个体化预测重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的风险列线图模型的建立

目的构建重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型。方法选取2019年2月至2022年7月进入医院进行手术治疗的148例重型颅脑损伤患者作为研究对象。采用Logistic回归筛选重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素,采用R软件构建重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型,并对列线图模型进行内部验证。结果148例重型颅脑损伤患者中有39例患者术后并发脑积水,脑积水的发生率为26.35%(39/148)。Logistic回归分析结果显示,脑室出血、蛛网膜下腔出血、开放性损伤、去骨瓣减压术及骨窗面积较大(≥120 cm^(2))是重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素。基于危险因素建立了重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型,重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型校正曲线显示预测概率和实际概率基本一致,模型的ROC曲线下面积是0.876(95%CI:0.814~0.938)。结论脑室出血、蛛网膜下腔出血、开放性损伤、去骨瓣减压术及骨窗面积较大是重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的危险因素,构建的重型颅脑损伤患者术后并发脑积水的列线图模型的准确性较好。

脑损伤血肿特征与精神障碍的关系

目的探讨脑损伤患者颅内血肿特征与精神障碍的关系。方法纳入2019年1月~2023年6月100例脑损伤合并颅内血肿患者的临床资料,观察住院期间精神障碍发生情况,收集患者颅脑影像资料,比较是否发生精神障碍患者血肿特征,多因素分析血肿特征与精神障碍的关系。结果100例患者34例发生精神障碍;是否发生精神障碍患者血肿体积、累及脑叶、血肿发生时间、血肿分布差异均具有统计学意义(P<0.05),血肿侧别差异无统计学意义(P>0.05);将差异具有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析,结果显示,血肿累及额叶、血肿累及颞叶、血肿体积>30mL、急性期血肿是脑损伤患者精神障碍的危险因素。结论脑损伤合并颅内血肿患者精神障碍发生率较高,其中血肿累及额叶、血肿累及颞叶、血肿体积较大可能增加精神障碍发生风险,应注意防治。