多源数据驱动下产业协同应急智慧服务模式研究——以芯片产业“卡脖子”技术应急场景为例

[目的/意义]面对波谲云诡的国际形势以及复杂敏感的产业竞争态势,产业协同应急处置能力受到考验,亟须智慧化的应急情报服务,探索建立以产业协同应急实际需求为导向的,及时、准确且高效的突发事件应急处置方式,以实现精准认知、智慧预警、智能反馈、循证高效和协同联动的产业协同应急智慧服务,提升产业应对突发事件能力,保障产业的稳定发展。[方法/过程]依据协同理论和循证理论,以产业竞争情报和应急情报为多源情报数据基础,构建“多源数据驱动—突发事件监测—区块链与数据湖技术底座—循证理论支撑—多主体协同响应”的产业协同应急智慧服务模式,以实现多源数据共融驱动和多元主体协同共治下的产业突发事件准确研判、快速反应和及时处置,并以芯片产业应急场景为例,阐释产业协同应急智慧服务模式在产业应急场景中的价值和作用。[结果/结论]案例证明该模式可实现智慧、高效和及时的应急响应和处置,提升产业全局反应速度、联动处置能力和应急处突水平,为复杂国际竞争环境中我国产业发展提供稳定可靠的应急情报智慧服务保障。

基于改进超效率DEA电力用户能效评估模型

能效评估是电力需求侧管理不可或缺的一部分,对电力用户进行能效评估能反映出电力用户整体的用电情况,并为全社会有效的实施节电方案提供理论依据。基于压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型提出了有效的多维度电力用户能效评估指标体系,包括3个一级指标和11个二级指标。利用直觉模糊熵法分析和超效率数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)相结合,提出具有直觉模糊熵法权重的超效率DEA评价模型,结合PSR模型的相关指标对具有代表性的多个电力用户进行能效评估,最后利用算例分析了该指标体系和评估方法的可行性。

面向产业协同应急处置的智慧情报服务模式研究

[目的/意义]不确定环境下我国产业发展受到冲击,亟须高质量的智慧情报服务赋能产业危机事件处置,以摆脱危机束缚。[方法/过程]文章重点关注应急管理过程的预防、准备和响应三个阶段,明确产业协同应急处置过程中的情报服务需求;然后以实际需求为牵引,融合区块链与大语言模型技术构建“情报流链条—大模型支撑—联盟链底座”为核心的产业协同应急处置智慧情报服务模式;最后,以我国半导体产业停产危机处置为案例,进行处置过程预防、准备和响应阶段智慧情报服务的实验及效果分析,验证该模式的价值。[结果/结论]从案例和实验结果中可以得出,该模式下预防阶段的预警结果与实际情况吻合,本地知识库与大语言模型的结合让准备阶段智慧问询结果的F1值提升,联盟区块链的高吞吐量和低延迟能够满足响应阶段应急情报信息的高效传输和协同响应。