移动边缘计算环境下基于移动感知的工作流调度算法

移动边缘计算环境下,用户可将本地的计算密集型任务卸载至边缘服务器,从而缩短工作流的完工时间并节省设备能耗。然而,许多研究忽略了用户移动导致的网络连接变化对工作流调度的影响。针对现有算法中存在的卸载不合理问题,文中提出了基于移动感知的工作流调度算法MaWS。该算法通过预测用户移动轨迹得出未来可通信的基站集合,并融入遗传算法,制定合理的任务执行顺序和执行位置。仿真结果表明,相比HEFT和Greedy等算法,MaWS算法能够有效缩短10%~15%的工作流完工时间并降低8%~13%的设备能耗,为移动边缘计算下的工作流调度提出一种有效方案。

滋养型洗发水对头皮的功效评价方法研究

通过对新法规中“滋养”宣称的解读,从不同维度对滋养型洗发水进行功效评估,建立了头皮滋养功效的评价方法并讨论有效性。招募33名健康亚洲女性或男性,按要求使用产品14天,分别在使用前、使用24小时、7天和14天采用仪器测试头皮光泽度、头皮水分含量和头皮经皮水分流失率,并由专家对头皮光滑度/粗糙度和头皮光泽度进行评分。共有25名受试者完成全部试验。与使用前相比,使用产品24小时、7天和14天后均能显著性改善头皮光泽度;使用7天和14天后,头皮水分含量均有显著性提高;在使用14天后,头皮经皮水分流失率有显著性降低。专家视觉评分结果显示,使用产品24小时、7天和14天后头皮的光滑度/粗糙度和头皮光泽度相比使用前均有显著性改善。表明采用自身前后对照试验,通过仪器测量结合专家视觉评估对头皮光泽度、光滑度/粗糙度、头皮水分含量和头皮经皮失水率进行评估是滋养型洗护产品功效评价的有效方法。

一款油包水(W/O)乳液改善毛周角化引起的皮肤不适

为了评价一款油包水(W/O)乳液对受试者毛周角化引起的皮肤不适的改善作用,采用单次使用72 h组间对照和连续使用28天自身前后对照的方法,通过仪器测试、图像拍摄、专家评估和受试者自我评估,结合皮肤角质层水分含量、经皮水分流失率(TEWL)、粗糙度、平滑度、光泽度、皮肤纹理、皮肤均匀度等指标进行评价。结果显示,受试者相关评价指标均有改善,与对照组及基线数据相比均具有统计学意义(P<0.05)。研究表明该W/O乳液具有72 h保湿、滋养和改善毛周角化引起的皮肤不适的功效。