基于MSR Retinex参数融合的真彩色图像增强

针对小波变换的单尺度(SSR)Retinex的真彩色图像增强算法的不足,文章提出了一种基于非抽样小波变换的多尺度(MSR)Retinex参数融合的真彩色图像增强算法,该算法在HSV空间下将亮度分量V按3个不同参数进行Retinex变换,对得到的不同参数再进行基于非下采样小波变换的融合,进而得到融合后的V分量,最后,将处理后的高低频系数进行反变换得到增强后结果图像。

基于稀疏表示的遥感图像融合

提出了一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行PCA变换,对变换后的第一主分量和全色图像进行分块稀疏表示;其次,将稀疏系数通过绝对值取大法进行融合;最后,将融合系数进行重构,得到融合后的遥感图像。为了验证该方法的有效性,实验过程使用了地球眼卫星数据和快鸟卫星数据,实验结果表明,该方法的实验结果无论从视觉效果还是客观评价指标上均优于对比方法得到的结果。