世界石油价格上涨对我国经济的影响

一段时期以来 ,世界油价一直处于较高价位。而我国的石油需求将更多地依赖进口 ,同时我国最终将实现国内油价与世界市场的完全接轨。本文通过一个中国应用一般均衡(CNAGE)模型对世界油价上涨对我国经济的影响进行了剖析 ,定量研究了在我国油价实现与世界油价完全接轨时我国经济的变化情况。

居民消费视角下人口城镇化对碳排放的影响

本文基于时间序列数据从居民消费视角定量评估人口城镇化对碳排放的影响。通过对Kaya恒等式向量形式的扩展,将人口城乡结构及城乡居民消费等变量纳入考察范围;采用LMDI方法将碳排放变动分解为人口规模、人口城镇化、居民消费、消费抑制、能源强度及排放因子六种效应。对1980-2010年我国碳排放影响因素的分解分析表明,居民消费对该阶段碳排放增长的贡献率远高于其他五种效应;1990年代中期以来,人口城镇化对碳排放增长的驱动力已持续超过人口规模的影响;居民消费率的降低由于伴随着投资与出口等相对高碳的经济成分比重的同步上升,对碳排放的驱动大于抑制作用;能源强度的持续下降对碳减排的作用明显,但能源结构调整的减排效应尚未得到显著体现。研究认为,以拉动内需为导向的经济结构调整,伴之以能源强度与能源结构的持续改善,为未来我国人口城镇化的低碳发展提供了可能。

低碳发展政策及其组合的复合效应——基于北京动态CGE模型的政策模拟和成本有效性评估

本文基于动态可计算一般均衡(CGE)模型,就北京城镇化进程中的低碳发展政策组合进行反事实的情景模拟和分析。基本结论是:提高能源效率、加快清洁能源(电力)投资、实施碳税虽然都有利于节能减排,但其对经济增长和结构调整则分别具有不同影响,相应的政策组合具有协同效应或对冲效应。因此,推动低碳发展战略,必须根据可能的政策措施和手段的环境有效性、成本有效性、行政和政治上的可行性,综合运用多种低碳发展政策工具进行优化组合,发挥政策组合的协同效应,努力将低碳发展的外部性问题内部化,改善低碳发展战略和政策的实施绩效。

征收碳税对中国经济与温室气体排放的影响

本文利用一个中国可计算一般均衡 (CNAGE)模型定量分析了征收碳税对中国经济和温室气体排放的影响。研究表明 ,征收碳税将使中国经济状况恶化 ,但二氧化碳的排放量将有所下降。从长远看 ,征收碳税的负面影响将会不断弱化。对中国这样一个发展中国家 ,通过征收碳税实施温室气体减排 ,经济代价十分高昂。

世界油价上涨对我国经济的影响分析

一段时期以来,世界油价一直处于较高价位。而我国的石油需求将更多地依赖进口,同时我国最终将实现国内油价与世界市场的完全接轨。本文通过一个中国应用一般均衡(CNAGE)模型,剖析了世界油价上涨对我国经济的影响,定量研究了不同政策下世界油价上涨可能给我国经济带来的冲击。

老龄化背景下中国劳动供给变动及其经济影响:基于CGE模型的分析

文章研究老龄化背景下中国未来劳动供给的变动趋势及其经济影响。基于可计算一般均衡(CGE)模型,将不同年龄劳动者在劳动效率方面的差异纳入劳动供给要素的考察范围,定量评估人口规模与年龄结构、劳动参与率与劳动力总量、有效劳动总量的变动趋势及其对劳动力要素价格、经济产出及产业结构变动的影响。结果表明,中国有效劳动供给在达到峰值后的降速将快于人口总量和劳动力总量的变动,且更具波动性;在以有效劳动衡量劳动供给变动的模拟情景下,21世纪上半叶中国GDP增长率的降速将快于只考虑人口总量或劳动力总量变动的情景;若只考虑劳动年龄人口变动对劳动供给的影响,而忽视不同年龄劳动者在劳动效率方面的异质性,则有可能低估未来经济增长。

上海碳排放强度结构分解分析

本文首次在省市级层面研究2002年至2007年上海碳排放强度下降因素,利用结构分解分析法将25个分行业综合成最终需求总量(GDP)、最终需求结构、中间生产碳排放系数、最终需求碳排放系数以及完全需求系数5个因素,结果发现最关键因素是最终需求结构,其变动会引起碳排放强度增长;GDP增长不会降低上海碳排放强度,因此为使得碳排放强度下降,需要鼓励低碳服务业和高科技产品的消费比例;中间生产过程的碳排放系数变动影响远比生活消耗的碳排放系数变动的影响较大,更应重视产业结构调整以改变能源消耗结构;第二产业中完全需要系数高的行业更需提高效率以降低碳排放强度的潜力。

中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析

文章在定量测度中国城乡居民年龄别消费模式的基础上,模拟分析未来人口变动对居民消费的影响,量化人口老龄化与城镇化的贡献率。研究发现,中国居民消费模式总体上呈现出比较显著的年龄特征,且各年龄段不同消费类别的城乡差异明显。假设城乡居民年龄别消费结构保持不变,2010~2050年人口老龄化对中国居民消费在总量层面上影响不大;在消费结构层面对不同消费类别的影响差异明显,其中对医疗保健类消费的促进作用最大;人口城镇化对居民消费的影响主要表现为消费规模的扩张。在人口变动、经济增长的不同模拟情景下,人口规模对未来中国居民消费变动的影响均远小于人口结构的影响,且人口老龄化与城镇化对居民消费的贡献率具有相对稳定性。

中国城乡居民年龄别消费模式量化与分析

文章采用2010年中国家庭追踪调查（CFPS）数据量化分析年龄别居民消费模式。针对同类研究只采用年龄变量作为自变量的不足，在经典的需求和消费函数基础上扩展年龄变量构建计量模型，获得了更好的解释力和准确性。基于计量分析结果刻画了分年龄、性别的中国城乡居民消费模式，并进行城乡比较。研究发现，居民家庭消费生命周期中存在30～34岁及45—49岁两个消费高峰；城乡居民消费差距最大的是高龄老人；农村老人在高龄阶段的医疗保健消费明显下降；农村中年妇女的医疗保健支出低于男性。研究认为，应从政策层面有针对性地加大对特定年龄性别人群的扶助力度；同时，未来产业规划应充分考虑人口结构变动因素的影响。

公益林生态补偿资金分摊权重研究

公益林生态产品具有显著的外部经济性,必须给予一定的补偿。基于利益相关者分析方法和模糊综合评价法,对公益林生态补偿主体及其资金分摊权重进行研究。结果显示,公益林生态补偿主体包括中央政府、省级政府、公益林所在地政府、公益林管理部门、重要流域下游省级政府、公益林旅游景区、水资源利用企业、科教文卫相关企事业单位、公益林所在地区的居民和其它资源使用者。生态补偿资金分摊权重分别为中央政府20.47%、省级政府20.79%、公益林所在地政府16.84%、公益林管理部门8.77%、重要流域下游省级政府4.49%、公益林旅游景区7.89%、水资源利用企业4.70%、科教文卫相关企事业单位6.01%、公益林所在地区的居民7.59%和其它资源使用者2.45%。