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综放工作面煤柱尺寸对顶板破断结构及裂隙发育的影响规律 被引量:17
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作者 许兴亮 魏灏 +1 位作者 田素川 张蓓 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期850-855,共6页
煤层开采后基本顶破断结构直接影响上覆岩层裂隙区的范围和发育程度,运用理论分析和数值模拟相结合的方法,对不同煤柱条件下基本顶破断结构以及由此带来的顶板裂隙发育区演化规律进行了研究。上工作面侧向破断"三铰拱"结构使... 煤层开采后基本顶破断结构直接影响上覆岩层裂隙区的范围和发育程度,运用理论分析和数值模拟相结合的方法,对不同煤柱条件下基本顶破断结构以及由此带来的顶板裂隙发育区演化规律进行了研究。上工作面侧向破断"三铰拱"结构使下工作面基本顶破断由固支悬臂梁结构变为铰支结构,煤柱两侧形成不对称裂隙发育区。研究结果表明:中小煤柱时,岩块铰接回转,岩块长度大于基本顶悬臂极限断裂长度且随煤柱尺寸增加逐渐增加,裂隙发育区范围随之增加;大煤柱时,下工作面基本顶破断超出上工作面侧向结构影响范围外,岩块长度不变。回转角度由岩块长度和下沉量共同决定,并通过理论分析得到了相应的计算公式。 展开更多
关键词 基本顶结构 煤柱尺寸 演化规律 裂隙发育区
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基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别 被引量:2
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作者 段献宝 何惠珍 +4 位作者 李平平 张志鹏 魏灏 黄铁 徐云涛 《铁道车辆》 2022年第1期43-47,共5页
通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能... 通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能,其中Inception-V3表现尤为突出,其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分类精度可达99.60%。 展开更多
关键词 金相图 微观组织 分类识别 机器学习 卷积神经网络
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3303工厂:没了火药味,多了文艺范
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作者 周玥 魏灏 《大武汉》 2012年第19期26-26,共1页
位于江夏八分山南麓的3303工厂,离珞狮南路车程仅17分钟,前身是汉阳兵工厂,占地约5000亩。无论从面积、所有文物、周边环境来说,在中国都首届一指。
关键词 工厂 火药 周边环境
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