基于加权结构感知和雾天退化模型的低照度图像增强方法

基于反转的低照度图像与雾天图像的相似性,结合物理模型和数学优化理论,提出了一种改进的基于去雾模型的低照度图像增强方法.该方法通过设计一种具有结构感知性的权重函数,构建了一个适用于雾天退化模型的透射率目标函数,从而对反转的低照度图像进行去“雾”.与经典低照度图像增强方法相比,该方法增强的图像颜色自然,细节保持良好,同时在信息熵、平均梯度、自然图像质量评价指标表现较好.