氧化镁电缆的绝缘材料特性及载流量评估方法研究

为研究氧化镁电缆绝缘材料的特性及载流量评估方法,本文首先对氧化镁粉体进行了形貌观测和物相分析,确定其纯度及杂质成分;然后测量了氧化镁粉体的介电及导热性能参数,分析了受潮对材料介电参数的影响;最后提出针对氧化镁绝缘多芯电缆的等效热路模型及载流量简化解析算法,并通过二维数值仿真对解析算法进行了有效性验证。结果表明:干燥氧化镁粉体的体积电阻率在1012Ω·m以上,受潮会使其电阻率下降超过1个数量级;在10^(-1)~10^(4)Hz频率范围内,干燥MgO试样的介电常数约为7.9,介质损耗因数约为5×10^(-4)~5×10^(-3),受潮后介质损耗因数明显增大,特别是低频范围增幅明显;干燥MgO试样的电气强度为3.5~4.8 kV/mm,不同方法测得的数据有一定分散性;利用简化解析算法可对多芯氧化镁电缆的额定载流量进行准确评估,对于实际工程应用有利。

投加粉末活性炭强化好氧颗粒污泥的稳定性

好氧颗粒污泥系统稳定运行一段时间后,往往会发生颗粒污泥解体现象,系统内水力选择压与基质选择压之间的平衡失调,是导致颗粒污泥解体、系统失调的内在诱因.采用了投加粉末活性炭(PAC)强化好氧颗粒污泥稳定性的调控措施.结果发现,PAC的投加对污泥物理性状及微生物生长动力学方面影响明显:投加PAC可以强化系统内水力选择压,提高污泥的湿密度和强度,降低污泥生长速率和产率,调节污泥浓度和粒径大小,降低粒径分布分散化的趋势,避免因传质阻力引起的颗粒内部分裂,保证好氧颗粒污泥系统持久维持稳定.PAC的投加对污泥化学性状影响甚微:不管投加PAC污泥与否,在颗粒污泥形成过程中均伴随着胞外蛋白浓度的增加及污泥表面相对疏水性的上升.

好氧颗粒污泥SBR处理垃圾渗滤液的污泥理化特性分析

应用接种颗粒污泥的SBR(GSBR)处理垃圾渗滤液,研究反应器内污泥的理化特性.连续稳定运行91,d的试验结果表明:GSBR中颗粒污泥结构密实;细菌以杆菌为主,颗粒表面发现少量钟虫;粒径以0.20～0.60,mm的小粒径颗粒为主;污泥SVI5min为38,mL/g左右,污泥层区域平均沉降速度(ZSV)为24,m/h;污泥密度为28,g(VSS)/L;颗粒污泥强度(以完整性系数计)为96.3%;含水率为97%;SOUR平均为67.9,mg(O2)/(g(VSS).h);污泥表面相对疏水性为85.9%.污泥内元素分析表明:颗粒状污泥更倾向于选择性结合Ca、Fe、Cu等2价或3价金属,特别是Ca元素以CaCO3化合物的形式在好氧颗粒污泥内核大量沉积.污泥EPS中Na、K和Mg为主要的阳离子,而Ca元素所占的比例相对较小.

面向生态环境保护的长江上游老旧码头布局功能优化

针对长江上游部分港口码头环保基础设施、技术、工艺较为落后,难以满足日益趋严的环保要求的问题,以重庆长寿港区为例,按照"关键生态环境问题识别-码头布局功能优化-生态风险分析"的思路,开展了长江上游老旧码头布局功能优化研究.结果表明:①现状中存在的关键生态环境问题:煤炭砂石等高污染码头作业区分布散、规模小且同质化经营,导致岸线集约化利用程度低;铁水联运条件未充分利用,导致公路转运对城区环境压力凸显.②基于产业规模与泊位建设供需分析-泊位布置-作业区布置的技术路线,通过优化临港产业布局,关停并转作业区6个,恢复岸线483 m,规划生产性泊位由56个减至46个,规划利用岸线由9 565 m减至8 225 m,促进码头作业规模化、产业结构合理化、岸线利用集约化.③根据铁路物流量测算,规划提升铁路运能,预测2035年铁路货运分担率将达13%、水运分担率将达29%、公路运输量将逐年下降.④布局功能优化后,港口码头与铁公水联运的生态环境相对风险值大幅降低,证实了岸线集约利用和提高铁水联用运输结构比例可降低交通运输对区域生态环境的风险压力.研究显示,面向绿色可持续发展的产业总体布局与面向高效低污染的铁水联运优化,是长江上游老旧码头提升发展的有效途径.

好氧颗粒污泥处理实际污(废)水的研究与工程化应用进展

好氧颗粒污泥以反应器中污泥浓度高、沉降速度快、耐冲击负荷能力强、能够同时实现脱氮除磷等特点成为目前污(废)水处理领域的研究热点之一。介绍了好氧颗粒污泥在实际城市生活污水、工业废水处理中的研究现状,以及基于好氧颗粒污泥的技术开发与工程化应用的最新研究进展,指出其在污水处理设施升级改造或新工艺设计中具有良好的应用前景。

颗粒污泥SBR处理生活污水同步除磷脱氮的研究

采用厌氧．好氧的SBR运行方式，以人工配水培养的好氧颗粒污泥为接种污泥，处理碳、氮、SS浓度均较高的生活污水，研究了系统中颗粒污泥的稳定性及其去除有机物和同步除磷脱氮的效果．经过1个月的驯化培养，颗粒污泥即可呈现出良好的污染物去除性能并趋于稳定，反应器中颗粒污泥含量始终占污泥总量的68％以上．颗粒污泥系统污泥浓度为5000—6000mg／L，SVI值为20—35mL/g．经过3个月的运行后，反应器中颗粒污泥由原来以粒径0．6～0．9min的中等大小颗粒占主体变为粒径〉1．25mm的大颗粒占主体．稳定运行阶段颗粒污泥系统对COD、TOC、磷酸盐、氨氮、总氮和ss的平均去除率分别为83．04％、70．41％、94．30％、86．51％、41．82％和85．89％．对反应器运行过程中典型周期的分析，反映出颗粒污泥良好的同步除磷脱氮效果．

基于经验小波变换的鄱阳湖COD_(Mn)预测

高锰酸盐指数(COD_(Mn))是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_(Mn)时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_(Mn)预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_(Mn)监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明:EWTBLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_(Mn)峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在数据相对复杂、极端的情况下,该模型依然适用。

流固耦合方法对气携旋流分离的数值模拟

指出了气携式液液旋流器是港区小型化、船载化洗舱、压仓含油废水预处理的关键设备。采用流固耦合数值模拟方法再现压缩机进气、油水旋流与设备本体的整体气浮—旋流—分离耦合计算模型,对其核心部件微孔旋流套管的构型、孔径、内外压差及腔内流场分布进行了三维数值模拟,得到了微孔旋流腔内汽、水、油三相的流场分布,合理确定了注气腔气—水平衡分压、溢流比和微孔孔径,并模拟了压缩机、潜水泵正常工况下进气、进水、出水、油污溢流的流量、流速波动范围,为该设备的一体化构型设计和加工选材提供了参考数据。

生物质能中生物制氢技术的应用及关键因素

介绍了生物质能技术的发展应用、生物制氢的发展现状与生物制氢的方法,并分析了生物制氢中生态因子的影响和金属离子对制氢过程中酶促反应和产氢率的影响。

混凝沉淀-厌氧/好氧组合工艺处理港口含油废水的运行与优化

采用混凝沉淀-厌氧/好氧组合工艺处理港口含油废水。选用聚合氯化铝铁(PAFC)作为混凝剂;通过响应面法选择了最优工艺参数:pH 8.0, PAFC投加量100 mg/L沉降时间40 min;出水进入厌氧/好氧生化处理系统(A/O)。港口含油污水经过A池后,BOD/COD平均值由初始的0.17升高至0.55,可生化性增加明显。试验结果表明有机容积负荷是A/O反应器运行过程中的重要控制参数;其对A池冲击大,很容易使A池产生酸化现象,甚至导致反应器的崩溃。A池处理试验用港口含油废水的最佳有机负荷应为1.0～2.0 kgCOD/(m^3·d)。当进水水质变化时,可通过调节水力停留时间及回流比等达到反应器有效调控的目的。

基于双层数据分解混合模型预测鄱阳湖COD

化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是衡量水质状况的最重要参数之一,反映水体受还原性物质污染的程度。该研究采用改进的完全集合经验模式分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,ICEEMDAN)、变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)相结合的双层数据分解算法,并利用双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-term Memory,BLSTM)神经网络,提出了一种混合模型IVB(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Bidirectional Long Short-term Memory),并以鄱阳湖高锰酸盐指数(Permanganate index,COD_(Mn))监测数据为研究对象,进行案例研究。结果表明,IVB模型具有良好的预测性能:1 d以后的COD_(Mn)预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为2.21%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.57个百分点,而与IB(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Bidirectional Long Short-term Memory)模型相比降低了4.62个百分点;7 d以后的COD_(Mn)预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为8.18%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.34个百分点,而与IB模型相比降低了4.68个百分点。这项研究表明,所开发的IVB模型可以用作水资源管理的有效分析与决策工具。

颗粒污泥与絮状污泥处理垃圾渗滤液的耐盐性能比较

通过批次实验系统研究了好氧颗粒污泥和絮状污泥处理垃圾渗滤液时的耐盐性能。实验结果表明,进水含盐量小于10 000 mg/L时,实验所用好氧颗粒污泥和絮状污泥的有机物去除能力、沉降性能、污泥活性基本上不受进水含盐量变化的影响。当进水含盐量大于10 000 mg/L时,随着进水含盐量的增大,絮状污泥的污泥沉降指数(SVI)快速减小,污泥活性及去除有机物的能力下降;相比而言,好氧颗粒污泥沉降性能更为稳定,SVI基本维持在30 mL/g左右,污泥活性及去除有机物的能力缓慢下降。当进水含盐量重新降低时,好氧颗粒污泥沉降性能变化不大,污泥活性及去除有机物的能力恢复迅速;而絮状污泥沉降性能变差,污泥活性及去除有机物的能力仍受较大抑制。

序批式反应器处理垃圾渗滤液的污泥颗粒化及污染物去除性能研究

应用序批式反应器（SBR）处理垃圾渗滤液,以絮状活性污泥为接种污泥,经过37 d的运行,反应器内出现小粒径颗粒污泥。第50 d,反应器中污泥完全颗粒化。稳定运行期间,反应器内污泥的平均粒径为0.7 mm;SVI5min一直维持在较低的水平（27~47 mL/g）;MLSS基本稳定在3 700~4 500 mg/L;当COD和氨氮的平均进水浓度为2 150 mg/L和312 mg/L时,平均出水浓度分别为540 mg/L和35 mg/L,去除率分别为75%和89%。