数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。

协同创新视角下地方高校产学研合作的实现途径

随着时代的发展,地方高校的协同创新发展不仅仅代表着一所高校的声誉和每一个学生的成才,还关系到整个国家的高等教育整体水平,这就给高校产学研合作提出了新的要求和更高的目标。但是,从协同创新的视角来看,地方高校产学研合作中还存在各种各样的问题,亟需地方高校与企业、科研院所、地方政府之间进行协同创新,形成校校合作、校企合作、校院合作等新型产学研合作模式,不断提高高校的层次和水平,使其发展壮大。