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基于深度学习的SAR与光学影像配准方法综述
被引量:
12
1
作者
魏泓安
单小军
+2 位作者
郑柯
霍连志
唐娉
《无线电工程》
北大核心
2021年第12期1363-1372,共10页
遥感影像配准在遥感数据后续应用中发挥着基础性的作用,光学影像作为应用最广泛的数据源与全天时全天候获取数据的合成孔径雷达(SAR)影像综合利用能够获取更丰富的信息,SAR与光学影像配准已成为前沿热点问题。鉴于深度学习方法在光学影...
遥感影像配准在遥感数据后续应用中发挥着基础性的作用,光学影像作为应用最广泛的数据源与全天时全天候获取数据的合成孔径雷达(SAR)影像综合利用能够获取更丰富的信息,SAR与光学影像配准已成为前沿热点问题。鉴于深度学习方法在光学影像配准中取得的成功,其在SAR与光学影像配准上也得以发展,对基于深度学习的SAR与光学影像配准方法进行归类与总结,根据是否直接使用深度学习网络提取描述异源影像特征将其分为特征描述符学习和风格迁移2类方法,将现有研究从使用的网络模型、损失函数和数据集等方面进行总结,并简要介绍了适用于SAR与光学配准的公开数据集以及图像匹配评价指标。
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关键词
异源影像配准
深度学习
SAR与光学影像
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职称材料
题名
基于深度学习的SAR与光学影像配准方法综述
被引量:
12
1
作者
魏泓安
单小军
郑柯
霍连志
唐娉
机构
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《无线电工程》
北大核心
2021年第12期1363-1372,共10页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(2019YFE0197800)。
文摘
遥感影像配准在遥感数据后续应用中发挥着基础性的作用,光学影像作为应用最广泛的数据源与全天时全天候获取数据的合成孔径雷达(SAR)影像综合利用能够获取更丰富的信息,SAR与光学影像配准已成为前沿热点问题。鉴于深度学习方法在光学影像配准中取得的成功,其在SAR与光学影像配准上也得以发展,对基于深度学习的SAR与光学影像配准方法进行归类与总结,根据是否直接使用深度学习网络提取描述异源影像特征将其分为特征描述符学习和风格迁移2类方法,将现有研究从使用的网络模型、损失函数和数据集等方面进行总结,并简要介绍了适用于SAR与光学配准的公开数据集以及图像匹配评价指标。
关键词
异源影像配准
深度学习
SAR与光学影像
Keywords
multi-source image registration
deep learning
SAR and optical image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的SAR与光学影像配准方法综述
魏泓安
单小军
郑柯
霍连志
唐娉
《无线电工程》
北大核心
2021
12
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