基于贝叶斯网络的运动想象脑电信号分析

传统运动想象脑电信号判别分析方法存在提取特征数量多、不能反映脑电信号本质特征等问题。为此,提出一种基于贝叶斯网络结构的直观判别分析方法,用于描述进行左右手运动想象时各个导联脑电信号所组成网络的结构差异。在结构学习中引入各个导联的位置信息,利用连续高斯分布对其进行描述,以充分反映脑电信号的高时间、空间分布特征,实现对左右手运动想象脑电信号的网络建模。分别在国际脑电比赛数据集及实验室采集的数据集上进行实验,结果表明,该方法能准确反映各个导联脑电信号的特征及导联之间的关联情况,与PCA+fisherscore方法相比,具有较高的识别率和稳定性。

基于脑电BCI的研究综述

一直以来脑研究都是国内外的研究热点，脑机接口（Brain Computer Interface, BCI）则是脑研究中的重要内容之一。正因为如此，越来越多的国内外研究者开始从事BCI的相关研究，并取得了诸多优秀成果。该文从BCI信号角度入手，总结了近年来基于脑电BCI的典型系统、相关分析方法及研究成果，并具体分析了其中存在的不足之处。

基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述

近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信息分析的角度,总结了近年来脑网络研究过程中典型算法的模型构建原理、优点及不足,最后对脑网络的应用范围进行了简单的阐述。

工业设计在武器设计中的应用研究——以坦克装甲车为例

工业设计、武器、坦克装甲车是3个看似并无关联的词语,具体而言,工业设计是在批量生产的前提下为大多数人能使用实用、美观、价格合理的产品而进行的设计活动;武器是在战场上杀伤敌人保护自己的机械化装备;坦克装甲车是经过战争考验而不断更新换代,至今仍驰骋于沙场承担着歼敌守土重任的陆战利器。从工业设计专业的角度出发,对工业设计在坦克装甲车辆设计中的应用进行了探索,目的在于通过工业设计和武器装备设计这两个不同学科领域之间的相互合作,促进武器装备科研形成有自己风格的创新突破之路。

基于局部特征约束的压缩感知人脸识别算法研究

人脸识别是计算机模式识别领域中一个研究热点和难点。针对人脸识别中数据量大、高维度、非线性等问题，提出基于局部特征约束的压缩感知人脸识别方法。首先对人脸图像进行选择性约束处理，利用SIFT算法提取人脸图像中的局部特征，以此构成压缩感知算法中的测量矩阵，再利用压缩感知的重构算法计算特征的稀疏表示，在此基础上进行人脸识别。算法在AR人脸库上进行了抗干扰比对测试，实验结果验证了算法对光照、表情以及遮挡等干扰具有强的鲁棒性，局部特征的约束大大降低了特征点的数量，有效提高了人脸识别的正确率。

“触感”的找寻、提炼与再造——杨·史云梅耶动画电影创作初探

杨·史云梅耶是捷克当代著名定格动画大师,其动画的独特性体现在捕捉并传递物的“触感”。本文通过考察杨·史云梅耶的电影作品与著作,尝试对其创作阶段进行划分和总结,进而梳理作为艺术审美范畴的“触感”在其动画电影创作中体系化的过程。杨·史云梅耶的动画电影对“触感”的关注脱胎于其自身的超现实主义观念,并经由从实践到理论再到实践的循环验证路径通向普遍的主体情感体验。