傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法鉴别不同产地的中药连翘

目的:根据红外光谱的吸收,测定不同产地的连翘,从而为连翘道源产地和质量评价提供依据。方法:收集6个省份66批连翘药材的红外光谱数据,利用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、平滑滤波(Savitzky-Golay,SG)、一阶导数(first derivative,FD)、二阶导数(second derivative,SD)及其组合方法对原始光谱进行预处理,选择最佳预处理方式;利用主成分-马氏距离法和簇类独立软模式法(SIMCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等化学计量学方法对连翘产地进行鉴别研究。结果:利用主成分-马氏距离法、SIMCA分类模型和PLS-DA模型实现了不同产地连翘的100%正确识别。结论:傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结合化学计量学方法可以为不同产地的连翘鉴别提供一种新的分析方法。

基于红外光谱法结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品的研究

目的:建立红外指纹图谱结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品。方法:采集墓头回、白花败酱、黄花败酱和斑花败酱共50批药材的红外光谱,对光谱数据进行平滑、基线校正、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,选取10个共有特征峰采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)和簇类独立软模式识别法(SIMCA)分析光谱数据。结果:二阶导数红外光谱3500~2000 cm^(-1)波段中存在差异,墓头回及其伪品可以通过部分区域中吸收峰的峰形和峰强进行鉴别;PCA结果表现为B1~B11聚为一类,S1~S11聚为一类,M1~M15和H1~H13中有少数样品重叠;OPLS-DA将50批样品分为4类,分别为M1~M15,B1~B11,H1~H13,S1~S11,表明OPLS-DA能更好地将墓头回及其伪品区分开,且通过变量重要性投影(VIP)分析可得1、2、5、7号为区分贡献度最大的4个标志;SIMCA模式识别法建立的模型对样品的识别率为100%,说明该方法很好地将墓头回及其伪品分类。结论:红外光谱法结合二阶导数、PCA、OPLS-DA和SIMCA法为墓头回质量控制提供了理论基础与实验依据。

中药材大蓟及混伪品的傅里叶变换红外光谱鉴别研究

目的 建立中药材大蓟及混伪品小蓟、奶蓟草等的傅里叶变换红外光谱(FT-IR)快速鉴别方法。方法 采用FT-IR法对红外图谱及二阶导图谱进行分析,计算红外光谱相似度,并结合化学计量学对样品进行定性分析,建立SIMCA分类模型探究大蓟及混伪品的种间差异。结果 大蓟的红外图谱较其他药材图谱红移近30个波数,根据2890 cm^(-1)、2823 cm^(-1)和2500~1750 cm^(-1)能对3种中药材进行初步鉴别;在相似度分析中,大蓟与奶蓟草、小蓟的相似度分别为0.421和0.773,大蓟组间相似性较高(均大于0.89)。大蓟及混伪品的聚类分析及主成分分析结果显示具有较好的聚集性,SIMCA在训练集和验证集均有较高的识别正确率。结论 建立的FT-IR法可为中药大蓟的产地及真伪鉴定提供一种新方法。