非瓣膜性心房颤动患者服用新型口服抗凝药发生消化道出血的危险因素分析

目的探讨非瓣膜性心房颤动患者服用新型口服抗凝药发生消化道出血的危险因素。方法选取2016年1月至2023年5月在首都医科大学附属北京安贞医院住院的因非瓣膜性心房颤动服用新型口服抗凝药的患者,纳入在住院期间发生消化道出血的患者作为出血组,根据年龄、性别及新型口服抗凝药的类型和剂量进行1∶2随机匹配,纳入在住院期间未发生消化道出血的患者作为未出血组。收集2组患者一般资料、合并症、药物使用、化验指标等信息。采用Logistic回归分析探讨非瓣膜性心房颤动患者服用新型口服抗凝药发生消化道出血的危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)以评估危险因素对非瓣膜性心房颤动患者服用新型口服抗凝药发生消化道出血的预测价值。结果共纳入服用新型口服抗凝药的患者153例,其中出血组患者51例,未出血组患者102例。出血组患者合并冠心病(冠状动脉粥样硬化性心脏病)、心功能不全、既往消化道出血史、消化性溃疡、贫血、慢性肾功能不全、静脉血栓栓塞症、周围血管病比例均高于未出血组(均P<0.05)。出血组患者的基线血红蛋白水平低于未出血组,中性粒细胞百分比、血尿素氮、D-二聚体水平高于未出血组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠心病(比值比=4.678,95%置信区间:1.600~13.677)、既往消化道出血史(比值比=9.906,95%置信区间:1.449~67.742)、慢性肾功能不全(比值比=4.893,95%置信区间:1.122~21.330)、贫血(比值比=13.487,95%置信区间:1.847~98.496)、D-二聚体(比值比=1.001,95%置信区间:1.000~1.003)是新型口服抗凝药治疗非瓣膜性心房颤动时发生消化道出血的独立危险因素。联合上述指标绘制ROC曲线,曲线下面积(AUC)为0.905(95%置信区间:0.854~0.955,P<0.001)。结论冠心病、既往消化道出血史、慢性肾功能不全、贫血、D-二聚体是非瓣膜性心房颤动患者服用新型口服抗凝药发生消化道出血的独立危险因素。

基于PXA270的无线智能安防系统的设计与实现

本文设计和实现了一种基于Zigbee和GPRS技术的嵌入式、区域性综合、联合安防系统,硬件上包含PXA270、CC2430、G24及若干传感器。文中给出了系统各组成部分的原理、内部结构和工作过程。系统利用CC2430构成无线通信网络,通信节点配置感焰、天然气、热释电红外等传感器,与CC2430组建数据采集单元实现室内的监测与报警;通过基于PXA270的WINCE嵌入式主控系统对各节点的报警数据进行处理,做出智能判断,给出实时的响应控制;最后利用G24进行无线远程通信,将异常情况报告用户和小区监控中心。

复杂背景下设备防篡改技术的研究

当今社会,科学技术飞速发展,传统的设备防篡改技术面临巨大挑战。为此,本文提出一种复杂背景下基于图像分割和识别的设备防篡改方法。利用涂有红外涂料的标识条,以检测设备是否被篡改。在MATLAB下进行仿真分析,通过图像预处理、图像分割、图像数学形态学处理等一系列操作,最终得到正确标识条的图像,证明本文方法的可行性,并对基于图像分割和识别的防篡改技术前景进行了展望。

防伪处理中的红外图像增强技术

某些特殊涂料可以允许特定波段的红外光透过,而阻止可见光透过,因此可以利用这个特点,用红外成像来检测和判断以实现防伪防篡改的目的。由于从红外摄像机中提取到的图像在转换成灰度图像后存在噪声、边缘模糊等缺陷,需进行图像增强才能提高后续图像处理的精确度。此外,在雨雪天、雾霾天气中采集到的红外图像也会出现模糊等问题。运用锐化滤波法,通过微分计算和处理,可使图像的边缘信息突出,便于人眼和机器的识别,能实现防伪识别和处理。

高维中介分析方法及其在组学研究中的应用

中介分析在生物医学、行为和社会科学研究中扮演着重要的角色,主要用来研究自变量和因变量之间的内部作用机制。经典的中介分析是针对单个中介变量的研究,近年来,对于多元中介模型的研究也有一定的发展。随着高通量检测仪器和技术的发展,高维数据在许多科学领域变得越来越普遍。

“互联网+”时代下我国共享单车市场的实践困境与应对策略

伴随着共享经济的持续升温,共享单车作为共享经济的一种典型代表,正处于一种野蛮生长的状态,引发了一波又一波的资本浪潮。本文从共享单车市场发展驱动力出发,基于起源及发展、市场现状与商业模式维度总结了共享单车在我国的实践情况,指出目前国内共享单车市场的种种困境,包括"资金池"隐患、资本狂热带来的泡沫隐忧以及缺少相适应的行政法规等现实问题。由此引发思考,为共享单车市场的进一步发展提供出路:从企业自身和政府监管两个方面入手保证消费者押金安全,从而防范"资金池"带来的风险;投资者需提高风险意识,警惕资本泡沫;此外,相关部门应尽快制定"共享单车"法规性管理办法。

政府会计制度改革后高校财务管理面临的挑战和建议

随着政府会计制度改革工作的稳步推进,高校作为政府会计制度改革的重要成员之一,面临着极大的挑战。新《政府会计制度》引入权责发生制原则,给高校财务管理工作带来极大影响的同时也对其提出了新的要求,高校需结合自身实际情况做出相应调整和改变。本文从政府会计制度改革对高校财务管理工作的重要意义入手,阐述了新《政府会计制度》实施对高校财务工作提出的四项新挑战,并从规范业务流程、培养综合型财务人员、提高成本核算意识和注重业财融合四个方面提供了相关建议,从而进一步优化高校财务管理工作。

山东省基层妇幼保健机构资源效率的空间分布

目的 研究山东省县(区、市)级妇幼保健机构资源效率的空间分布特征及聚集性,为妇幼保健机构资源效率的提升提供科学依据。方法 用ArcGIS 10.5软件进行Moran’s Ⅰ空间自相关分析和Getis-Ord G~*热点分析。结果 目前,山东省还有13家(占9.42%)基层妇幼保健机构没有开展门诊服务,41家(占29.71%)未开展住院服务。山东省基层妇幼保健机构的日均住院工作负担和床位使用率呈空间正相关(Moran’s Ⅰ=0.194,P=0.001;Moran’s Ⅰ=0.223,P < 0.001)。Getis-Ord Gi~*热点分析显示,日均门急诊工作负担、日均住院工作负担和床位使用率均存在热点和冷点聚集区域。其中,热点区域主要分布在临沂、潍坊和烟台等市,冷点区域主要分布在济南市、青岛市、东营市和菏泽市。结论 山东省基层妇幼保健机构的资源使用效率指标具有空间异质性,应密切关注冷热点区域,分类指导、统筹规划,提高妇幼保健资源的利用效率。

纵向组学数据统计分析方法和研究策略

近年来,随着高通量检测技术与机器学习方法的发展,以前瞻性队列设计为基础的纵向组学研究已经成为系统生物学研究新趋势。统计学上,纵向数据统计分析方法已经形成了系统的统计分析框架,但这些方法主要集中于变量数目小于观察单位数的低维医学纵向数据。而针对纵向组学数据,目前仍缺乏成熟的统计分析策略。本文拟对近年来国内外研究者提出的纵向组学数据统计分析方法进行介绍,并系统地总结各个方法的核心思想及优缺点,给出纵向组学数据统计分析策略。

“互联网+”视角下普惠金融的SWOT分析及发展模式

本文基于"互联网+"视角对我国普惠金融发展现状进行SWOT分析,认为金融服务的覆盖面扩大和可获得性提升使其具有的鲜明优势,但在征信体系建设和金融消费者保护方面仍存在一定的劣势。另外,国家政策红利以及互联网普及率提升是其进一步发展的宝贵机遇,与此同时还面临着国内法律保护欠缺和发展创新不足的威胁;最后从数字化、移动化和科技化三个方面论述了"互联网+"视角下普惠金融的发展模式。

基于“互联网+”促进普惠金融发展的路径探索——以蚂蚁金服为例

互联网金融的迅速崛起对于推动金融行业的创新和普惠金融发展起到了极其关键的作用,本文以蚂蚁金服为例分析其业务模式对普惠金融的实践探索,并对如何进一步推动我国"互联网+"普惠金融的发展提出相关建议。

山东省中小学生睡眠与心理健康的相关性

目的了解山东省青少年睡眠与心理健康状况及其相关性,为青少年身心健康管理提供依据。方法于2023年2—3月,采用多阶段分层随机整群抽样法,在山东省抽取济南、青岛、潍坊3个市,每市分别抽取1个城区和1个乡镇,在城区和乡镇分别抽取1所初中和1所高中,再从各学校各年级中随机抽取4个班,以班内所有学生为调查对象,共3667人,采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)简表和中国中学生心理健康量表(MMHI-60)进行问卷调查。结果山东省青少年睡眠不足的发生率为37.44%,心理问题检出率为46.41%。青少年心理可分为4个潜类别:心理免疫组(39.6%)、心理低危组(12.2%)、心理中危组(13.2%)和心理高危组(35.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、学段、睡眠时间和睡眠质量是心理潜类别的相关因素(OR=1.39~9.55,P值均<0.05);以心理免疫组为参照,睡眠不足和睡眠质量差的青少年更倾向归于心理低、中、高危组。结论山东省青少年睡眠与心理健康状况不容乐观。综合防控心理问题需要关注青少年睡眠状况。

血清代谢物在饮酒所致食管鳞状细胞癌中的中介效应

目的 基于一项横断面研究探讨饮酒所致食管鳞状细胞癌(ESCC)发生通路中的潜在中介血清代谢物。方法 基于“国家食管癌早诊早治示范基地(山东省肥城市)”食管癌筛查平台,收集2013-07-23-2014-04-30(山东省肥城市)40~69岁参加筛查的农村居民为研究对象,并获得血清代谢谱、病理诊断和基线信息。多元logistic回归计算饮酒暴露对ESCC风险的OR值和95%CI。并采用高维中介分析和单因素中介分析筛选饮酒暴露导致ESCC的潜在中介代谢物。结果 共纳入463名研究对象,其中健康对照组250名,病例组213例(癌前病变192例,原位癌21例)。饮酒与ESCC风险增加1.973倍相关,OR=1.973,95%CI:1.049~3.769,P<0.001。通过高维中介分析筛选出4个代谢物作为中介变量,分别为PC(P-16:0/14:1)、组氨酸、门冬酰胺-苯丙氨酸和谷氨酰胺。单变量中介分析进一步证明了PC(P-16:0/14:1)、组氨酸和谷氨酰胺存在中介作用,中介比例分别为49.14%、58.14%和26.39%。结论 饮酒与ESCC事件有关,这一过程可能是由PC(P-16:0/14:1)、谷氨酰胺和组氨酸介导。