraw平台的制图技术、ADO数据库访问技术和地图设计书框架的自动访问等。依据这些方法,可实现自动将地图设计工具中导出的内容存入地图设计书框架中。

地图图片的特征提取与自动识别方法

自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。

增强深入学习贯彻“系列讲话”的政治自觉

在全党开展的“两学一做”学习教育的一项重要内容,就是要认真学习贯彻习主席系列重要讲话精神并用以武装头脑。对此,我们必须从维护核心、听党指挥的高度深化认识、强化自觉,着眼强基固本、掌握体系、领悟要义、看齐运用,注重从理论内涵、科学体系、文化底蕴、实践威力、指导作用等多角度多层面深学深悟,从中获得理论之源、力量之源、信仰之源,更好地武装头脑、指导实践、推动工作。

躬身践行当表率

建设马克思主义学习型政党，是党的十七届四中全会提出的重大战略任务。这标志着我们党对学习的认识达到了一个新的高度，也对全党适应形势任务发展变化，进一步提高学习能力和实践能力提出了更高要求。各级领导干部作为学习型党组织建设的组织者、推动者和实践者，地位重要、责任重大，必须把学习作为政治责任、作为第一需要，努力做不断学习、善于学习的表率，从而更加有力地推动学习热潮在部队持续兴起。

利用点重要性序列的等高线间接综合

在等高线综合方法中,基于三维(3D)Douglas-Peucker(3DDP)算法的等高线间接综合具有良好的应用前景。3DDP算法是通过设置阈值达到删除地表次要点、保留主要点的目的,然而这种通过阈值更新的方式来获得目标综合尺度所需保留的点集,影响了等高线间接综合的效率,且未考虑点被选取时的语义信息。因此对3DDP算法进行修改,并将基于“最佳位置”收敛法提取的结构化地形特征线作为综合约束,提出一种利用点重要性序列的等高线间接综合方法,即在不删除任何点的情况下,根据点的几何与语义权重计算其重要性值,形成包含所有点的重要性值从大到小排列的一个点重要性序列,并从该点重要性序列中确定目标综合尺度所需保留的点集,从而实现等高线间接综合。实验表明,所提方法不仅能够提高等高线间接综合的效率,而且还能有效地防止等高线拓扑关系的变异。

利用Snake移位模型构建中心型地图

中心型地图可表示空间各点到中心点的时间距离,能直观反映地理分布因交通系统影响而产生的相近性变化。其构建核心是依据控制点的位置移动确定非控制点的新位置,因此,将中心型地图的构建过程建模为地图目标的移位问题,以相对邻近图表示点之间的邻近关系,并基于控制点的位置移动计算点的初始受力,应用Snake移位方法迭代计算各点的新位置生成中心型地图,同时利用后处理解决潜在拓扑错误。利用所提方法和最小二乘方法可视化武汉市到其他各市的旅行时间,并定量、定性地进行对比分析。结果表明,所提方法能更好地避免拓扑错误,且局部形态保持更好。

基于图分割的可变比例尺地图分幅回溯算法

总结了地图分幅需遵循的原则,并针对地图集中可变比例尺的分幅,将其定义为基于约束条件的图分割问题,用最小生成树(minimum spanning tree,MST)将制图区域关联起来,基于回溯算法对MST裁剪实现地图集的分幅。实验结果表明,所提出的方法能较好顾及地图集分幅的相关原则,满足地图集制作的要求。同时,利用该方法设计的地图集分幅工具已成功应用于《武汉市汉阳地区地名图集》等的制作,有效提高了地图设计人员的工作效率。

顾及结构特征的建筑物图形迭代凸分解方法

针对建筑物图形,该文提出了一种结合其形态表达特点的迭代凸分解方法。该方法利用Delaunay三角网提取建筑物图形凹部层次化结构和骨架线定义图形节点凹度,并依据建筑物图形直角化和简洁表达的特点选取分割线迭代消除当前图形中凹度最大节点实现图形凸分解。实验结果表明,该文方法能有效实现带洞(或岛)建筑物图形的凸分解,结果符合视觉认知。同时,基于图形分解结果讨论了字母型和直线型建筑物群模式的识别,证明了结合图形分解能更有效挖掘建筑物群空间分布特征。

利用POI数据的武汉城市功能区划分与识别

随着网络空间的发展,大量城市空间POI（point of interest）数据点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要参考意义,为研究城市功能区识别和划分提供了新的视角。采用电子地图POI数据,以武汉市核心城区（三环以内）为研究对象,将POI点数据根据城市功能区分类体系进行定量化处理,获取POI点密度分数,在此基础上对城市道路网划分得到的分区基本单元进行POI数据点密度分数计算,通过对各街区POI数据点密度之间进行量化分析,实现了武汉市核心城区功能区的划分和识别。将实验结果与武汉市现有城市用地地图进行对比,证明该方法现实可行。本方法基于POI点数据和定量分析,能够较快速地进行城市空间结构分析,对城市地理空间规划具有一定的理论和实践价值。

增强学习贯彻习主席系列重要讲话精神的政治自觉

认真学习贯彻习主席系列重要讲话精神．是强国兴军的需要．是首要的政治任务。我们必须从维护核心、听党指挥的高度深化认识、强化自觉。要着眼强基固本、掌握体系、领悟要义、看齐运用，注重从理论内涵、科学体系、文化底蕴、实践威力、指导作用等多角度多层面深学深悟，获得理论之源、力量之源、信仰之源．更好地武装头脑，指导实践．推动工作。