基于进阶案例的互助式J2EE课程教学研究

本文提出了基于进阶案例的互助式J2EE课程教学的方法,教师将教学内容划分成几个教学单元,在每个教学单元内,教师准备一系列进阶案例,并且按照"好帮差"的原则,将学生进行分组,每个小组互帮互助,完成进阶案例,充分调动学生的主观能动性,改善课堂教学效果。

基于Struts2的网上书城系统的设计与实现

基于Struts2的网上书城系统是基于Struts2优秀框架设计出来的Web软件项目。该文首先讲述了网上书城系统存在的必要性,接着简要的介绍了Struts2框架和MVC设计模式,然后阐述了整个系统的功能模块设计、系统的架构设计和系统的E-R图。最后从校验框架、实现国际化、过滤器的配置等多方面来阐述用Struts2实现网上书城系统的详细过程。

领域本体指导的Web商品信息抽取

信息在网络上传播具有高时效、低成本等特性,因而越来越多的企业和个人都选择在网上发布商品信息,例如汽车、房产等信息。这些内容多数是以有一定的结构的信息呈现,如表格,但是不同网站的表现形式却大相径庭。提出了以领域本体知识为指导,抽取表格信息表达为主的商品信息,以房产为例,自动集成不同网站的同类服务或产品的信息,用以实现专业检索的功能。

基于Web日志的用户访问推荐系统的研究与实现

近年来Internet飞速发展,WWW上的网页也以指数级在增长,面对如此庞大的Web信息,用户很难找到自己所需要的信息。这里给出了一个以日志分析为基础、结合关联规则的用户访问推荐系统(UARS)的框架及其实现,将数据挖掘技术应用于Web日志,通过数据预处理、页面统计分析和用户统计分析,最终通过关联规则挖掘发现用户的频繁访问模式,为用户访问Web站点提供推荐,提高用户访问Web站点的效率。

基于分类技术的用户意向挖掘

目前用户在线活动后的目标和喜好引起广泛关注。为了满足不同用户的信息需求,从娱乐角度来对用户在线活动意向进行了研究。在无用户显性反馈时,分析了由网页来获取用户的娱乐意向。并对娱乐意向进行了定义。然后提出了网页娱乐意向学习框架,通过机器学习方法支持向量机(SVM)建立娱乐意向识别模型,实现了从网页来识别用户娱乐意向目的。根据在开放目录项目(ODP)实验结果统计,娱乐意向识别能力EF可达到85.7%。

一种Web商务智能语义平台及时序知识模型

提出一种基于知识挖掘的Web商务智能平台(KB4WBI),实现了在线Web知识获取和知识语义管理.针对Web商务信息具有的明显时效性和上下文相关性,着重研究基于本体演化的时序Web知识表示模型.与已有的方法相比,该平台综合考虑了实时性和语义性,提高了知识精度和效用,从而奠定了Web商务的智能性基础.

基于OBE的Java程序设计课程移动教学分析

阐述基于OBE的Java程序设计课程的移动教学方案,利用学习通平台来补充教师课堂中的不足,增加教学之间的互动,并且引入OBE教育理念,设计教学内容,采用一个能覆盖所有知识点的综合项目案例来组织教学。