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基于无线配置重触发的力学传动参数测试系统设计
被引量:
3
1
作者
魏涯峰
谢锐
+1 位作者
邓慧芳
杨冀豫
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第2期82-85,共4页
为了实时测试履带式车辆运动状态下的力学传动参数,提出将存储测试技术和ZigBee无线通信技术相结合,设计一种可无线配置和多次重触发的力学传动参数测试系统。系统由无线手持终端、无线中继和多个测试单元组成,所有设备通过无线方式组...
为了实时测试履带式车辆运动状态下的力学传动参数,提出将存储测试技术和ZigBee无线通信技术相结合,设计一种可无线配置和多次重触发的力学传动参数测试系统。系统由无线手持终端、无线中继和多个测试单元组成,所有设备通过无线方式组成树形网络。通过设计通信编码,实现对各测试单元的无线配置、统一触发、点名触发等功能。无线配置可以实现对各测试单元编号、采样频率选择、多次触发等功能。各测试单元的配置信息存储在测试单元MCU内部Flash中,断电后数据不丢失。实验结果表明系统工作稳定可靠,无线配置与多重触发显著提高了工作效率。
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关键词
ZIGBEE
无线配置
重触发
存储测试
力学传动参数
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职称材料
基于小波-EEMD-Adaline网络的容栅传感器信号去噪方法
被引量:
2
2
作者
邓慧芳
孙传猛
+2 位作者
杨孟
谢锐
魏涯峰
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期898-903,共6页
针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题,提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法。该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理,采...
针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题,提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法。该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理,采用三级去噪、噪声过滤、对消来逼近原始信号。用典型加噪超声信号、Doppler信号、Block信号对该方法进行有效性验证,与EEMD、基于小波分解的EEMD去噪效果相比较。实验结果表明,后两种方法信号去噪的SNR提升小(均不到20),而本文方法 SNR(RMSE)提升(减小)明显,对于9 d B的Doppler信号SNR提升达90,RMSE从1.038 5降至0.009 5。对容栅电路实测大噪声微弱信号去噪,结果表明,该方法去噪性能更优,去噪后信号光滑性好,波动稳定性强。
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关键词
容栅传感器
小波
集合经验模态分解
Adaline神经网络
信号去噪
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职称材料
题名
基于无线配置重触发的力学传动参数测试系统设计
被引量:
3
1
作者
魏涯峰
谢锐
邓慧芳
杨冀豫
机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第2期82-85,共4页
基金
山西省应用基础研究计划-青年科技研究基金(201701D221122)
文摘
为了实时测试履带式车辆运动状态下的力学传动参数,提出将存储测试技术和ZigBee无线通信技术相结合,设计一种可无线配置和多次重触发的力学传动参数测试系统。系统由无线手持终端、无线中继和多个测试单元组成,所有设备通过无线方式组成树形网络。通过设计通信编码,实现对各测试单元的无线配置、统一触发、点名触发等功能。无线配置可以实现对各测试单元编号、采样频率选择、多次触发等功能。各测试单元的配置信息存储在测试单元MCU内部Flash中,断电后数据不丢失。实验结果表明系统工作稳定可靠,无线配置与多重触发显著提高了工作效率。
关键词
ZIGBEE
无线配置
重触发
存储测试
力学传动参数
Keywords
ZigBee
wirelessconfiguration
re-triggering
storage test
mechanical transmission parameters
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于小波-EEMD-Adaline网络的容栅传感器信号去噪方法
被引量:
2
2
作者
邓慧芳
孙传猛
杨孟
谢锐
魏涯峰
机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
南京邮电大学自动化学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期898-903,共6页
基金
车辆行驶工况下传动系扭振特征参数提取及特性分析项目(201701D221122)
文摘
针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题,提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法。该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理,采用三级去噪、噪声过滤、对消来逼近原始信号。用典型加噪超声信号、Doppler信号、Block信号对该方法进行有效性验证,与EEMD、基于小波分解的EEMD去噪效果相比较。实验结果表明,后两种方法信号去噪的SNR提升小(均不到20),而本文方法 SNR(RMSE)提升(减小)明显,对于9 d B的Doppler信号SNR提升达90,RMSE从1.038 5降至0.009 5。对容栅电路实测大噪声微弱信号去噪,结果表明,该方法去噪性能更优,去噪后信号光滑性好,波动稳定性强。
关键词
容栅传感器
小波
集合经验模态分解
Adaline神经网络
信号去噪
Keywords
grid sensor
wavelet
ensemble empirical mode decomposition
Adaline neural network
signal denoising
分类号
TN391.9 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无线配置重触发的力学传动参数测试系统设计
魏涯峰
谢锐
邓慧芳
杨冀豫
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
基于小波-EEMD-Adaline网络的容栅传感器信号去噪方法
邓慧芳
孙传猛
杨孟
谢锐
魏涯峰
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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